Имя материала: Основы правовой информатики

Автор: Чубукова С.Г.

1.2. связь правовой информатики с другими науками

 

Информация — это сложное многогранное и всеобъемлющее явление. И естественно, что отдельные стороны, грани его явля- ются предметом исследования очень многих наук, которые хотя и существуют самостоятельно, однако развиваются в неразрыв- ном единстве, дополняя и обогащая друг друга.

Наиболее тесно информатика связана с кибернетикой (от гре- ческого kiber — над, nautis — моряк, т.е. старший моряк, корм- чий, управляющий рулем, отсюда — kybernetike — искусство управления) — наукой о закономерностях управления сложными динамическими системами. В качестве таких сложных динамиче- ских систем рассматриваются и живые организмы, и социальные сообщества, и технические системы.

Впервые термин «кибернетика» встречается в работах древне- греческого философа Платона (ок. 427-347 до н.э.), которым он обозначил правила управления обществом. Через две с лишним тысячи лет французский физик и математик А.М. Ампер (1775-

1836) в своей классификации наук, изложенной в работе «Опыт философских наук» (1834), термин «кибернетика» также приме- нил к науке об управлении обществом.

Понадобилось еще 200 лет развития естественных и гумани- тарных наук, для того чтобы в 40 гг. XX в. термин «кибернетика» наполнился современным содержанием. Н. Винер (1894-1964) применил этот термин в своей книге «Кибернетика или управле- ние и связь в животном и машине» (1948).

В 60-70-х гг. ХХ столетия проблемы исследования киберне- тических систем нашли широкое отражение в различных отрас- лях наук. Активно развивались экономическая кибернетика, медицинская кибернетика, аграрная кибернетика и т.п. отрасли кибернетики. Была создана и научная теория правовой киберне- тики — науки, изучающей закономерности, условия и особен- ности использования математических методов и технических средств в целях оптимизации и повышения эффективности управленческих процессов при решении конкретных правовых задач.  Сегодня  правовая  кибернетика  активно  используется

 

при исследовании  эффективности  законодательного  и  иного правового регулирования общественных отношений 1 .

Будем определять правовую кибернетику как науку, изучаю-

щую особенности процессов управления в правовой сфере.

Вот, например, как В.А. Копыловым была представлена структура кибернетической системы правового регулирования общественных отношений2 .

Предметом исследования в кибернетике являются системы управления в виде управляющего и управляемого объекта, пря- мых связей, по которым поступают команды управления, и об- ратных связей, по которым движется информация об исполнении команд управления, анализ которой позволяет корректировать команды управления.

Упрощенная структура кибернетической системы управления приведена на рис. 2.

 

Управляющее устройство

 

ОС      ИОС   ПС      КУ

 

Управляемое устройство

 

Где: ПС — прямая связь,

ОС — обратная связь,

КУ — команда управления,

ИОС — информация обратной связи.

 

Рис. 2. Структура кибернетической системы

 

Основные объекты исследования здесь:

а) управляющее устройство — правотворческий орган, уста- навливающий нормы права, задающие поведение субъектов пра- воотношений;

 

1  См., например: Гаврилов О.А. Курс правовой информатики. Учебник для вузов. М.: Издательство НОРМА, 2000. С. 116, 117.

2 Копылов В.А. Информационное право: вопросы теории и практики. М.:

Юристъ, 2003. С. 32.

 

б) управляемое устройство — субъекты правоотношений, которым информационно-правовыми нормами предписываются определенные правила поведения (права, обязанности, ответст- венность);

в) прямая и обратная связи — каналы, по которым движется правовая информация — нормативная (как управляющие воздей- ствия) и ненормативная (как информация обратной связи).

Другой наукой, с которой тесно связаны информатика и пра-

вовая информатика, является семиотика, исследующая свойства знаковых систем (естественных и искусственных языков). По- скольку знак есть носитель информации, семиотика получает большое прикладное значение при исследовании и проектирова- нии знаковых систем, используемых в процессах передачи и об- работки информации. Прикладные разработки идут по двум ос- новным направлениям. Первое — это создание искусственных языков, позволяющих удобно алгоритмизировать процессы обра- ботки информации (например, языков программирования, языков для индексирования документов и т.п.). В задачах управления сложными системами важную роль играет создание языка, позво- ляющего описать класс возможных ситуаций (включая принятие решения). Второе направление — это создание алгоритмов, обес- печивающих обработку текстов на естественном языке (машин- ный перевод, автоматическое индексирование и реферирование, перевод с естественного языка на формальный и т.п.). Информа- тика применяет отдельные методы семиотики при построении информационно-поисковых систем, составлении правил перевода с естественных языков на искусственные и обратно, разработки принципов индексирования, изучении преобразований структуры текста, не меняющих его смысла, и т.д.

