Имя материала: Прогнозирование и моделирование в социальной работе

Автор: Сафронова Валентина Михайловна

Приложения

 

Приложение 1

 

Модель практического занятия в форме кейзстади

 

Кейз, от английского case — случай, — описание ситуации, в частности касающейся истории, становления, развития и результатов определенного социального процесса или явления, которое находится в центре внимания.

Адаптивная структура модели кейза включает разделы:

история становления и развития процесса, проблемы;

необходимость изменений;

источники изменений;

методы изменений;

предполагаемые результаты изменений;

основные вопросы (задачи) к кейзу.

Кейзы, как правило, составляются на реальном фактическом материале. Это так называемые «полевые кейзы». Реже, но также имеют место в кейзстади «кресельные» кейзы. Их сюжет — вымысел автора. «Полевые» и «кресельные» кейзы имеют свои плюсы и минусы. В частности, «полевые кейзы» более правдоподобны, их можно разработать с помощью конкретного эмпирического материала и технических средств. Однако «кресельные» кейзы можно более быстро составить, они дешевле «полевых».

Студенты более охотно и с большим интересом изучают кейзы, в которых описываются реальные ситуации. В подаче материалов кейза надо быть объективным и беспристрастным.

 

Методика проведения кейзстади

 

За день до занятия кейз раздается слушателям, которые знакомятся с материалом индивидуально. На занятии учебную группу разбивают на 3—4 подгруппы. В течение 1,5 — 2 часов в подгруппах в различных аудиториях обсуждается кейз и коллективно решаются его задачи. После этого группа собирается вновь в полном составе и начинается дискуссия. От каждой группы выступают студенты и аргументируют позицию. Преподаватель координирует ход обсуждения, направляя его, по необходимости, на решение поставленной учебной цели.

Преимущество такого практического занятия — закрепление навыков прогнозирования и моделирования, активная работа со статистическим и эмпирическим материалом, на таких занятиях нет равнодушных и пассивных.

Можно выделить две важнейшие стадии анализа кейза — это: а) индивидуальная подготовка; б) обсуждение в подгруппе и дискуссия в группе. Рекомендации и советы студентам (слушателям) и преподавателям могут быть здесь следующими.

Индивидуальная подготовка

 

1. Вечером накануне занятия прочитать кейз первый раз бегло, с тем чтобы получить общее представление о последовательности событий и о излагаемой проблеме.

2. Перечитать кейз столько раз, сколько необходимо для того, чтобы вычленить проблему, определить ответственность, взгляды, позиции и взаимоотношения персонажей, действующих в кейзе; уяснить экономическую и политическую обстановку, в которой разворачивается сюжет кейза. Полезно при этом делать заметки, которые затем помогут при обсуждении кейза в аудитории.

3. Зафиксировать письменно те вопросы, которые могут быть подняты во время обсуждения кейза в аудитории.

4. Выявить отношения между событиями, описанными в кейзе, поведением персонажей кейза, и концепциями и теориями, излагаемыми в лекциях и учебниках. Кейзы дают возможность проверить и лучше понять применимость и ограниченность концепций и теорий путем приложения абстрактных идей к реальным ситуациям.

5. Сформулировать альтернативные пути решения проблем, описанных в кейзе; назвать возможные приоритеты этих альтернатив, включая и возможные преграды на пути их успешной реализации; указать на наиболее приемлемый путь решения проблемы, описанной в кейзе.

 

Обсуждение в подгруппе и дискуссия в группе

 

1. Кейзы должны обсуждаться в атмосфере, которая позволяет свободно и откровенно обмениваться идеями и взглядами. Преподаватель непосредственно отвечает за ход и атмосферу дискуссии. Он должен подавлять в себе искушение постоянно вмешиваться в дискуссию по поводу высказываний, которые ему кажутся неточными или неверными. Задача возражать и критиковать возлагается на самих студентов.

