Имя материала: Методы динамического моделирования в управлении экономикой

Автор: Алексей Андреевич Кугаенко

Тренажер 13 управление социальными процессами

 

В обобщенном виде деятельность общества можно представить двумя крупными блоками - сферой производства и сферой потребления (часто называемой социальной сферой). Алгоритмы, отражающие динамику сферы производства, как правило, имеют известные количественные взаимозависимости в виде ограничений, директив, закономерностей и т.п. Динамика социальной сферы пока не имеет достаточного теоретически обоснованного алгоритмического описания, поэтому корректное моделирование комплекса «производство - потребление» экономико-математическими методами не всегда удается.

Динамика социальной сферы порождается множеством внешних воздействий и сложными зависимостями внутри самой сферы. Все это затрудняет синтез динамической модели социальной сферы. Многочисленные разработки на основе статических эконометрических зависимостей социальной сферы практически не раскрывают динамику ее показателей в будущем и тем более не дают прогнозы темпов их изменения в результате различных воздействий.

Корректная и условно полная динамическая модель социальной сферы весьма сложна, поэтому в тренажере она представлена в упрощенном виде.

Формальное описание динамики показателей социальной сферы выполняется с помощью экономико-математических моделей с различным уровнем детализации. Максимально агрегированная модель предназначена для моделирования потока труда из социальной сферы в сферу производства. Более подробная модель отражает в основном внутренние процессы сферы потребления.

В тренажере решаются и анализируются проблемы управления социальными процессами с использованием внешних для сферы потребления воздействий.

 

НАЗНАЧЕНИЕ ТРЕНАЖЕРА

Тренажер «Управление социальными процессами» предназначен для ознакомления с наиболее общими процессами, возникающими в социальной сфере при изменениях получаемых благ (товары и услуги), а также доходов и цен на потребляемые блага.

Тренажер позволяет:

1) анализировать на макроэкономическом уровне изменение формы статической характеристики (К-характеристики) зависимости потока трудовых ресурсов, желающих работать в сфере производства, от оплаты труда при различных социально-психологических установках сферы потребления;

прогнозировать экономические процессы внутри отдельной социальной группы (спрос на продукты питания, промышленные товары, жилье, услуги, досуг и т.п.) при изменениях доходов и потребительских цен;

моделировать динамику обобщенных социальных показателей (уровень жизни, качество жизни, социальная напряженность и др.) при изменяющихся экономических условиях.

 

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ

 

Как известно, социально-экономические объекты образованы двумя сопряженными между собой макроблоками: сферой производства (экономический блок) и сферой потребления (социальный блок). Очевидно, что от динамических и статических характеристик каждого макроблока во многом зависит динамика всего объекта. Следует заметить, что для описания сферы производства существуют различные алгоритмы ее формального отображения в виде моделей (с большей или меньшей степенью корректности). Однако для сферы потребления еще не опубликовано стандартных алгоритмов, достаточно адекватно отражающих динамику ее параметров, поэтому количество возможных вариантов моделей социальной динамики необозримо (поскольку каждый вариант выражает точку зрения автора той или иной модели). Люди различаются между собой значительно сильнее, чем предприятия в сфере производства (даже если ограничиться только экономическими показателями). Причина заключается в том, что предприятия, независимо от структуры и назначения, в основном стремятся к единой цели - получению прибыли. У людей же разные цели и ценности, которые зачастую выходят за пределы экономики. Человек может трудиться не только для удовлетворения своих материальных потребностей, но и для обретения власти, известности, любви и просто ради удовольствия или из любопытства (например, занятие наукой). Такое разнообразие субъективных целей не позволяет разработать единую каноническую модель прогнозирования динамики поведения конкретного человека. Задача значительно упрощается, если ограничиться формализацией динамики поведения отдельной социальной группы, ориентируясь только на экономические цели. Однако даже в этом случае модель будет сложна для понимания результатов исследования. Тем не менее, можно выделить комплекс базовых алгоритмов в качестве основы для большинства моделей, описывающих поведение социальных групп.

Уровень подробности алгоритмического описания динамики показателей модели определяется целью моделирования. При рассмотрении стратегических проблем макроэкономики страны целесообразно максимально агрегировать модели социальной динамики. Решение же задач оперативного управления экономикой требует большей детализации описания динамических (и статических) характеристик социальной сферы, а всю социальную сферу можно представить в виде объединения множества социальных групп. При этом различие социальных групп зависит от неодинаковых начальных условий и внешних воздействий, а алгоритмы преобразований параметров модели остаются неизменными для всех образующих социальную сферу групп.

Максимально агрегированная модель социальной сферы в виде одной социальной группы имеет лишь один входной параметр - поток всех потребляемых благ (поступающих из сферы производства) и один выходной - поток труда.