Общая и правовая информатика тесно связаны с наукой о язы-

ке — лингвистикой. Информатика активно использует такие по- нятия, как язык, слово, алфавит, предложение, текст. Одной из важнейших задач лингвистики является изучение структуры тек- ста. Современный компьютер — мощное средство для автомати- зации работы с текстами. Появилась возможность автоматизиро- вать многие трудоемкие процессы, например статистическую обработку текстов, ведение разнообразных словарных и лексиче- ских картотек. Методы лингвистики используются в информатике

 

при разработке принципов автоматического перевода и информа- ционно-поисковых  языков,  индексирования  и  реферирования, при составлении тезаурусов, упорядочении терминологии.

Развитие информатики тесно связано с достижениями психо- логии, которые используются при изучении мыслительных про- цессов создания и использования информации, природы инфор- мационных потребностей и их формулирования в запросы, при разработке эффективных методов чтения, машинных систем ин- формационного обслуживания, конструирования информацион- ных устройств.

В психологии сейчас активно развивается особое направле-

ние — когнитивная психология, раскрывающая закономерности человеческого интеллекта, памяти, мышления. Когнитивная пси- хология изучает знания человека о  себе и  окружающем мире, а также процессы, обеспечивающие приобретение знаний. Полу- ченные результаты лежат в основе проектирования и создания систем искусственного интеллекта.

Таким образом, образуется мощный мультидисциплинарный куст дисциплин, включающий когнитивистику, кибернетику и информатику. Объектом выступают информация, знания. Когни- тивистика изучает переработку информации живыми и искусст- венными системами (безотносительно к их использованию в це- лях управления). Искусственный интеллект здесь рассматривает- ся как высшая форма соответствующих искусственных систем. Кибернетика акцентирует внимание на процессах управления, основанных на результатах переработки информации в данных системах. Процессы эти, прежде всего, процессы передачи, хра- нения и переработки информации и являются предметом изуче- ния информатики1 .

Вполне возможно, что дальнейшее повышение степени инте-

грации и взаимопроникновения дисциплин могут привести к по-

явлению единой новой науки.

Другое  направление  психологии,  связанное  с  информати- кой, —  психология  компьютеризации  —  отрасль  психологи- ческой науки, изучающая порождение, функционирование и структуру психики в процессе деятельности индивидов и групп,

 

1 Касевич В.Б. Природа междисциплинарного знания и когнитивные нау-

ки, М., 1999. С. 21.

 

связанной с созданием и использованием компьютеров, включая их математическое и программное обеспечение. Основными за- дачами   этой   отрасли   являются   изучение   закономерностей и принципов  организации  различных  видов  человеческой  дея- тельности и общения, опосредствованных компьютерами, диало- га между человеком и компьютером, изучение законов психиче- ского отражения и психического развития в условиях использо- вания компьютеров, влияния компьютеризации на личность и, напротив, личности на компьютеризацию. К числу новых задач прикладной психологии компьютеризации относится оценка ре- альных эффектов компьютеризации. Психологическое обеспече- ние компьютерных систем включает в себя разработку и реализа- цию психологических принципов организации диалога между человеком и компьютером. Сравнительный анализ решения задач человеком и компьютером служит научной основой для опреде- ления степени приближения «интеллекта» компьютера к челове- ческому. В последнее время появились неопровержимые факты, свидетельствующие об успехах в развитии возможностей искус- ственного интеллекта, впервые шахматный матч между чемпио- ном мира и компьютером завершился победой компьютера.

Важной задачей, имеющей теоретическое и прикладное зна- чение, является совершенствование концептуальных моделей психики  человека,  используемых  в  компьютерных  системах. К центральной проблеме данной области относится согласование качественных и количественных, формальных и неформальных характеристик психической деятельности. Психология компью- теризации выступает как источник новых идей и принципов для информатики, она предлагает переориентацию алгоритмической модели человеческого разума, господствующей сейчас в инфор- матике, на неалгоритмическую модель, получившую обоснование в психологической науке.

Правовая информатика активно использует математиче- ские методы познания. В правовой информатике приходится постоянно иметь дело с количественными параметрами. По- следние касаются объема информации, поступающей и обра- щающейся в изучаемой информационной системе, определения уровней и показателей оптимальности и эффективности работы информационных систем и т.п. Здесь не обойтись без методов

 

математики  —  науки  о  количественных  и  пространственных формах действительного мира.