Однако преподаватель может вмешиваться в обсуждение с целью прояснить что-либо, подбодрить застенчивых членов группы к участию и дискуссии, остановить монополизирующих право на высказывания. Он должен по окончании дискуссии указать на важные моменты, которые были упущены при обсуждении, и показать их связь с материалом, изложенным в лекциях и учебниках. Роль преподавателя должна быть более активной, если занятия проводятся со студентами вуза, и менее активной в случае, когда обсуждение кейза ведут повышающие свою квалификацию менеджеры или государственные служащие, имеющие, естественно, высшее образование.

2. Студенты в свою очередь должны быть активными участниками дискуссии, а не просто пассивно присутствовать на обсуждении. Одно из главных преимуществ кейзстади состоит в том, что в дискуссии сталкиваются различные точки зрения и ее участники стараются отстаивать свои позиции.

Студенты, которые хотят повысить свое умение вести дискуссию и научиться деловому общению, получают хорошую возможность аргументировать свою позицию. Участие в дискуссии по поводу управленческой проблемы, в неформальной дружественной атмосфере студенческой аудитории — хороший тренинг для тех, кто за порогом классной комнаты будет иметь дело со сложными перипетиями реальной жизни. Хорошо подготовленные студенты, активно принимающие участие в обсуждении, получают возможность не только развить свое умение общаться и аналитические способности, но и повысить свой творческий потенциал и интуицию, столь необходимую руководителю.

3. Студенты не должны сосредотачиваться только на поисках решения проблемы. Как правило, и это уже отмечалось, не бывает единственно верного решения или простого ответа на поставленные в кейзе вопросы. Не следует также ограничивать дискуссию по поводу кейза только критикой его персонажей. Студенты должны выяснить, что было правильным, а что нет и почему; после этого важно предложить свое решение на базе знаний и приобретенного опыта.

Иногда преподаватель может сглаживать конфликтные ситуации в аудитории с помощью юмора. Это не так просто. И в этом проявятся его умения и талант как педагога и психолога.

И последнее. Кейз, как уже подчеркивалось, хорошая проверка теории, синтез теории с практикой. Поэтому обсуждению кейза должен предшествовать теоретический блок по проблемам, которые в нем присутствуют.

 

Приложение 2

 

Технология прогностической системной модели

«Студенческая экономика»

 

Предварительный этап.

Анализ исходной ситуации: социальное положение; экономическая ситуация; организационные меры; психолого-педагогические аспекты; нравственная атмосфера.

Данные показатели рассматриваются в системе «общество — студенчество».

1 этап.

Определение целей и задач исследования. Разработка методологии и методики исследования. Определение регионов, объектов исследования (вузов, их типология). Создание творческих групп разработчиков, экспертов. Разработка основных положений концепции. Разработка методики анализа проблемы.

Результаты.

Разработана концепция прогностического моделирования.

Разработана методика анализа.

Разработаны первоначальные модели студенческой экономики.

2 этап.

Определяются виды, формы перспективной экономической деятельности студентов.

2 этап

Анализируется пакет нормативных документов:

а) по правовому регулированию;

б) по коммерческой деятельности.

Разрабатывается документация по организации экономической деятельности.

Составляется сборник нормативных актов и документов.

Вырабатываются рекомендации по совершенствованию коммерческой деятельности.

3 этап.

Исследуется характер коммерческой, экономической деятельности и ее соотношение со специализацией студентов. Разрабатываются методики и рекомендации. Подготавливаются информационные материалы. Проводятся социологические исследования. Анализируется зарубежный опыт. Разрабатывается механизм социальной защиты студентов.

 

Приложение 3

 

Модель практического занятия

«Индивидуальный прогноз  счастья в жизни личности»

 

Методическая характеристика занятия

 

Практическое занятие — 2 часа.

Цели занятия:

G ознакомление слушателей с компьютерным индивидуальным прогнозированием;

G приобретение умений и навыков использования табличного процессора MS Excel для индивидуального прогноза уровня счастья.

Учебные вопросы:

введение исходных персональных данных в MS Excel;

прогноз уровня счастья в жизни методом экстраполяции в MS Excel;

отработка на компьютерной модели различных сценариев изменения судьбы личности.

Исходные материалы: задания, изложенные ниже. Форма обучения: индивидуальная работа студентов. Место проведения: класс персональных компьютеров. Материальное обеспечение: IBM-совместимые компьютеры с MS Office 97 или MS Office 2000.

