Имя материала: Базы знаний интеллектуальных систем

1.2.2. Программное обеспечение систем ИИ (software engineering for Al) 12

1.2.3. Разработка естественно-языковых  интерфейсов и машинный перевод (natural

language processing) 13

1.2.4. Интеллектуальные роботы (robotics) 13

1.2.5. Обучение и самообучение (machine learning) 14

1.2.6. Распознавание образов (pattern recognition) 14

1.2.7. Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures) 15

1.2.8. Игры и машинное творчество  15

1.2.9. Другие направления  15

1.3. Представление знаний и вывод на знаниях  16

1.3.1. Данные и знания  16

1.3.2. Модели представления знаний  18

1.3.3. Вывод на знаниях  23

1.4. Нечеткие знания  27

1.4.1. Основы теории нечетких множеств  28

1.4.2. Операции с нечеткими знаниями  30

1.5. Прикладные интеллектуальные системы   31

Разработка систем, основанных на знаниях  36

2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура  36

2.2. Классификация систем, основанных на знаниях  38

2.2.1. Классификация по решаемой задаче  38

2.2.2. Классификация по связи с реальным временем   40

2.2.3. Классификация по типу ЭВМ    41

2.2.4. Классификация по степени интеграции с другими программами  41

2.3. Коллектив разработчиков  42

2.4. Технология проектирования и разработки  45

2.4.1. Проблемы разработки промышленных ЭС   45

2.4.2. Выбор подходящей проблемы   46

2.4.3. Технология быстрого прототипирования  48

2.4.4. Развитие прототипа до промышленной ЭС   52

2.4.5. Оценка системы   53

2.4.6. Стыковка системы   53

2.4.7. Поддержка системы   54

Теоретические аспекты инженерии знаний  56

3.1. Поле знаний  56

3.1.1. О языке описания поля знаний  56

3.1.2. Семиотическая модель поля знаний  58

3.1.3. «Пирамида» знаний  62

3.2. Стратегии получения знаний  63

3.3. Теоретические аспекты извлечения знаний  67

3.3.1. Психологический аспект  68

3.3.2. Лингвистический аспект  76

3.3.3. Гносеологический аспект извлечения знаний  80

3.4. Теоретические аспекты структурирования знаний  86

3.4.1. Историческая справка  87

3.4.2. Иерархический подход  88

3.4.3. Традиционные методологии структурирования  90

3.4.4. Объектно-структурный подход (ОСП) 90

Технологии инженерии знаний  96

4.1. Классификация методов практического извлечения знаний  96

4.2. Коммуникативные методы   99

4.2.1. Пассивные методы   99

4.2.2. Активные индивидуальные методы   104

4.2.3. Активные групповые методы   111

4.3. Текстологические методы   119

4.4. Простейшие методы структурирования  126

4.4.1. Алгоритм для «чайников»  126

4.4.2. Специальные методы структурирования  128

4.5. Состояние и перспективы автоматизированного приобретения знаний  133

4.5.1. Эволюция систем приобретения знаний  133

4.5.2. Современное состояние автоматизированных систем приобретения знаний  139

4.6. Примеры методов и систем приобретения знаний  140

4.6.1. Автоматизированное структурированное интервью   140

4.6.2. Имитация консультаций  143

4.6.3. Интегрированные среды приобретения знаний  144

4.6.4. Приобретение знаний из текстов  145

4.6.5. Инструментарий прямого приобретения знаний SIMER + MIR   146

Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний  155

5.1. Латентные структуры знаний и психосемантика  155

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 |