Имя материала: Основы правовой информатики

Автор: Чубукова С.Г.

4.2. классификация информационных систем

 

Классифицировать информационные системы достаточно сложно из-за их разнообразия и постоянного развития структур и функций.

В качестве признаков классификации используются: область применения, охватываемая территория, организация информаци- онных процессов, направление деятельности, структура и др.

По территориальному признаку АИС классифицируются на

геоинформационные, международные, общегосударственные, об-

ластные, республиканские, окружные, городские, районные и т.д.

По сфере применения различают АИС в экономике, в про- мышленности, в торговле, на транспорте, в правовой сфере, в ме- дицине, в учебных заведениях и т.п.

В рамках одной сферы АИС можно классифицировать по ви- дам деятельности. Так, например, все правовые информацион- ные системы можно условно разбить на АИС, используемые в правотворчестве, правоприменительной практике, правоохрани- тельной деятельности, правовом образовании и воспитании. Ко- нечно, следует понимать, что подобного рода классификация достаточно условна, так как одни и те же АИС могут использо- ваться в различных видах правовой деятельности.

Можно классифицировать правовые информационные сис-

темы с точки зрения правового образования, в рамках которого они  сложились и  задачи которого решают в  процессе своего

 

функционирования, — автоматизированные системы органов про-

куратуры, юстиции, судов и др.

Один из основных подходов к классификации АИС в право- вой сфере связан с видами обрабатываемой социально-правовой информации.

Так можно выделить АИС, основанные на системе норматив- ных правовых актов. Например, информационно-поисковые по законодательству и справочные правовые системы. Для этих сис- тем проблемы систематизации информации связаны с вопросами классификации и систематизации нормативных правовых актов.

С другой стороны, можно выделить системы, аккумулирую-

щие и обрабатывающие разнообразную социально-правовую ин- формацию ненормативного характера: криминологическую, кри- миналистическую, судебно-экспертную, оперативно-розыскную, научную правовую и др.

Автоматизированные информационные системы принято также подразделять на полнотекстовые и фактографические.

В полнотекстовых АИС собираются и систематизируются тек-

сты документов или их библиографическое описание. Поскольку документированная информация — это зафиксированная на мате- риальном носителе путем документирования информация с рекви- зитами, позволяющими определить такую информацию, или в ус- тановленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель1 , то указанные реквизиты являются осно- ванием для классификации обрабатываемой информации.

Фактографическая информация — это описание выбранных характеристик, свойств объектов, информация о которых собира- ется, систематизируется и обрабатывается в данной информаци- онной системе. Для каждой характеристики должна быть точно определена форма ее представления в системе (текстовая, графи- ческая, звуковая и т.д.). Вид хранимой и обрабатываемой автома- тизированной системой информации во многом определяет ее программно-техническое решение.

Всю документированную правовую информацию можно раз- бить на официальную и неофициальную. К официальной правовой информации относятся сведения и данные о праве или о законо- дательстве в широком смысле слова, т.е. обо всех действующих

 

1 Закон об информации.

 

и уже   прекративших  действие   нормативных  актах.   В   авто- матизированных системах, основанных на официальной правовой информации, большую роль играет ее классификация по источ- никам права: законы Российской Федерации, нормативные акты правительства  страны  и  правительств  республик,  министерств и ведомств страны и республик и местных органов государствен- ной власти и государственного управления, общественных орга- низаций и др.

В качестве неофициальной правовой информации, лежащей в основе функционирования АИС, рассматриваются все сведения и данные о праве и связанных с ним явлениях, которые отраже- ны в юридической научной литературе, не являющейся офици- альной (юридических монографиях, учебниках, статьях, обзо- рах, докладах, справочниках и других материалах), и сведения, содержащиеся в материалах, полученных от предприятий, уч- реждений, общественных организаций, граждан и других ис- точников1 .