Информационная база: персональные данные студентов. Итоговый документ: рекомендации по повышению степени удовлетворенности жизнью студентов.

 

План проведения практического занятия

Вступительная часть (постановка цели занятия перед студентами, объяснение порядка проведения занятия, чтение учебно-методических материалов (УММ)) — 10 мин.

Ввод исходных данных (выполнение задания 1) — 20 мин.

Анализ результатов прогноза будущих этапов жизни (выполнение задания 2) — 15 мин.

Отработка на компьютерной модели вариантов изменения сценариев будущей жизни (выполнение задания 3) — 30 мин.

Составление практических рекомендаций (выполнение задания 4) — 15 мин.

Подведение итогов занятия — 5 мин.

 

Теоретическая часть занятия

Процесс изучения в вузах сложных социальных моделей сопряжен с вводом большого объема данных, которые приводятся обычно в учебно-методических материалах, что приводит к ошибкам. Кроме того, студентам довольно трудно интерпретировать полученные результаты социального моделирования в силу отсутствия опыта такого рода работы. В связи с этим представляет учебный интерес задача моделирования судьбы человека с целью индивидуального прогнозирования различных вариантов ее развития. С научной точки зрения задача индивидуального прогнозирования также представляет определенный интерес.

Актуальность решения задачи индивидуального прогноза поведения личности подтверждена экспериментальными результатами проверки точности среднесрочного и долгосрочного прогнозов преступного поведения лиц, состоящих ранее на учете в ОВД и отбывших наказание в ИТУ. При этом суммарная ошибка прогноза на 3 года вперед не превышала 14\%, а при решении задачи прогноза на 7 лет вперед среднее значение ошибки прогноза составило 23\%. Также показана возможность повышения качества индивидуального прогноза при учете биологических факторов, в частности сведений о ближайших родственниках тестируемого человека.

Постановка задачи прогноза линии судьбы человека впервые сформулирована в работе В. Ю. Крылова.

Предлагаемый ниже учет динамики свойств модели выполнен благодаря использованию биографического метода исследования личности.

Будем считать, что системообразующим фактором личности является уровень его счастья в жизни (степень его удовлетворения существованием в социальной среде) на различных этапах жизни (детство до 7 лет, школьный возраст — 18 лет, студенческий возраст — 22 года, профессиональный возраст — 35 лет, гармонический возраст — 45 лет, консервативный возраст — 60 лет, старый возраст — 70 лет, старческий возраст — 90 и более лет).

Примем, что уровень счастья Сч на каждом этапе взрослой жизни личности является унимодальной нелинейной выпуклой функцией Ф от разности уровня Ц желаний (целей личности) и уровня В реальных возможностей личности, т.е. Сч = Ф(Ц, В), как показано на схеме 1.

 

 

Схема 1. Структурная схема основных элементов формирования

                счастья в жизни личности и связей между ними

 

В начале жизни (в детстве) значение Сч пропорционально степени совпадения  Ц и В, т.е. их произведению.

Форма функции Сч = Ф (Ц, В) зависит от типа личности, от ее жизненной установки на следующие частные идеалы: собственное Я, семья, Россия, престижная профессия, высокооплачиваемая должность, любимая работа, власть над людьми, духовное совершенствование себя и окружающих. При этом чем эгоистичнее и меркантильнее установки личности, тем уже функция Ф (Ц, В) и тем острее личность переживает отклонения В от своих целей Ц. Результирующий уровень счастья зависит также от уровней счастья близких родственников (отца, матери, дедушки, бабушки, старших братьев и сестер).

Уровень В реальных возможностей личности зависит от уровня И способностей собственно индивида и уровня Ср благоприятных или отрицательных факторов внешней среды (значимых условий и событий в семье, школе, на работе, в городе, регионе, стране, мире).

Уровень цели Ц\ установки в жизни зависят от мотивов, определяемых биологическими, материальными и духовными потребностями личности.

Учет нелинейных свойств личности в модели производится следующим образом.

