Имя материала: Базы знаний интеллектуальных систем

Целью второго модуля является обеспечение доступа к накопленной информации и представление ее наилучшим для пользователя образом. Этот модуль включает:

• Формирователя запросов (A Query Builder) — компоненту построения запросов с использованием словаря брокера и при необходимости переформулирования и/или уточнения запросов пользователя.

• Транслятор запросов (A Query Translator) — преобразователя запроса в представление, совместимое с языком реализации онтологии.

• Машину вывода (An Inference Engine) — блок поиска ответа на запрос.

• Формирователя ответов (An Answer Builder) — компоненту, которая служит для представления информации, найденной машиной вывода.

По сути дела, рассмотренные выше компоненты составляют технологию построения WWW-брокеров для поиска информации на основе онтологии. А примером ее использования является интеллектуальный (ONTO)2 агент. Его брокер построения модели предметной области работает со ссылочной онтологией, а входной запрос строится как соответствующая HTML-форма. Брокер поиска ответов реализован в настоящее время как Java-апплет и как автономное Java-приложение. Результаты поиска онтологии, удовлетворяющих запросу, возвращаются пользователю в виде HTML-формы.

Оценивая представленный подход в целом, можно отметить, что он хорошо коррелирует по своим идеям и целям с уже обсуждавшейся системой Ontobroker. Однако в случае (ONTO)2 агента для хранения формализации онтологии используется база данных, а для поиска — стандартные средства на основе SQL. Самостоятельную ценность данного проекта представляет ссылочная онтология, которая может использоваться не только для целей поиска, но и для стандартизации описаний онтологии вообще.

Все вышесказанное показывает, что использование агентов и особенно интеллектуальных агентов при сборе, поиске и анализе информации имеет ряд преимуществ, основные из которых сводятся к следующему [Pagina H., 1996]:

• они могут обеспечить пользователю доступ ко всем Интернет-сервисам и сетевым протоколам;

• отдельный агент может быть занят одной или несколькими задачами параллельно;

• преимущества агентов в том, что они могут осуществлять поиск по заданию пользователя после его отключения от сети;

• мобильность (если она присутствует) позволяет агентам искать информацию сразу на сервере, что увеличивает скорость и точность поиска, уменьшая загрузку сети;

• они могут создавать собственную базу информационных ресурсов, которая обновляется и расширяется с каждым поиском;

• возможность агентов сотрудничать друг с другом позволяет использовать накопленный опыт;

• агенты могут использовать модель пользователя для корректировки и уточнения запросов;

• они могут адаптироваться под предпочтения и желания пользователя и, изучив их, искать полезную информацию заранее;

• агенты способны искать информацию, учитывая контекст. Они могут вывести этот контекст из запроса, например, построив модель мира пользователя;

• агенты могут искать информацию интеллектуально, например, используя словари, тезаурусы и онтологии, а также средства вывода релевантной информации, не представленной явно ни в запросе, ни в найденных документах.

Именно поэтому с применением и развитием агентных технологий на основе методов и средств искусственного интеллекта связываются самые серьезные перспективы перехода от пространств данных к пространствам знаний в глобальных и локальных сетях.

 

Заключение

 

Итак, уважаемый читатель, вы завершаете чтение книги по базам знаний интеллектуальных систем. Авторы отдают себе отчет в том, что за ее рамками остались целые континенты планеты Искусственный Интеллект, которые еще ждут своих исследователей, толкователей, методистов и, конечно, читателей. Но дорогу осилит идущий... И, наверное, именно это, а также понимание, что в данный момент в нашей стране практически нет литературы, которая не то чтобы закрыла тему, но хотя бы зафиксировала полученные в одном из ее важнейших разделов результаты, подвигло нас на работу по написанию этой книги.

Материал данного учебника показывает, что в настоящее время в области баз знаний интеллектуальных систем уже имеется серьезный теоретический базис, существует достаточно широкий спектр соответствующих методов и технологий разработки. Многие из них поддержаны адекватным программным инструментарием. И основная цель авторов была в том, чтобы сделать эту информацию достоянием читателей. Понятно, что в силу многих причин, в частности ограничений на объем издания, дать полномасштабное и логически замкнутое описание теории, методов проектирования и средств реализации баз знаний, а также соответствующих систем, основанных на знаниях, в одной книге практически невозможно. Отчасти поэтому список рекомендованной литературы у нас значительно шире, чем это обычно бывает в учебниках. Кроме того, в списке литературы достаточно много ссылок на релевантные тематике Интернет-ресурсы, что, по нашему мнению, должно привить читателю вкус к самостоятельному плаванию в океанах уже (или еще) доступной в сети информации.

Вместе с тем, авторы надеются, что читатели этой книги не будут воспринимать представленные в ней материалы как истину в последней инстанции, но будут относиться к ним творчески, а иногда и критически. Ведь не секрет, что для построения и использования баз знаний, на которых основываются современные интеллектуальные системы, требуются исследовательские коллективы, работающие вместе долго и имеющие опыт разработки такого рода систем. Для получения действительно хороших результатов необходимы дорогостоящие людские и материальные ресурсы — специалисты, лицензионные инструментарии, документация. Кроме того, разработка их достаточно трудоемкий (годы) и дорогостоящий (десятки, если не сотни тыс. долларов) процесс. Вот почему в настоящее время действующие интеллектуальные системы ориентированы в основном на поддержку работы постоянно работающих групп пользователей для достаточно специализированных задач. Следует отметить и то, что в настоящее время почти нет действительно интеллектуальных систем, удобных для работы широкого круга пользователей в сети Интернет.

Таким образом, разработка теории, методов и технологий представления и использования знаний остается актуальной задачей для дальнейшего развития интеллектуальных систем. Особую актуальность, по нашему мнению, приобретают на современном этапе развития науки и общества в целом Интернет-ориентированные технологии и распределенный искусственный интеллект. Уже сейчас ясно, что применение систем, основанных на знаниях, компонентом которых являются, например, онтологии, а реализация базируется на мультиагентных технологиях, должно привести к рассмотрению и использованию Всемирной паутины как организованного и структурированного пространства знаний.

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 |