Имя материала: Базы знаний интеллектуальных систем

 

ФИО, Web-страницы, e-mail, контактное лицо, телефон, факс, почтовый адрес

 

Тип онтологии; предметная область; назначение; онтологические обязательства; список концептов верхнего уровня; статус реализации; наличие on-line и «бумажной» документации

 

Количество концептов, представляющих классы; количество концептов, представляющих экземпляры; количествоаксиом; количество отношений; количество функций; количество классов концептов на первом, втором и третьем уровнях; количество классов на листьях; среднее значение фактора ветвления; среднее значение фактора глубины; максимальная глубина

 

Методология разработки; формальный уровень методологии; подход к разработке; уровень формализации спецификации; типы источников знаний; достоверность источников знаний; техники приобретения знаний; формализм; список онтологии, с которыми осуществлена интеграция; перечень языков, в рамках которых доступна онтология

 

К аппаратуре; программному обеспечению цена; стоимость сопровождения; оценка характеристики стоимости необходимой аппаратуры; оценка стоимости необходимого программного обеспечения

 

Количество приложений; список основных приложений

 

Описание использованных инструментальных средств; качество документации; обучающие курсы; on-line помощь; руководства по использованию; возможность модульного использования; возможность добавления новых знаний

 

Как следует из приведенной таксономии, идентификация дает информацию об онтологии, как таковой, ее разработчиках и дистрибьюторах; описание — общую информацию, аннотацию онтологии, некоторые детали проектирования и реализации, требования к аппаратуре и программному обеспечению, ценовые характеристики и перечень применений; функциональность,— представление о том, как использовать онтологию в приложениях.

При решении задачи разработки ссылочной онтологии авторы (ONTO)2 использовали уже обсуждавшуюся выше технологию METHONTOLOGY и инструментарий ODE [Blazquez et al., 1998]. При этом, в соответствии с общими тенденциями по созданию разделяемых онтологии и, по-видимому, в силу того, что один из авторов обсуждаемой работы (Gomez-Perez) является провайдер-агентом международного проекта по построению разделяемых баз знаний [Benjamins et al., 1998], Reference Ontology была «имплантирована» в онтологию Product инициативы (КА)2.

В качестве источников знаний для построения ссылочной онтологии была использована уже обсуждавшаяся таксономия свойств, концептуальная модель (КА)2 и свойства, выделенные в рамках разработки онтологии исследовательских тем (Research-Topic) инициативы (КА)2. Критерии, которые применялись при имплантации ссылочной онтологии в онтологию (КА)2, — следующие:

• модульность (онтология должна была быть модульной, чтобы обеспечить гибкость и различные варианты использования);

• специализация (концепты определялись таким образом, чтобы обеспечить их классификацию по общим свойствам и гарантировать наследование таких свойств);

• разнообразие (знания представлялись в онтологии таким образом, чтобы использовать преимущества множественного наследования и облегчить добавление новых концептов);

• минимизация семантических расстояний (аналогичные концепты группировались и представлялись как подклассы одного класса на базе одних и тех же примитивов);

• максимизация связей между таксономиями;

• стандартизация имен (везде, где это было возможно, для именования отношений использовалась конкатенация имен концептов, которые ими связывались).

Анализ концептуальной модели (КА)2 онтологии с точки зрения перечисленных выше критериев и ссылочной онтологии показал, что:

• некоторые важные классы отсутствуют (например, классы Server и Languages, которые должны быть подклассами класса Computer-Support в онтологии Product);

• некоторые важные отношения опущены (например, отношение Distributed-by между понятиями продукта и организации);

• некоторые важные свойства не представлены (например, Research-Topic-Web-pages, Type-of-Ontology и некоторые другие).

Поэтому был проведен реинжиниринг (КА)2 онтологии, который позволил расширить ее новыми концептами, отношениями и свойствами, с одной стороны, и специализировать уже представленные знания таким образом, чтобы использовать их для сравнения различных онтологии.

Для реализации интеллектуальных WWW-брокеров поиска онтологии была предложена архитектура Onto Agent, представленная на рис. 9.11.

 

 

      Рис. 9.11. Архитектура OntoAgent

 

В рамках данной архитектуры выделяются брокер построения модели предметной области (Domain Model Builder Broker) и WWW-брокер поиска модели (WWW Domain Model Retrieval Broker).

Первый из них ориентирован на формирование концептуальной структуры онтологии, которые будут в поле зрения будущей экспертизы. Этот модуль включает:

• Коллекционера онтологической информации (Ontology Information Collector) — WWW-интерфейс, ориентированный на сбор информации от распределенных по сети агентов (программных агентов и собственно пользователей).

• Концептуализатора экземпляров (An Instance Conceptualizer) — преобразователь данных от WWW-интерфейса в экземпляр онтологии, специфицированный на уровне формализма представления знаний.

• Генератора/Транслятора онтологии (Ontology Generator/Translator) — компоненты отображения концептуального представления онтологии на целевые языки реализации, что обеспечивает доступ к ним из удаленных приложений.

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 |