Имя материала: Моделирование экономических процессов

Автор: Власов М. П.

9.10. модели потребления

Модели потребления — это экономико-математические построения, описывающие взаимосвязи между потреблением и определяющими его факторами. Модели потребления используются для анализа динамики потребления за прошедший период, а также построения прогнозов на перспективу.

Наибольшее распространение в практике аналитических и прогнозных расчетов получили модели потребления, построенные на основе регрессионного анализа. В уравнении регрессии в качестве функции выступает объем потребления, а в качестве независимых переменных — определяющие его факторы.

Для случая линейной зависимости между потреблением и определяющими его факторами модель представляется в следующем виде:

т

 

J'=l

где у — потребление конкретного товара или агрегата товаров; х- (/є 1 : m) — учтенные в модели факторы; av...flj — параметры модели.

Если анализу подлежит общий объем потребления населением товаров и услуг, то в качестве определяющих факторов в модель могут быть включены:

общий объем валового внутреннего продукта;

величина денежных доходов населения;

индекс розничных цен на потребительские товары;

индекс тарифов на платные услуги.

Если моделируется потребление отдельных товаров, то в модель достаточно включать факторы, характеризующие доходы населения, цены соответствующих товаров и, возможно, еще некоторые факторы, отбираемые в соответствии с особенностями данного товара.

В зависимости от источника информации различаются модели, основанные на данных сплошного статистического учета, и на данных выборочного обследования бюджетов семей. Достоинством первых является то, что они могут учесть динамику потребления и определяющих его факторов. Достоинство вторых — явный учет распределения населения по уровню среднедушевого дохода, которое оказывает сильное влияние на объемы и структуру потребления, как в целом, так и по отдельным товарам. Однако с помощью определенных математико-статистических процедур существует возможность придавать моделям потребления, основанным на данных бюджетной статистики, динамический характер, а в моделях, строящихся на данных временных рядов потребления и определяющих ряд факторов, учитывать распределение населения по доходу. Это значительно расширяет возможности этих двух типов моделей.

Свою специфику имеет построение моделей потребления технически сложных товаров длительного пользования. Она зависит от того, в каких показателях исчисляется их потребление. Если используются показатели годового объема продаж товаров, то в обычную многофакторную регрессионную модель потребления достаточно ввести дополнительно фактор научно-технического качества, которое оказывает ощутимое влияние на уровень продаж этих товаров. Этот фактор может выражаться с помощью такого показателя, как доля новых марок технически сложных товаров длительного пользования в общем объеме производства. Чаще всего (в том числе в международных сопоставлениях) потребление товаров длительного пользования характеризуется показателем обеспеченности населения ими в расчете на каждые 100 семей или на 1000 человек. В этом случае для анализа и прогнозирования потребления товаров длительного пользования применяются модели, в основе которых лежат логистические функции вида:

Я

 

где у — уровень обеспеченности населения данным товаром длительного пользования; Я — верхний предел уровня обеспеченности этим товаром; t — время; е — основание натуральных логарифмов; а, Ъ — параметры модели.

В конкретных случаях в данную формулу вводятся различные дополнительные переменные и параметры в соответствии со спецификой задачи. При выполнении практических прогнозных расчетов уровня обеспеченности важную роль играет определение верхнего предела обеспеченности Я. Обычно в качестве Я используются либо рациональные нормативы обеспеченности, либо так называемые точки насыщения, после достижения которых дальнейший рост обеспеченности семей данным видом товаров длительного пользования не происходит.

Для анализа и прогнозирования потребления населения применяются и более сложные экономико-математические модели. Однако, как показывает опыт, усложнение моделей потребления не всегда приводит к повышению точности полученных с их помощью результатов, а нередко точность прогноза даже снижается. К тому же для усложненных моделей не всегда удается найти достаточную и достоверную первичную информацию, что приводит к необходимости использовать оценочные данные.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 |