При увеличении доли отрицательных факторов Ср внешней среды усиливается противодействие индивида И, но при высоком уровне отрицательного воздействия среды происходит резкое падение ответной реакции И индивида. Если уровень его реакции при этом оказывается ниже порогового значения Ипс, то индивид должен принимать решение об изменении своей внешней среды (смена места работы, жительства, партнера). То есть функция связи Ф(С) между внешней средой Ср и способностями самого индивида И носит нелинейный унимодальный и пороговый характер.

При завышенном уровне притязаний индивида он все в большей степени использует резервы своего совершенствования. Однако при постановке явно недостижимых целей И происходит со временем падение ответной реакции индивида И на высоко поставленную цель. Если уровень его реакции оказывается ниже порогового значения Ипц, то индивид должен принимать решение об изменении цели на этом этапе жизни. То есть функция связи Ф(Ц) между целями личности Ц и способностями самого индивида И носит также нелинейный унимодальный и пороговый характер.

Вклад ближайших родственников в ощущение счастья личности может быть учтен путем использования известного метода регрессионного анализа. Эмпирической базой разработанной модели явились результаты анкетирования 230 слушателей Академии МВД России и студентов вузов МГСУ, Института банковского дела.

На практическом занятии используется упрощенная учебная компьютерная модель «Прогноз счастья» на базе табличного процессора MS Excel. В диалоговом режиме пользователь вводит в компьютер персональные данные о себе. В меню Индивид, Среда и Цель используются соответствующие три показателя, каждый из которых имеет 6 градаций. Каждой градации показателя в кодовой таблице MS Excel сопоставляется количественное значение уровня показателя по пятибалльной шкале. Например, показатель Индивид имеет следующие градации места индивида в коллективе (в семье, в детсаде, школе, на улице, в вузе, на работе) и балльные оценки:

первый в коллективе — 5 баллов;

в числе первых в коллективе — 4 балла;

средний в коллективе — 3 балла;

в последних рядах в коллективе — 2 балла;

самый последний в коллективе — 1 балл;

изгой в коллективе — 0 баллов.

Показатель Среда содержит две группы признаков: Обстоятельства и События жизни, которые имеют несколько градаций с соответствующими балльными оценками. Персональные данные о родственниках не вводятся.

После ввода персональных данных для всех периодов жизни пользователя компьютер производит расчет прогнозных значений уровня счастья в жизни пользователя на следующий период его жизни при условии, что его способности как индивида и факторы внешней среды останутся неизменными. Результаты прогноза представляются также на экране монитора компьютера в виде графических зависимостей от возраста следующих показателей: Индивид, Среда, Цель, Счастье.

В случае неблагоприятного прогноза уровня счастья пользователь может изменить градации показателей Индивид и Среда. Например, посмотреть на модели целесообразность повышения своей квалификации или смены своего брачного партнера.

Практическая часть занятия

Задание 1. Ввести исходные персональные данные в компьютер.

Решение. Включить компьютер, запустить прикладную программу MS Excel, открыть лист 1, открыть файл под именем «Прогнозсуд» и вводить вручную исходные данные в следующей последовательности.

Внимательно изучить структуру таблицы (см. рис. 1) и ее реквизиты.

 

Рис. 1. Структура и реквизиты таблицы

 

Начинать ввод необходимо с заполнения реквизита События. Для этого надо щелкнуть мышью по треугольнику в ячейке СЗ и в открывшемся меню (см. рис. 2) выбрать соответствующую градацию данного показателя в своей жизни для детского периода жизни до 7 лет.

 

 

Рис. 2. Заполнение реквизита События

 

Для этого надо вспомнить наиболее яркие события (негативные или позитивные моменты жизни), которые были в детстве, но остались в памяти. Например, летний отдых с родителями у моря, незабываемая встреча Нового года в лесу или негативные события: укус бродячей собаки, несправедливое рукоприкладство воспитательницы в детсаде и т.п. Если не было ярких событий, тогда выбирается градация в меню Обыденное событие. Аналогичным образом выбираются градации для школьного и студенческого возраста, например с учетом опыта удачной и неудачной любви. Для остальных периодов жизни устанавливают градацию реквизита События такую же, как для студенческого возраста.

