Имя материала: Базы знаний интеллектуальных систем

то

для принятия решения о поглощении нужно сравнить значения этих факторов в числовом профиле испытуемого. Кандидатом на поглощение будет тот фактор, у которого числовое значение меньше.

 

На уровне ЯПЗ PILOT/2, обсуждавшегося выше, описание этих правил трансформируется во фрагмент продукционной программы вида:

 

rule F-поглощает-QЗ

:: [$curr_s_prfl : F] == «ОН» && [$curr_s_prfl : Q3] == «Н»

==> delete (Q3);

 

section Q1-Q2

if ([$curr_s_prfi : Q1] == [$curr_s_prfl : Q2] )

set (Q1-поглощает-Q2, Q2-поглощает-Q1);

…………………………………………………………………..

rule Q1-поглощает-Q2

:: [$curr_n_prfl : Q1] >= [$curr_n_prfl : Q2]

==> delete (Q2);

………………………………………………………………….

rule Q2-поглощает-Q1

:: [$curr_n_prfl : Q1] < [$curr_n_prfl : 02]

==> delete (Q1);

 

Функционирование продукционной системы позволяет получить невербализованный портрет. На вход блока генерации вербального представления поступает фрейм-экземпляр прототипа not_verb, слот order которого означен последовательностью имен групп (b1 - b4) в порядке убывания «силы» этих групп, а слоты bi; bi_valn и bi_vals — последовательностями факторов, составляющих ту или иную группу вместе с их значениями из числового и семантического профиля. Собственно генерация текстов достаточно проста и сводится к регулярной замене значений факторов фразами естественного языка на основе следующих знаний:

 

[factor is_a prototype;

ОН, Н, СР, В, OB {string} ];

[ A is_a factor;

ОН={«Это человек замкнутый и необщительный, критичный и отчужденный.»};

Н={«Это человек малообщительный и довольно замкнутый.»};

СР=;

В={«Это человек общительный и готовый к сотрудничеству.»};

ОВ={«Это человек внимательный к людям, открытый, общительный и готовый к

сотрудничеству.»} ];

[ В is_a factor;

ОН={«Не имеет навыка решения логических задач, медленно обучается новым понятиям.»};

Н={«Не имеет навыка решения логических задач, довольно медленно обучается новым понятиям.»};

СР={«Имеет определенные навыки в решении логических задач.»};

В={«Умеет абстрактно мыслить, хорошо решает логические задачи, довольно быстро обучается новым понятиям.»};

ОВ={«Умеет абстрактно мыслить, очень хорошо решает логические задачи, быстро обучается новым понятиям.»};

……………………………………………………………………………………….

[ Q4 is_a factor;

ОН={«В настоящий момент самоуспокоен, расслаблен, не напряжен.»};

Н={«В настоящий момент находится в спокойном расслабленном состоянии.»};

СР=;

В={«В настоящий момент человеку присуще высокое рабочее напряжение, собранность, энергичность.»};

ОВ={«В настоящий момент человек напряжен, собран и даже несколько «взвинчен».»};

 

Учитывая то, что генерация текстовых представлений портретов осуществляется в ЭС «Cattell» на уровне целых предложений и групп предложений, здесь используется простая продукционная система со следующими правилами:

section PORTRET-GEN

removeall;

if (?[ $curr_port : $curr_not_verb = not_verb ] &&

?[ $curr_port : $curr_verb = verb ] &&

?[ $curr_not_verb : $curr_order = all_of order ;

$curr_b1 = all_of Ы;

$curr_b2 = all_of b2;

$curr_b3 = all_of b3;

$curr_b4 = all_of b4 ] ) insert (COPY);

………………………………………………………………….

rule COPY

: : ==> [ $curr_verb : order ] = $curr_order;

[ $curr_verb : Ы ] = $curr_b1;

[ $curr_verb : b2 ] = $curr_b2;

[ $curr_verb : b3 ] = $curr_b3;

[ $curr_verb : b4 ] = $curr_b4;

 rule_off (COPY);invoke (B1);invoke (B2);invoke (B3);invoke (B4);

section B1

   if ( ?[ $curr_not_verb : $curr_b1_vals = all_of b1_vals ] );

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 |