Здесь следует заметить, что информация, полученная в ре- зультате работы автоматизированной системы, хранящей и обра- батывающей официальную правовую информацию, не будет яв- ляться официальной. Исключение составляет эталонный банк правовых актов высших органов государственной власти Россий- ской Федерации, разработанный Научно-техническим центром правовой информации «Система» при Государственно-правовом управлении Президента РФ. Согласно указам Президента РФ от

5 апреля 1994 г. № 6622   и от 9 августа 1994 г. № 16643   тексты правовых актов в машиночитаемом виде в этой системе являются официальными.

Большое значение, с точки зрения создания и функциониро- вания АИС, имеет классификация информации по степени досту- па на общедоступную и ограниченного доступа. Использование подобного рода информации в автоматизированных системах требует организации технической и программной защиты ее от несанкционированного доступа.

 

1  Правовая информация / Под ред А.Ф. Шебанова. М.: Наука, 1974.

С. 9-12.

2 САПП РФ. 1994. № 15. Ст. 1173.

3 СЗ РФ. 1994. № 16. Ст. 1881.

 

Существуют классификации АИС по виду используемых тех- нических (на каком классе вычислительных машин функциони- руют), программных (под управлением какой операционной сис- темы работают, с помощью каких программных средств созда- ны), лингвистических средств, а также логико-математических методов, лежащих в основе процесса обработки информации. Кроме того, автоматизированные системы правовой информации можно классифицировать по требованию к уровню подготовки пользователей (для специалистов, для широкого круга пользова- телей).

Опыт практического применения АИС показал, что наиболее точной, соответствующей самому назначению АИС следует счи- тать классификацию по степени сложности технической, вычис- лительной, аналитической и логической обработки используемой информации. При таком подходе к классификации можно наибо- лее тесно связать АИС и соответствующие информационные тех- нологии.

Соответственно, на наш взгляд, можно выделить следующие

виды АИС:

автоматизированные            информационно-справочные          системы

(АИСС);

автоматизированные            информационно-логические           системы

(АИЛС);

экспертные системы (ЭС) и системы поддержки принятия ре-

шений;

автоматизированные рабочие места (АРМ); автоматизированные системы управления (АСУ); автоматизированные системы информационного обеспечения

(АСИО).

Рассмотрим каждый из перечисленных в классификации ти-

пов АИС подробнее.

♦ Под автоматизированной информационно-справочной системой (АИСС) в области права будем понимать автоматизи- рованную информационную систему, предназначенную для сбо- ра, систематизации, хранения и поиска правовой информации по запросам пользователей.

Наиболее известными системами, относящимися к данному виду,  являются:  информационная  система  «Эталонный  банк

 

правовых актов», созданная в НТЦ «Система» при Государствен- ном правовом управлении Президента РФ; база данных по зако- нодательству «Эталон», разработанная Научным центром правовой информации; справочная правовая система «Гарант», разработан- ная научно-производственным объединением «Гарант-Сервис» (МГУ); информационная правовая система «Кодекс», созданная в

«Центре компьютерных разработок» (Санкт-Петербург); спра- вочно-правовые системы семейства «КонсультантПлюс», создан- ные ЗАО «КонсультантПлюс».

АИСС используются для накопления и постоянного коррек- тирования больших массивов информации о лицах, фактах и предметах, представляющих интерес. Эти системы работают пре- имущественно по принципу «запрос — ответ», поэтому обработка информации в них связана в основном не с преобразованием пер- вичных данных, а с их поиском.

Принципиальную особенность АИСС составляет понятие «ин-

формационный поиск». Информационный поиск — это процесс отыскания в каком-то множестве тех сведений, которые посвя- щены указанной в информационном запросе теме (предмету), информация о которой необходима пользователю.