При заполнении реквизита Обстоятельства следует учесть, что под ними понимаются условия жизни, достаточно протяженные во времени (несколько лет) по сравнению с такими кратковременными событиями, как свадьба или развод. Негативными обстоятельствами могут быть: длительное пьянство отца, длительная болезнь матери, постоянное удручающее безденежье, нерешенность жилищного вопроса.

При заполнении реквизита Индивид для более объективной оценки своего ранга в коллективе следует использовать принцип психологического зеркала: оценивать свое место в коллективе, учитывая в первую очередь не собственное мнение, а мнение ближайшего окружения (родственников, друзей, коллег, знакомых).

Наиболее сложным процессом является оценка целей в жизни. При этом надо максимально объективно сопоставить реальные возможности личности (способности индивида с учетом реальных условий жизни) и уровень притязаний личности при постановке долгосрочных целей.

После завершения заполнения реквизита Цель жизни необходимо еще раз внимательно проверить заполненные реквизиты.

 

Задание 2. Провести анализ результатов прогноза будущих этапов жизни.

Решение. Внимательно изучить динамику изменения во времени показателей судьбы, представленных на диаграмме (см. рис. 3).

                Рис. 3. Динамика изменений показателей судьбы

Если наблюдается тенденция снижения уровня счастья на следующем периоде жизни, то нужно по графику прежде всего выяснить: не связано ли это с чрезмерными притязаниями личности или, наоборот, с принятием заниженных целей в жизни. Затем надо посмотреть, что является причиной недостаточных возможностей личности: сам индивид или окружающая среда, и сделать соответствующие выводы.

 

Задание 3. Отработка на компьютерной модели вариантов изменения сценариев будущей жизни.

Решение. Прежде всего надо повысить на одну градацию показатель Индивид для будущего этапа жизни и посмотреть на модели по графику, насколько улучшится показатель Счастье. Если улучшение существенно, тогда имеет смысл подумать о реальности обеспечения совершенствования себя за этот период времени. Если реализация такого варианта развития событий не представляется возможной, тогда надо посмотреть на модели возможность улучшения условий окружающей среды путем повышения градации показателя Обстоятельства. В противном случае остается одна возможность повышения показателя Счастье — изменение уровня своих притязаний, т. е. снижение или увеличение уровня поставленных целей на следующий период жизни.

 

Задание 4. Составить рекомендации по повышению степени удовлетворенности жизнью студентов.

Решение. С участием преподавателя студенты высказывают свои субъективные предложения, исходя из результатов выполнения задания 3. Преподаватель ранжирует их по степени важности с учетом количества поступивших одинаковых предложений и обобщает с участием студентов в виде рекомендаций. Сформулированные рекомендации студенты вводят в текстовой форме на лист 1 (ниже диаграммы) и сохраняют файл в компьютере.

При подведении итогов проведенного практического занятия преподаватель отмечает особо тех студентов, которые дали наибольшее количество предложений, вошедших в сформулированные рекомендации.

 

Приложение 4

 

Модель практического занятия «Краткосрочный прогноз

преступности в регионе»

 

Методическая характеристика занятия

 

Практическое занятие — 2 часа.

Цели занятия:

ознакомление слушателей с компьютерным прогнозированием социальных криминологических процессов;

приобретение умений и навыков использования табличного процес' сора MS Excel для криминологического прогноза уровня преступности в регионе.

Учебные вопросы:

введение исходных эмпирических данных в MS Excel; прогноз криминогенных факторов преступности методом экстраполяции в MS Excel;

прогноз уровня преступности в регионе методом множественной регрессии в MS Excel; оценка ошибки прогноза.

Исходные материалы: инструкции и задания, изложенные ниже.

Форма обучения: индивидуальная работа студентов.

Место проведения: класс персональных компьютеров.

Материальное обеспечение: IBM-совместимые компьютеры с MS Office 97 или MS Office 2000.

Информационная база: статистические данные о преступности в Пермской области за 1982-1991 гг.

