Имя материала: Производственный менеджмент

Автор: В. А. Козловского

18.7. управление запасами с фиксированным ритмом поставки (стохастический подход)

 

Пусть, как и в предыдущей модели, интенсивность потребления ресурса — величина случайная, распределенная нормально с параметрами МI и sI. Договором с поставщиком установлены срок и ритм поставки Тпост и Rnocт. Требуется определить емкость склада, исходя из двух условий:

1) с вероятностью Р0 должна обеспечиваться бездефицитность его работы;

2) с вероятностью Рс должно быть исключено его переполнение. Как было показано в разделе 18. 6, бездефицитность работы

склада обеспечивается на интервале (Тпост + Rnocт), причем за это время должно быть потреблено ресурса не бол ее чем Н*скл (см. рис. 18.4). Здесь потребление ресурса - величина случайная, распределенная нормально с параметрами МI** и sI**, где

Формула расчета квантиля, соответствующего вероятности Р0, в этом случае имеет вид:

           

Тогда при известном значении Ро можно найти условный максимальный запас Н*скл, выполнив следующие действия:

Реальная емкость склада может быть меньше величины Н*скл на то количество ресурса, которое будет потреблено за срок поставки. Это тоже случайная величина, распределенная нормально с параметрами МI* и sI*. Для того чтобы не произошло переполнения склада, она должна принимать любые значения, не меньшие Н*скл - Hскл (см. рис. 18.4), т. е.

Тогда при известном значении Рс можно выразить Hскл через Н*скл:

Подставив в эту формулу выражение, выведенное ранее для расчета Н*скл, получим:

Таким образом, емкость склада зависит одновременно от значений обоих параметров Р0 и Рс. При задании емкости склада решается обратная задача, т. е. рассчитывается вероятность его бездефицитного функционирования или вероятность его непереполнения:

Очевидно, что одна из этих вероятностей должна быть задана, иначе обратная задача окажется неопределенной. При ее решении должно также соблюдаться условие (Hскл - МIRпост) > 0. Зная значение Н*скл, можно найти величину текущей партии поставки ресурса на склад:

Теоретически размер партии может достигать значения Н*скл, практически же на него накладывается ограничение Hскл ³ nтек, нарушение которого ведет к несостоятельности приведенных выше выкладок. Может быть также задана нижняя граница изменения названной величины - (nтек)min. В этом случае определяется вероятность Рп того, что размер текущей партии не выйдет за нее. Известно, что заказывается для очередной поставки столько ресурса, сколько его потребляется за время Rnocт относительно уровня Н*скл (см. рис. 18.4). Тогда

На основании записанной формулы может быть решена и обратная задача.

 

Пример 18.5

Фирма завозит из-за границы товары для животных и реализует их в розничной сети на северо-западе России. Известен спрос на эти товары, в частности, спрос на корм для кошек составляет в среднем 624 кг в неделю (в ассортименте). Осуществляется еженедельный заказ товара у поставщиков, средний срок поставки — 2,4 нед., минимальная партия поставки корма - 400 кг, причем заказ должен быть округлен до десятков килограммов. Считается, что величина недельного спроса и срок поставки - это нормально распределенные случайные величины. Известны их среднеквадратичные отклонения: 182 кг/нед. и 0,6 нед. соответственно. В момент заказа зафиксирован остаток на складе — 212 кг, а до получения заказываемой партии ожидается поставка двух заказанных ранее партий размером 450 и 810 кг.

Требуется рассчитать емкость склада, необходимую для хранения кошачьего корма, при условии, что вероятность отсутствия его в продаже может составлять не более 5\%, а переполнение склада допускается с вероятностью 30\%. Определить размер заказа, которыйдолжен быть сделан сегодня, найти величины резервного и среднего запасов корма на складе, а также средний срок реализации поступившей партии. Рассчитать вероятность того, что партия поставки окажется не меньше минимальной договорной величины.

Решение

Найдем решение сначала для фиксированного срока поставки корма Tпост = 2,4 нед. Ожидаемый расход корма за срок (Тпост + Rпост) - случайная величина с параметрами:

При допустимой вероятности дефицита корма 5\%

                       

Тогда может быть найден условный максимальный запас кошачьего корма на складе:

Емкость склада определим исходя из допустимой вероятности его переполнения 30\%:

и с учетом того, что ожидаемый расход корма и среднеквадратичное отклонение его за срок поставки составят:

Проверим полученный результат, повторив расчет по сводной формуле:

Как видим, ответы практически совпали. Расчет заказываемой партии в данной ситуации будет немного отличаться от расчета по алгоритму, предложенному выше, так как он должен учитывать предстоящее получение двух заказанных ранее партий:

Принимаяво внимание необходимость округления полученной цифры и практическую нелимитированность емкости склада, установим nтек = 1210 кг. Отметим, что nтек < Hскл, значит, выполненные расчеты состоятельны. Далее определим вероятность того, что любая заказываемая в процессе управления запасом партия окажется не меньше 400 кг:

Резерв, средний запас и средний срок реализации партии определяются исходя из среднего спроса на товар:

Завершая решение задачи, проанализируем, как влияет на полученные результаты случайный характер срока поставки. Ранее был показан механизм учета такого влияния. Есть только одно отличие, отражающее принципиальную разницу между моделями с фиксированной партией и фиксированным ритмом поставки. Оно заключается в том, что резервирование запаса в первом случае производится на сроке поставки Tпост, а во втором - на интервале (Tпост + Rпост). В таком случае для разрешения наших проблем пересчитаем значение sI**:

а в качестве срока поставки будем использовать его математическое ожидание Мт. В приведенной выше формуле sT - среднеквадратичное отклонение срока поставки. Рассчитаем с учетом этого новое значение Н*скл:

Напомним, что ранее было получено значение 2673,6 кг. Очевидно, что случайный характер срока поставки оказывает существенное влияние на процесс управления запасом. Выполним пересчет параметров управления с учетом того, что ожидаемый расход корма и среднеквадратичное отклонение его при случайном сроке поставки составят:

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 |