Большое количество автоматизированных информационно- справочных систем создано и функционирует в правоохрани- тельной и судебной сферах: «Убийство», «Следователь», «Рэ- кет», «Разбой», «Хищение оружия из хранилищ», «Расследова- ние» — по организации расследования отдельных видов пре- ступлений; «Сейф» — по информационному обеспечению расследования хищений из сейфов; «Девиз-М» — по расследо- ванию поддельных денежных знаков; «Рецепт» — по расследо- ванию поддельных рецептов на получение наркотических средств; «Досье» — по автоматизированному учету особо опас- ных преступников (рецидивистов, гастролеров, организаторов преступных групп, авторитетов уголовной среды и т.п.); «Папи- лон» — по проверке отпечатков пальцев и дактилокарт; «Кри- минал-И» — по учету правонарушений и преступлений, совер- шенных иностранными гражданами и гражданами России за рубежом; «Автопоиск» — по учету и организации поиска уг- нанного и бесхозного автотранспорта; «Антиквариат» — по учету   похищенных   культурных   ценностей;   «Наказание» —

 

об отбывающих наказание; «Кортик» — по экспертизе холодного оружия и др.

Использование информационно-справочных систем правовой информации в различных областях деятельности имеет свои осо- бенности и соответственно определяет специфические задачи и требования, которые позволяют говорить о них не только как о поисковом инструменте.

Мы считаем, что можно выделить четыре основные сферы применения этих систем:

а) систематизация и исследование проблем законодательства;

б) законотворчество;

в) правоприменительная практика; г) правовое образование. Рассмотрим их более подробно.

Для успешного решения проблем систематизации законода- тельства необходима предварительная классификация правового материала. Особую роль при этом играет предметная классифи- кация нормативных актов. Работа эта осуществляется на основе специальных тематических классификаторов (например, обще- правовой классификатор отраслей законодательства).

Следует отметить неоспоримое преимущество автоматизиро- ванных информационно-поисковых систем при анализе связей между различными нормативными правовыми актами. Эта работа, достаточно кропотливая, если ее проводить вручную, становится простой и быстрой благодаря наличию во многих современных системах гипертекстовых ссылок между документами.

Велико значение автоматизированных информационно-поиско-

вых систем при проведении основных видов систематизации пра-

вового материала: инкорпорации, кодификации и консолидации.

Хронологическая и предметная инкорпорации существенно упрощаются с помощью автоматизированных информационно- поисковых систем, имеющих специальные хронологические и предметные классификаторы.

Облегчается  работа  по  внесению  официальных  изменений в текст нормативных правовых актов.

В законотворческой деятельности использование автоматизи- рованных информационно-поисковых систем также имеет боль- шое значение. Эти системы играют роль незаменимого помощника

 

для учета предшествующего законодательства на этапе разра- ботки новых нормативных актов. Необходимость увязки всех вновь создаваемых нормативных актов с уже действующими, недопущение повторений одних и тех же норм в различных правовых актах, признание определенных нормативных актов утратившими силу — работа очень трудоемкая. Ручной отбор необходимых правовых документов может не только занять достаточно длительное время, но и привести к тому, что многие нормативные акты останутся вне поля зрения специалистов. Машинный поиск существенно повышает оперативность подго- товки новых нормативных актов и перечней нормативных ак- тов, утративших силу.

Наибольшее применение автоматизированные информацион- но-поисковые системы находят в правоприменительной деятель- ности.

Как уже отмечалось, значительно выросло число специали-

стов, в своей деятельности сталкивающихся с необходимостью работы с правовой информацией. Получение необходимых нор- мативных правовых документов из средств массовой информа- ции требует больших временных затрат. Эта задача становится еще более сложной, если речь идет о различных ведомственных нормативных актах, которые далеко не всегда издаются в перио- дической печати. С использованием информационно-поисковых систем задача быстрого подбора необходимых документов суще- ственно упрощается. Более того, среди людей, работающих с правовой информацией, в последнее время сильно выросло число специалистов, не имеющих специального юридического образо- вания. При необходимости решения конкретного правового во- проса многие из них не знают, какие конкретно нормативные правовые акты регулируют этот вопрос. Такие проблемы нередко возникают и перед юристами, не являющимися специалистами в рассматриваемой правовой  области.  Этих  трудностей  можно избежать, воспользовавшись различными поисковыми возможно- стями, предоставляемыми современными автоматизированными системами правовой информации. Системы классификации (хро- нологические, тематические, по реквизитам документов и т.п.) таких компьютерных баз позволяют на хорошем уровне решать многие задачи.