Итоговый документ: аналитическая справка «О прогнозируемом состоянии преступности в Пермской области».

 

План проведения практического занятия

Вступительная часть (постановка цели занятия перед студентами, объяснение порядка проведения занятия, чтение учебно-методических материалов (УММ)) — 10 мин.

Ввод исходных данных (выполнение задания 1) — 10 мин.

Прогноз криминогенных факторов (выполнение заданий 2, 3) — 35 мин.

Прогноз уровня преступности (выполнение задания 4) — 10 мин.

Оценка ошибки прогноза преступности (выполнение задания 5) — 5 мин.

Составление аналитической справки (выполнение задания 6) — 15 мин.

Подведение итогов занятия — 5 мин.

 

Теоретическая часть занятия

Криминологический прогноз — это вероятностное суждение о будущем состоянии (уровне, структуре) преступности, ее детерминантах (внешних факторах) и о возможности профилактики через определенный промежуток времени, включающее качественные и количественные оценки предполагаемых изменений и указание их примерных сроков.

В настоящее время используются три вида криминологического прогнозирования:

прогнозирование преступности;

прогнозирование индивидуального преступного (негативного) поведения;

прогнозирование возможного развития некоторых видов, человеческого поведения в новые общественно опасные формы.

Криминологические прогнозы преступности применяются для определения стратегии и тактики борьбы с преступностью. На основе долгосрочных прогнозов формируется уголовная политика, вырабатываются основные направления борьбы с преступностью.

Среднесрочные прогнозы являются основой для разработки программ борьбы с преступностью, а также профилактических разделов планов работы правоохранительных органов.

Краткосрочные прогнозы помогают в организации повседневной профилактической деятельности в рамках административных участков, районов и городов.

В 1967 г. О. А. Гаврилов и Г. М. Собко на базе статистических данных о кражах за 1956- 1965 гг. составили прогноз на 2 года вперед с применением метода экстраполяции трендов. Погрешность прогноза составила 5\%.

С начала 90-х годов силами сотрудников штабных подразделений и вычислительных центров МВД, УВД ведется разработка криминологических прогнозов в Москве, Краснодарском крае, Воронежской и Тульской областях.

Методика краткосрочного прогнозирования разработана в ВНИИ МВД РФ для выполнения постановления Правительства РФ. Эта методика применяется в МВД РФ для выполнения ежеквартальных краткосрочных прогнозов преступности с 1994 г.

Для выполнения краткосрочного прогноза чаще всего применяется метод экстраполяции.

Метод экстраполяции заключается в нахождении значений, лежащих за пределами данного статистического ряда: по известным значениям статистического ряда находятся другие значения, лежащие за пределами этого ряда.

При экстраполяции исследователь переносит выводы, которые он сделал при изучении тенденций развития явления в прошлом и настоящем, на будущее, т. е. в основе здесь лежит предположение об определенной стабильности факторных признаков, влияющих на развитие данного явления.

 

       

                       t1                                                                                t2               t3 Время

 

Рис. 1. Основные обозначения метода экстраполяции

 

При экстраполяции (см. рис. 1) используется следующая терминология:

t1 — глубина ретроспекции;

t2 — момент прогнозирования;

t3 — прогнозный горизонт;

t2 – t1 — интервал наблюдения (промежуток времени, на базе которого исследуется история развития объекта прогнозирования);

t3 – t2 — интервал упреждения (промежуток времени, на который разрабатывается прогноз).

Чем более устойчивый характер носят прогнозируемые процессы и тенденции, тем дальше может быть отодвинут горизонт прогнозирования. Как показывает практика, интервал наблюдения должен быть в три и более раза длиннее интервала упреждения. Как правило, этот период — довольно короткий: до 1 года. Метод экстраполяции не работает при скачкообразных социальных процессах.

Метод экстраполяции легко реализуется на персональных компьютерах, но особенно оперативен в реализации при использовании табличного процессора MS Excel, который есть на всех современных компьютерах.

