Имя материала: Имитационное моделирование экономических процессов

Автор: Снетков Н.Н.

§1. общие экономические модели

В основу классификации общих экономических моделей заложен масштаб изучаемой экономической системы. С этой точки зрения модели можно разделить на три большие группы: модели фирм, отраслевые модели и макроэкономические модели.

 

145

Модели фирм

Производственные модели

 

Отраслевые модели

 

Макроэкономические модели

Модели торговли

 

Финансовые модели

Модели массового обслуживания

 

Модели управления запасами

 

Рис. 6.1. Классификация алгоритмических экономических моделей по Т. Нейлору

 

Модели фирм

Разновидности моделей фирм:

модели отдельных фирм;

модели конкурентных отраслей;

модели дуополий (объединений двух фирм);

модели олигополии (объединений нескольких фирм);

модели монополий.

Опыт создания моделей фирм в США, обобщенный Т. Нейлором, показывает, что разработка математических моделей даже для систем такого масштаба, как фирма, представляет сложную научно-исследовательскую проблему.

 

146

Во-первых, это проблема получения достоверной информации. Модель должна строиться на прочной эмпирической основе. Однако эта информация, как правило, недоступна для разработчиков экономических моделей. Руководство компаний просто не желает давать данные о деятельности своих предприятий посторонним лицам. Это особенно характерно для фирм, работающих в условиях сильной конкуренции.

Во-вторых, трудности построения адекватной численной модели фирмы связаны с тем, что такая модель должна опираться на глубокое знание реальных процессов принятия решений в организациях. Для этого надо хорошо ориентироваться в современном состоянии таких дисциплин, как теория принятия решений, теория организации, а также разбираться в вопросах психологии, социологии, политики, управления производством и экономики.

В-третьих, организация численных испытаний модели функционирования фирмы требует особого внимания к проблеме планирования эксперимента,

В итоге применение мощного аппарата имитационного моделирования оказывается неэффективным, так как в этих условиях традиционные аналитические методы дают не менее надежные результаты.

В качестве примера в 9 главе рассматривается одна из моделей фирмы, получившая название «паутинообразной» модели. Это простейшая динамическая модель взаимодействия фирмы и рынка. В качестве типовой математической схемы вначале была выбрана непрерывно-детерминированная модель, в которую добавлены случайные составляющие входных переменных, в результате чего модель становится стохастической. Особенностью рассматриваемого варианта модели также является то, что это модель с обучением, т.е. с учетом тенденции развития моделируемого процесса.

К отраслевым моделям относятся комплексные, или агрегированные, модели, описывающие отдельные отрасли народного хозяйства как единое целое. В монографии Т. Ней-лора дается краткая характеристика модели текстильной

 

147

промышленности США, модели кожевенной и обувной промышленности, а также модели лесообрабатывающей промышленности. В большинстве случаев отраслевая модель представляет собой систему рекуррентных уравнений. Для нахождения коэффициентов этих уравнений используется метод наименьших квадратов.

Макроэкономические модели предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба, таких как область или страна в целом. С чисто технической точки зрения механизм численного моделирования экономики описывается теми же правилами, что и при имитации процесса функционирования фирмы, отрасли или их подразделений. Здесь по-прежнему необходимо определить структуру изучаемой системы, входные и выходные переменные, сформулировать задачу моделирования, построить схему модели и реализовать ее, например в Matlab. Однако по существу имитационные модели глобальных экономических систем сильно отличаются от микроэкономических моделей, и эти отличия связаны с проблемой вывода адекватных уравнений функционирования экономики в целом:

входные переменные макроэкономической системы, такие как национальный доход, национальный продукт и общая численность работающих, по-видимому, зависят от большого числа существенных факторов. Их количество обычно намного превышает число переменных, рассматриваемых в численных микроэкономических моделях;

возникает проблема «агрегирования» микроэкономических переменных в обобщенные показатели макроэкономической системы;

между входными переменными существуют очень сложные взаимодействия и обратные связи;

для формулировки реалистических гипотез относительно функционирования экономики требуются глубокие знания закономерностей ее развития. Ис-

 

148 следователь, пытающийся восполнить недостаток этих знаний с помощью имитационных экспериментов, скорее построит модель собственного невежества, а не реального мира;

• получить данные для построения математической модели макроэкономической системы намного сложнее, чем для микроэкономических систем.

По приведенным причинам в данной дисциплине отраслевые и макроэкономические модели не рассматриваются.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 |