Имя материала: Введение в эконометрику

Автор: Кристофер Доугерти

Несовершенные замещающие переменные

 

В главе 6 было показано, что если мы не можем получить данные об одной из объясняющих переменных в регрессионной модели и оцениваем регрессию без нее, то коэффициенты при других переменных, вообще говоря, будут смещенными, их стандартные ошибки — некорректными, а коэффициент R2 — трудно интерпретируемым. Однако в разделе 6.4 мы видели, что если можно найти полноценную замену для отсутствующей переменной, т. е. другую переменную, связанную с ней строгой линейной зависимостью, и использовать ее в регрессии вместо отсутствующей переменной, то основная часть результатов оценивания регрессии будет сохранена. Таким образом, коэффициенты при других переменных не будут смещенными, их стандартные ошибки и соответствующие r-тесты будут обоснованными, и коэффициент R2 будет таким же, как если бы мы могли непосредственно включить переменную, которую невозможно измерить. Мы не сможем получить оценку коэффициентов последней, но ее /-статистика будет такой же, как /-статистика для замещающей переменной.

К сожалению, крайне редко удается найти идеальную замещающую переменную. Обычно самое большее, на что мы можем рассчитывать, — это замещающая переменная, связанная нестрогой линейной зависимостью с отсутствующей переменной. Последствия использования несовершенной замещающей переменной (взамен совершенной) близки к последствиям использования переменной, подверженной воздействию ошибки измерения (вместо переменной, когда такие ошибки отсутствуют). Они заключаются в том, что коэффициенты регрессии оказываются смещенными, оцененные стандартные ошибки некорректны и т. д.

Вместе с тем можно признать оправданным использование замещающей переменной, если есть основания полагать, что степень ее несовершенства не настолько велика, чтобы смещение было серьезным, а стандартные ошибки вводили в заблуждение. Так как обычно нет способа проверить, насколько велика или мала степень несовершенства, решение об использовании замещающей переменной или отказе от него приходится принимать, основываясь на субъективных соображениях и учитывая конкретные условия, связанные с моделью.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 |