 

Следующий класс информационных систем предназначен для решения на основе систематизированной правовой информации различного вида простейших логических задач. В результате ра- боты систем этого класса происходит не только поиск необходи- мой при решении задач правовой информации (как в информаци- онно-поисковых), но и с помощью определенных логических процедур синтез новых сведений, не содержащихся явно в ото- бранной правовой информации. Дадим более точное определение таких систем.

♦ Автоматизированными информационно-логическими сис- темами (АИЛС) правовой информации называются автоматизи- рованные информационные системы, призванные на базе храня- щегося в них, специально систематизированного массива право- вой информации с помощью специальных логических процедур решать задачи анализа правовой информации.

В качестве примера системы, в которой реализованы опреде- ленные логические алгоритмы, можно привести функциональную подсистему «След», разработанную в рамках автоматизирован- ной системы информационного обеспечения органов прокурату- ры (АСИО-Прокуратура).

С помощью этой системы транспортные прокуроры получают методические описания и рекомендации по расследованию пре- ступлений, совершаемых на транспорте. Согласно описанию следственной ситуации системой предлагаются соответствующие следственные методы.

♦  Сравнительно новым и перспективным направлением ис- пользования компьютерных технологий являются экспертные системы (ЭС), относящиеся к системам искусственного интел- лекта.

Эти системы способны накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи, объ- ясняя ход решения. С помощью экспертных систем решаются задачи неформализованные, слабо структурируемые, алгоритмы решения которых не существуют в силу неполноты, неопреде- ленности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуа- ций и знаний о них.

 

С точки зрения систематизации законодательства в эксперт- ных системах должна быть реализована система сведений и дан- ных, содержащихся в нормах права, в отличие от систематизации нормативных правовых актов в информационно-поисковых сис- темах.

Вопрос о возможности применения экспертных систем в пра- вотворческой и правоприменительной деятельности неоднознач- но решается разными авторами. Начиная с 60-х гг. XX в. в юри- дической научной литературе ведется широкая дискуссия на эту тему. Одни авторы сначала ограничили роль автоматизированных систем правовой информации только задачами сбора, хранения и поиска нужной правовой информации1 , другие пытались доказать

возможность моделирования с помощью ЭВМ процесса принятия

волевого решения2 . С тех пор дискуссия продолжает развиваться. И хотя в настоящее время трудно не согласиться с утверждением противников искусственного интеллекта о невозможности полно- стью формализовать мыслительные процессы, нельзя согласиться и с определением роли информационных систем правовой ин- формации только как удобного хранилища огромного информа- ционного правового массива. Подтверждением этому является то, что в настоящее время большое количество экспертных систем в области права уже созданы для решения конкретных правовых задач и успешно функционируют.

Таким образом, экспертные системы в области права — это автоматизированные информационные системы, в которых на основе специально систематизированной правовой информации решаются конкретные задачи юридической практики. Данные системы при решении определенного класса задач могут заменить собой эксперта-юриста. Привлекая знания экспертов, заложенные в их информационный банк данных, они объясняют, аргументи- руют и делают выводы.

Функционирование экспертной системы связано с решением

трех основных проблем:

проблемы передачи знаний от экспертов-людей компьютер-

ной системе;

 

1 Керимов Д.А. Свобода, право и законность. М., 1960. С. 208, 219.

2   Кнапп  В.  О  возможности  использования  кибернетических  методов в праве. М.: Прогресс, 1965. С. 56.

 

проблемы представления знаний, т.е. реконструирования мас- сива знаний в определенной правовой области и представления его как структуры знаний в памяти компьютера;

проблемы использования знаний.