Однако следует заметить, что при этом необходимо быть внимательным при выборе вида нелинейной функции линии тренда. Чем больше значение коэффициента достоверности R2, тем точнее сглаживающая кривая описывает эмпирические данные, но в меньшей степени тогда отражается долгосрочная тенденция. Поэтому надо также учитывать физический смысл при интерпретации полученной линии тренда, когда она неограниченно растет или резко уменьшается.

Для повышения точности криминологического прогноза учитывают тот факт, что уровень преступности Y зависит от ряда внешних социальных факторов X.

После определения наиболее существенных факторных признаков, влияющих на результативный показатель преступности, не менее важно установить их математическое описание (уравнение), дающее возможность численно оценивать результативный показатель через факторные признаки.

Уравнение, выражающее изменение средней величины результативного показателя в зависимости от значений факторных признаков, называется уравнением регрессии.

Регрессионный анализ — комплексное использование в определенной последовательности различных статистических методов обработки информации, позволяющее при некоторых условиях найти вид уравнения регрессии и вычислить значения результативного признака 7 по значениям факторных признаков X.

Обычно уравнение регрессии представляется в виде следующей зависимости:

Y=a + b´X1 + c´X2 + d´X3 + e´X4 + f´X5.

Здесь а, b, с, d, e, f — неизвестные коэффициенты, которые определяются методами регрессионного анализа. Уравнение же называется уравнением множественной линейной регрессии.

Качество построения уравнения регрессии характеризует средняя ошибка аппроксимации или относительная ошибка прогноза:

                

где Yэ — эмпирическое значение прогнозируемого показателя; Y—  расчетное значение прогнозируемого показателя.

Итак, проведение регрессионного анализа можно разделить на три этапа: выбор формы зависимости (вида уравнения) на основе статистических данных, вычисление коэффициентов выбранного уравнения оценка достоверности выбранного уравнения.

Использование табличного процессора позволяет легко выполнить все этапы регрессионного анализа.

В таблице представлены статистические данные о состоянии преступности в Пермской области, включая данные о факторных признаках (доли ранее судимых лиц, безработных, лиц, недовольных условиями жизни, наркоманов и иммигрантов).

 

Показатели

1983 г.

1984 г.

1985 г.

1986 г.

1987 г.

1988 г.

1989 г.

1990 г.

1991 г.

Кол-во преступлений (на 10 тыс. чел.)

156

150

145

125

92

102

121

204

237

Доля судимых (на 10 тыс. чел.)

154

151

149

145

138

132

146

164

171

Доля безработных (на 10 тыс. чел.)

НО

101

103

95

77

96

82

117

126

Доля недовольных, \%

6

6

5,9

5,2

4,3

4,7

5,1

6,2

7,6

Доля наркоманов (на 100 тыс. чел.)

2

2,3

4,3

6

6,9

7,9

11,7

16,2

16,9

Доля иммигрантов (на 1 тыс. чел.)

16,2

16,4

15,1

16,6

19,1

21,1

22,3

33,3

37,4

 

Используя эти данные, необходимо провести расчет значения У количества преступлений в 1992 году и найти значение ошибки прогноза, поскольку эмпирическое значение Уэ уже известно и равно 293.

Для решения этой учебной задачи необходимо сначала выполнить прогноз значений факторных признаков на 1992 год методом экстраполяции тренда, затем методом множественной регрессии произвести расчет значения искомого показателя преступности в 1992 году и оценить ошибку выполненного прогноза.

 

Практическая часть занятия

Задание 1. Ввести исходные статистические данные о состоянии преступности в Пермской области.

Решение. Включить компьютер, запустить прикладную программу MS Excel, открыть лист 1 и ввести вручную исходные данные в таблицу в порядке, указанном на рис. 2, сохранить файл под именем «Прогнозпрест».

 

Задание 2. Выполнить прогноз значения факторного признака «Доля судимых» на 1992 год и занести полученное значение в основную таблицу.

Решение. Действия выполнять в следующей последовательности: построение графика зависимости от времени доли судимых; построение линии тренда на этом графике.

Для построения графика сначала надо выделить 1 и 3 строки в таблице, как это показано на рис. 3.

