Имя материала: Стратегия социологического исследования

Автор: Ядов Владимир Александрович

Метрическая шкала равных интервалов

 

Класс метрических шкал, в отличие от номинальных, устанавливает отношение между пунктами не просто в понятиях больше-меньше, но позволяет фиксировать величину интервала. Заметим, однако, что использование метрических шкал в социологическом исследовании случается далеко не так часто, как порядковых.

Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно избранной величины.

Схема 11

Построение упорядоченной номинальной шкалы путем суммирования оценок из нескольких составляющих ("кафетерий" типа шкалы Лайкерта)

 

Суждение об отношении к детям

 

 

Совершенно

 

согласна

Согласна

 

 

Трудно

сказать

 

 

Не

согласна

 

 

Совершенно не согласна

 

"+"

 

желание иметь детей

оценки принятия суждений "+"

(5)

(4)

(3)

(2)

(1)

 

..-..

 

 

 

нежелание иметь детей

 

 

оценки принятия суждений "—"

(1)

2)

(3)

(4)

(5)

+(1)

Дети способствуют сближению родителей

 

 

 

V

 

 

 

 

+(2)

Приятно наблюдать за играми детей

 

V

 

 

 

 

 

 

-(3)

Дети всегда отнимают у нас какую то важную часть жизни

 

 

 

 

 

 

 

V

-(4)

Мать, имеющая ребенка, упускает возможность общаться с друзьями

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+(5)

В общем иметь детей приятнее, чем их не иметь

 

V

 

 

 

 

 

 

 

-(6)

Часто трудно сдерживаться в обращении с детьми

 

 

 

 

 

V

 

 

-(7)

Присмотр за детьми требует от меня слишком много усилий

 

 

 

 

 

 

 

V

-(8)

Если бы позволили условия, мы отправили бы детей в интернат

 

 

 

V

 

 

 

 

+(9)

Когда возникают неприятности, дети — это утешение

 

 

 

 

 

 

 

V

                 +(10)

Если бы я могла начать жизнь заново, я непременно обзавелась бы детьми

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Главная трудность в построении таких шкал — обоснование равенства или разности дистанций между пунктами. Процедуры такого доказательства мы рассмотрим в следующем разделе на примере шкалы Тёрстоуна.

Неопытные исследователи принимают иногда за интервальную шкалу шкалы балльных оценок. Но это псевдометрическая шкала. Так, один из вариантов псевдошкалы с равными интервалами — "термометр общественного мнения". Это шкала в 100 делений, где крайние точки (100 и 0) словесно интерпретируются. Например, "если вы категорически согласны с приведенным суждением, укажите свое положение на термометре как 100°", "если вы категорически не согласны, укажите 0°". В действительности, нет оснований полагать, что лица, отметившие по термометру 35° и 42°, столь же различаются в своих оценках, как отметившие 45° и 52°. Интервал в 7° (42°— 35° = 7°; 52°— 45° = 7°) — чисто условный, так как одни люди обладают высокой способностью дифференцировать свои оценки, а другие вовсе не могут различать нюансы. Так что данная шкала меряет не что иное, как те же ранги, что и упорядоченная номинальная, каковой она фактически и является.

В отличие от "термометра" общественного мнения шкалы Тёрстоуна имеют веские основания равенства интервалов, в чем мы дальше сможем убедиться.

Операции с числами в интервальной метрической шкале богаче, чем в номинальных шкалах.

1. Числа в таких шкалах остаются неизменными после линейных преобразований: у=ах+b. Начало (точка отсчета) на шкале избирается произвольно (b);

также произвольно избирается размерная величина (а). Например, максимальный балл по шкале у =21, если размерная величина а=2, число интервалов х=10 и отсчет начинается с b=1, т. е. ах+b=у, или 2xl0+l=21. Ранги переменных на этой шкале равны в отношении "х" и "у". Это значит, что можно свободно менять точку отсчета и числовое значение размерной величины. Например, от шкалы в 100 делений можем легко перейти к шкале с любым другим числом делений, притом отсчет можно начать с любой точки натурального ряда чисел. Так обычно переходят от измерения температуры по Цельсию к термометру по Реомюру или Фаренгейту — ранги температур остаются прежними.

2. Появляются новые возможности корреляционного и регрессионного анализа. Вместо рангового коэффициента можно использовать более чувствительный коэффициент парной корреляции по Пирсону (г) и коэффициенты множественной корреляции. Последние хороши тем, что позволяют соотнести (оценить) изменения в одной переменной с изменениями в другой или в целом ряде других переменных.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 |