Необходимость глубокой и подробной формализации процес- са принятия решения для моделирования его в компьютерной системе приводит к тому, что пока экспертные системы такого рода создаются программистами и экспертами-юристами для решения конкретных вопросов в достаточно ограниченных пра- вовых областях, т.е. являются узко специализированными. Поль- зователями таких систем являются юристы-практики, сталки- вающиеся с правовыми проблемами, находящимися вне области их компетенции, и особенно пользователи — не юристы.

Подобные системы в процессе решения задач задают вопросы пользователю, направляют ход его мыслей, используя формаль- ные и эвристические знания экспертов. Существенно, что система объясняет выбранные стратегии решения и даже цитирует источ- ники, в ней используемые.

Начиная с 1970 г. в Великобритании, США и ФРГ было разра-

ботано более 25 исследовательских проектов, охватывающих ис- пользование методов искусственного интеллекта в процессе право- вой аргументации. Примерами являются такие широко используе- мые системы, как: TAXAMAN-I и TAXAMAN-II, созданные англичанином Маккарти и специализирующиеся на налоговом праве Великобритании; система Мелдмана MITProject для уголов- ного права; программа Пиппа и Шлинка Judith на основе Граждан- ского кодекса ФРГ обрабатывает юридические документы и их проекты, относящиеся к гражданскому праву; система LRS Харнера специализируется на договорном праве; Rand Project Ватермана и Петерсона моделирует процесс принятия решений в гражданском процессе; программные комплексы TAXADVISER и EMYCIN ис- пользуются  при  планировании  федерального  налогообложения;

«Си Клипс» де Бессоне используется при кодификации Граждан- ского кодекса Луизианы; система DSCAS помогает анализировать юридические аспекты исков о возмещении дополнительных расхо- дов, связанных с отличием физических условий на месте предпола- гаемого строительства от указанных в контракте; система LDS помогает экспертам-юристам урегулировать иски о возмещении

 

убытков и компенсациях за ущерб, связанный с выпуском де-

фектной продукции, и многие другие.

В отечественной законодательной и правоприменительной практике в последнее десятилетие создано около полутора десят- ков правовых экспертных систем.

ЭС «БЛОК» предназначена для сотрудников подразделений по борьбе с экономической преступностью и помогает устано- вить возможные способы совершения краж при проведении строительных работ. Система позволяет:

на этапе ввода исходных данных сформулировать проблему;

определить возможные способы совершения краж;

составить список признаков, соответствующих тому или ино- му способу совершения кражи, который используется для плани- рования мероприятий по раскрытию преступления.

Для выработки решения о способе совершения преступлений используются следующие группы признаков:

экономические, технологические, товароведческие, бухгал- терские, оперативные, а также причастные лица и документы — носители информации.

Система отличается простотой ввода новых данных, что дает возможность быстро адаптировать ее в процессе эксплуатации. В ЭС имеются подсистема помощи и подсистема обучения поль- зователя.

ЭС «БЛОК» реализована на базе естественной языковой обо- лочки ДИЕС для экспертных и информационных систем. Для разработки системы привлекались наиболее опытные сотрудники подразделений по борьбе с экономической преступностью. В раз- витие ЭС  «БЛОК» предусматривается возможность обращения к автоматизированным учетам органов внутренних дел.

С 1964 г. в ВНИИСЭ успешно действует ЭС «АВТОЭКС» (по- следний вариант 1988 г. «Мод-ЭксАРМ»). Система в режиме диа- лога решает восемь вопросов, связанных с наездом на пешехода. ЭС обеспечивает высокий уровень автоматизации экспертного исследования. В ней автоматизировано большинство операций: экспертный анализ исходных данных, выбор хода исследования, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой.