Информатика использует методы математики для построе- ния и изучения моделей обработки, передачи и использования информации. Можно утверждать, что математика создает тот теоретический фундамент, на котором строится все здание ин- форматики.

Особое значение в информатике играет такой раздел матема-

тики, как математическая логика.

Математическая логика разрабатывают методы, позволяющие использовать достижения логики для анализа различных процес- сов, в том числе и информационных, с помощью компьютеров. Теория алгоритмов, теория параллельных вычислений, теория сетей и др. науки берут свое начало в математической логике и активно используются в информатике.

Используя логические операции, можно провести моделиро- вание логической структуры правовой нормы. Цель моделирова- ния — выявить логические (включая латентные) связи правовой нормы. Данная формализация языка права позволяет промодели- ровать и проанализировать правовые нормы с помощью такого нового класса автоматизированных систем правовой информа- ции, как экспертные системы.

По  оценкам  специалистов  прогресс  информатики  в  значи-

тельной степени будет обусловлен развитием ее математической базы.

Связь правовой информатики с техническими науками реали- зуется по линии активного использования для нужд юридической науки и практики современных ЭВМ и обеспечения автоматиза- ции различных процессов. В свою очередь, использование ЭВМ опирается на вовлечение в сферу интересов правовой информа- тики аппарата формальной логики и математики, без чего невоз- можна формализация правовых норм перед введением их в па- мять ЭВМ.

Информатика и правовая информатика тесно связаны с тео-

рией информации.

Теорией информации называется наука, изучающая количе- ственные закономерности, связанные с получением, передачей, обработкой  и  хранением  информации.  Возникнув  в  40-х  гг.

 

прошлого века из практических задач теории связи, теория ин- формации в настоящее время становится необходимым матема- тическим аппаратом при изучении всевозможных информацион- ных процессов, особенно процессов управления. Получение, об- работка, передача и хранение различного рода информации — непременное условие работы любой управляющей системы. Про- стейший случай — передача информации в виде команд от управляющего органа (устройства) к исполнительному. Более сложный случай тот, что мы имеем на практике, — замкнутый контур управления, в котором после прямой передачи команд информация о результатах выполнения команд передается обрат- но управляющему органу по каналам так называемой «обратной связи».

Любая информация, для того чтобы быть переданной, должна быть закодирована в виде сигналов, с помощью которых и пере- дается.

Задачами теории информации являются:

1) отыскание наиболее экономных методов кодирования, по- зволяющих передать заданную информацию с помощью мини- мального количества символов;

2) определение пропускной способности канала связи, обес- печивающей передачу информации от источника к приемнику без задержек и искажений;

3) определение объема запоминающих устройств, предназна-

ченных для хранения информации.

Чтобы решить поставленные задачи, необходимо прежде все- го научиться измерять количественный объем передаваемой ин- формации, пропускную способность каналов связи и их чувстви- тельность к помехам (искажениям).

Иногда ошибочно в литературе название «теория информа- ции» используется для обозначения информатики. Коренное раз- личие между этими науками состоит в том, что теория информа- ции, игнорируя содержание передаваемого сообщения, исследует возможности его передачи по системам связи с наименьшими искажениями, а информатика основное внимание уделяет содер- жанию информации и ее использованию.

В последние десятилетия прошлого столетия была создана и ак-

тивно развивается новая научная дисциплина — информациология.

 

Последователи  этой  теории  рассматривают  информациологию не просто  как  науку,  а  как  «единственную  генерализационную идеологию жизнедеятельности, согласия, мира и научно-техничес- кого прогресса всего человечества»1 . Согласно положениям данной науки информация является всеобщей генеративной основой Все- ленной. Благодаря информации появилась Вселенная — возникли галактики, планеты, Земля и жизнь на ней. Предметом информа- циологии являются исследования информационных макро- и мик- родинамических процессов и  явлений, происходящих в природе и обществе во взаимоотношениях, взаимосвязях и взаимодействиях с овеществленными, неовеществленными и вакуумными атрибу- тами материализации и дематериализации, а также процессы рецепции, передачи, хранения, обработки, визуализации и познания информации.

Информатика рассматривается в рамках этого подхода как со- ставная часть информациологии. Каких-либо строгих теоретиче- ских доказательств и примеров практической реализации пред- ложенных формулировок до настоящего времени не опубликова- но. В связи с этим количество последователей данной теории крайне малочисленно.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 |