 

 

Рис. 3. Выделение строк в таблице

 

На панели инструментов включить мышью пиктокнопку «Мастер диаграмм», в результате откроется меню, в котором необходимо выбрать диаграмму «Точечная», как показано на рис. 4.

 

                   

 

Рис. 4. Выбор типа диаграммы

 

Щелкнуть мышью по кнопке «Далее» и в открывшемся меню на закладке «Линии сетки» включить основные и промежуточные линии на оси X, как показано на рис. 5.

 

         

 

Рис. 5. Установление линий сетки на графике

Щелкнуть по кнопкам «Далее» и «Готово», в результате получим график зависимости от времени доли судимых.

 

 

Для построения линии тренда на полученном графике необходимо мышью щелкнуть по одной из экспериментальных точек — все точки должны окраситься в желтый цвет. Затем в главном меню «Диаграмма» вызвать команду «Добавить линию тренда» и в закладке «Тип» выбрать полиномиальную линию тренда со степенью 2, как показано на рис. 6.

                     

 

Рис 6 Выбор типа линии тренда

              

 

                               Рис. 7. Выбор параметров прогноза

 

В закладке «Параметры» этого же меню установить прогноз на 1 единицу вперед и включить позиции «Показать уравнение на диаграмме», «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации», как показано на рис. 7.

 

Рис. 8. Определение значения прогнозируемого признака

 

Щелкнув по кнопке ОК, получим график, представленный на рис. 8. На этом графике легко определить значение 188 прогнозируемого признака в 1992 году и вручную внести его в основную таблицу, как это показано на рис. 8.

 

Задание 3. Выполнить прогноз значений других факторных признаков на 1992 год и занести полученные значения в основную таблицу.

Решение. Это задание выполняется так же, как для первого факторного признака, однако для некоторых признаков желательно использовать другую степень полиномиальной функции тренда — не равную 2, с целью недопущения чрезмерного роста линии тренда, который в дальнейшем может привести к завышению значения прогнозируемого уровня преступности.

 

Задание 4. Выполнить прогноз значения показателя уровня преступности на 1992 год.

Решение. Задание выполняется в следующей последовательности.

Выделить мышью ячейку К2 в основной таблице, на панели инструментов включить пиктокнопку «Вставка функции» и в открывшемся меню выбрать категорию «Статистические» и функцию «ТЕНДЕНЦИЯ», как показано на рис. 9.

 

 

В открывшемся меню установить курсор мышью в позиции «Известные значения у», затем выделить вторую строку в основной таблице, ка* это показано на рис. 10.

 

Установить мышью курсор на позицию «Известные значения д» и выделить эти значения, как показано на рис. 11.

 

Рис. 11. Ввод известных значений х

 

Установить мышью курсор на позицию «Новые значения л» и выделить эти значения, как показано на рис. 12.

Щелкнув по кнопке ОК, получим в ячейке К2 искомое значение 307 — количества преступлений в 1992 году, как показано на рис. 13.

 

 

Рис. 13. Завершение расчета прогнозного значения преступности в 1992 г.

 

Задание 5. Сделать оценку ошибки выполненного прогноза преступности.

Решение. Произвести расчет значения 8 относительной ошибки прогноза уровня преступности в процентах. Полученное значение 5 не должно превышать 5 \%.

 

Задание 6. Оформить аналитическую справку «О прогнозируемом состоянии преступности в Пермской области».

Решение. Открыть прикладную программу MS Word и в произвольной форме на одной странице изложить сведения об исходных данных для расчета, о методике расчета, результатах расчета и собственные комментарии достоверности результатов расчета.

При подведении итогов проведенного практического занятия преподаватель особо отмечает тех студентов, которые за счет удачного выбора функции линии тренда произвели прогноз с минимальной ошибкой прогноза, не превышающей 3\%.

 

Приложение 5

 

Развитие сети учреждений социального обслуживания

на период до 2004 года

 

Показатели

 

 

Единица измерения

 

 

1999 г. отчет

 

 

2000 г. отчет

 

 

2001 г. оценка

 

 

Прогноз

2002 г.

2003 г.

2004 г.

1

2

3

4

5

6

7

8

Центры социального

обслуживания, всего,

в том числе:

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 |