 

С помощью системы можно получить ответы на вопросы, ка- сающиеся определения численных значений различных парамет- ров дорожно-транспортного происшествия: скорость автомобиля, его  остановочный путь,  удаление  автомобиля от  места  наезда в конкретный момент времени и т.п. Решаются также и расчетно- логические вопросы: например, наличие или отсутствие у води- теля транспортного средства технической возможности предот- вратить наезд на пешехода. На производство одной экспертизы затрачивается в среднем пять минут: три минуты на ввод данных и две — на исследование и печать. Система также позволяет ис- следовать наезды транспортных средств на препятствие и столк- новения транспортных средств.

В перспективе экспертные системы могут эффективно ис- пользоваться и в практике систематизации законодательства для решения следующих проблем:

выявления и устранения путем экспертного толкования про-

тиворечивых правовых предписаний в актах различной юридиче-

ской силы;

выявления и восполнения правовых пробелов с помощью ана-

логии права, аналогии закона;

доктринального (неофициального) толкования нечетко сфор-

мулированных в правовых актах правил, понятий, принципов.

Все экспертные системы строятся на общих и специальных знаниях в праве: существующих правовых концепциях, структуре правил, личностном восприятии права, правовой системе и под- системе, юридической аргументации, логике, семантике, социо- логии и психологии права, а также философских теориях, нося- щих общеметодологический характер.

Конечно, современные компьютерные системы не могут об- наруживать моральные, религиозные, социальные и политиче- ские настроения, как это делают люди в процессе принятия ре- шения. Они не обладают ни интеллектом, ни здравым смыслом, ни вдохновением, не проявляют общего интереса к всемирной проблематике, как это делает любой человек. Поэтому им отво- дится роль интеллектуального помощника (intelligent assistant). В данном  случае  машина  выступает  в  роли  интеллектуального стимулятора, настроенного на то, чтобы фактор забывания, игно- рирования или неучета существенных для рассматриваемого дела

 

обстоятельств не послужил причиной неполного или неверного его исследования.

Никто не связывает с такими компьютерными системами воз- можности простого отыскания истины, так как информация в них сохраняет такие пороки, как недостаточность, недостоверность и противоречивость. Однако их роль в интенсификации активной аналитической работы неоспорима.

Уже сейчас совершенно ясна польза подобных экспертных систем для решения проблемы пассивности некоторых народных заседателей: консультации ЭВМ, рассчитанные на не имеющего специального юридического образования заседателя, контроль- ные тесты помогут ему осознанно участвовать в слушании дела1 .

«При создании интеллектуальных систем в правовой сфере

надо учитывать ее особенности. Справедливость нельзя измерить на точных весах ни логики, ни математики, как нельзя синтезиро- вать на компьютере законопроект, вбирающий вековую мудрость юридической науки и практики.

Юридическая практика нуждается в первую очередь в естест- венном интеллекте, в гуманизации человеческих отношений. Ибо высшей ценностью является человек, его естественные, прирож- денные и неотчуждаемые права и свободы, его честь и достоин- ство. Именно с таких гуманистических позиций и должна рас- сматриваться проблема применения в сфере права компьютерных технологий, связанных с идеями, именуемыми искусственным интеллектом»2 .

Перечисленные виды информационных систем могут входить со-

ставными частями в более сложные информационные образования.

♦  Автоматизированные рабочие места (АРМ) — индиви- дуальный комплекс технических и программных средств, предна- значенный для автоматизации профессионального труда специа- листа. В состав АРМ входят, как правило, персональный компью- тер,  принтер,  графопостроитель,  сканер  и  другие  устройства, а также прикладные программы, призванные решать конкретные задачи из профессиональной деятельности.

 

1  Мурадьян Э.М. Научно-технические достижения и судебные доказа-

тельства // Труды ВНИИСЗ. Вып. 17. 1980. С. 107.

2  Гаврилов О.А. Интеллектуальные системы и технологии в правовой сфере // НТИ. Сер. 1. 1993. № 11. С. 24, 25.

 

Понятие АРМ не является до конца устоявшимся. Так, иногда под АРМ понимают только рабочее место, оборудованное всеми аппаратными средствами, необходимыми для выполнения опре- деленных функций. Также можно встретить понятие АРМ как условного названия программного пакета, предназначенного для автоматизации рабочего процесса.

Поскольку АРМ отличаются от АИСС развитыми функцио- нальными  возможностями,  последние  могут  входить  в  состав АРМ в качестве подсистем.

Обычно различают три способа построения АРМ в зависи-

мости от структуры исполнения — индивидуального пользова- ния, группового пользования и сетевой. Следует лишь заметить, что сетевой способ построения кажется наиболее перспективным, поскольку позволяет получать информацию из удаленных бан- ков данных, вплоть до федерального и международного уровня, а также обмениваться интересующей информацией между струк- турными подразделениями, не прибегая к другим средствам связи.

При работе с АРМ от специалиста не требуется детального знания системного и прикладного программного обеспечения. Гораздо важнее, чтобы он умел ориентироваться в предметной области изучаемого явления.

Примером АРМ, используемого в деятельности органов внут-

ренних дел, может служить АРМ «ГРОВД», которое создано с целью совершенствования информационного обеспечения опера- тивно-розыскной и управленческой деятельности городских и районных органов внутренних дел. АРМ спроектировано как совокупность взаимосвязанных подсистем, каждая из которых может функционировать автономно. Система позволяет выпол- нять статистическую обработку информации.

Другими видами сложных информационных образований яв- ляются автоматизированные системы информационного обеспе- чения   (АСИО)   и   автоматизированные   системы   управления (АСУ). Указанные системы становятся необходимым условием информационного обеспечения государственного регулирования и управления1 .

 

1    Атаманчук   Г.В.   Обеспечение   рациональности   государственного управления. М.: Юридическая литература, 1990.

 

♦  Автоматизированные системы управления (АСУ) — ком- плекс программных и технических средств, предназначенных для автоматизации управления различными объектами.

Основная функция АСУ — обеспечение руководства инфор- мацией. Автоматизированная система управления обеспечивает автоматизированный сбор и передачу информации об управляемом объекте, переработку информации и выдачу управляемых воз- действий на объект управления.

В настоящее время активно разрабатываются автоматизирован-

ные системы управления различных правоохранительных органов

(АСУ-МВД, АСУ-Юстиция и др.).

Примером современной АСУ ОВД является АСУ «Дежурная часть» (АСУ ДЧ), которая предназначена для автоматизации управления силами и средствами подразделений и служб ОВД в процессе оперативного peaгирования на преступления и правона- рушения. АСУ выполняет следующие основные функции:

автоматизированный сбор и анализ информации об оператив- ной обстановке в городе, выдача решений и целеуказаний под- разделениям ОВД, экипажам патрульных автомобилей, контроль за их исполнением в реальном масштабе времени;

автоматизированный сбор, обработка, хранение, документи-

рование и отображение на средствах индивидуального и коллек- тивного пользования в ДЧ и подразделениях ОВД информации о расстановке сил и средств, о положении и числе патрульных автомобилей, фактах преступлений и правонарушений на фоне электронных карт;

автоматизированный сбор по каналам связи из подразделений и служб ОВД информации о лицах, совершивших правонаруше- ния, о похищенных вещах, угнанных транспортных средствах, другой оперативно-розыскной и справочной информации, а также выдача информации по запросам подразделений ОВД из регио- нальных и общегородских банков данных;

автоматическая         регистрация   деятельности подразделений

ОВД, подготовка аналитических и статистических отчетов, рет-

роспективный анализ процессов и событий.

♦  Автоматизированная система информационного обес- печения (АСИО) — это автоматизированная информационная система, обеспечивающая максимально полное удовлетворение

 

информационно-правовых потребностей различных правовых образований на основе эффективной организации и использова- ния информационных ресурсов.

Примером разработки и применения такой системы является

АСИО-Прокуратура.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 |