Для решения практических задач требуется большая детализация модели, чтобы можно было прогнозировать самые разнообразные показатели, например, спросы на различные товары, жилье, досуг и услуги. Важную роль при моделировании социальной сферы играют также показатели уровня жизни, социальной напряженности, степени удовлетворения своим экономическим состоянием и т.п. Одна часть показателей необходима для построения замкнутой модели общества, а другая имеет лишь информационную пользу для потребителей прогнозов.

В тренажере для управления социальными процессами на первом этапе исследования используется максимально агрегированная макромодель сферы потребления, а на втором этапе - дезагрегированная модель. Более детальная модель позволяет анализировать динамику наиболее значимых для сферы производства социально-экономических показателей отдельной социальной группы. Динамика показателей социальной группы и индивидуума (физического лица) различается не только усреднением параметров, но и исключением некоторых из них (например, продолжительность жизни, личные пристрастия, степень квалификации и т.п.).

Наиболее существенным из параметров является прогнозируемый горизонт жизнедеятельности отдельного человека. При отсутствии каких-либо форс-мажорных условий (болезни, участие в войне и т.п.) удаленность прогнозируемого горизонта зависит в основном от двух причин. Первая причина: с увеличением возраста горизонт прогнозирования жизнедеятельности человека отдаляется, поскольку на его кругозор влияет накопленный житейский опыт; вторая причина: увеличение возраста приближает горизонт прогнозирования в связи с естественной продолжительностью жизни человека (например, около 75 лет). В результате их воздействия горизонт прогнозирования в течение жизни изменяется следующим образом: в молодые годы он возрастает, а при приближении старости уменьшается (формальное отображение этой гипотезы представлено в приложении к данному тренажеру). Это утверждение справедливо только для одинокого человека, например, не имеющего семьи, без круга друзей и деловых партнеров, которым он может оставить наследство и т.д. Для социальной группы указанная выше гипотеза неприменима.

Величина прогнозируемого горизонта жизнедеятельности отдельного человека, находящегося вне социальной группы, влияет на множество социально-экономических процессов. Например, уменьшение горизонта прогнозирования увеличивает долю дохода, используемую для потребления (уменьшая долю в накопление), или иначе оцениваются условия, провоцирующие социальную напряженность, и ряд других.

Итак, тренажер моделирует поведение социальной группы, динамическая модель которой отражает лишь наиболее общие черты поведения большого числа людей. Рассмотрим исходные положения, необходимые для ее алгоритмического описания.

Максимально агрегированная макромодель социальной сферы

(первый этап исследования)

Максимальная агрегация модели, как правило, необходима для выяснения общих закономерностей изучаемого социально-экономического объекта. Детализация модели только затрудняет анализ взаимного влияния ее основных блоков (производство-потребление). Исходя из этого соображения определяется степень дезагрегации социально-экономических моделей.

Рассмотрим алгоритмы модели сферы потребления, полагая, что она сопряжена со сферой производства только потоком благ из сферы производства и потоком труда в сферу производства (такое сопряжение выполнено в тренажере 3).

Для сферы потребления основным внешним экономическим фактором является удельный доход, который вычисляется как отношение получаемых благ к величине используемого трудового ресурса в сфере производства. Внутренними факторами, влияющими на величину потока труда, в основном являются субъективные оценки (взгляды на жизнь). Практически они выражаются в виде пожеланий (например, «не хочу работать меньше чем за 100 руб. в час» или «для проведения недельного отпуска мне нужно не менее 10 ООО руб.» и т.д.) и зависят от экономической обстановки в обществе и особенностей конкретного социума.

Очевидно, что часть общего потока времени (R0) социальной сферы используется для ее функционирования (досуг, хозяйственно-бытовые дела и т.п.), а другая предназначена для сферы производства.

Упрощенная динамическая модель социальной сферы базируется на следующих гипотезах.

Гипотеза 1. Весь поток времени R0 социальной сферы состоит из трех частей: поток времени R для приобретения («зарабатывания») благ, поток времени Rn для потребления имеющихся благ (зарабатываемых и ранее накопленных) и поток «безработного» времени R6, когда блага не зарабатываются и не потребляются:

Ro= R+Rn + R6.

Допустим, что поток R0 прямо пропорционален демографическим изменениям в обществе. При их отсутствии (темп изменений равен нулю) R0 = const. Таким образом, Rq для модели социальной сферы служит экзогенным сигналом заданной величины.

Гипотеза 2. Величина потока труда R пропорциональна материальным стимулам К за труд (удельному доходу в виде благ из сферы производства, что является оценкой труда этой сферой):

R = К у,

где у - коэффициент пропорциональности.

Гипотеза 3. Поток благ М в социальную сферу пропорционален потоку труда R и коэффициенту материального стимулирования К:

 

М = К R.

Гипотеза 4. Поток времени потребления (досуга и др.) Rn зависит от количества накопленных благ Мн в социальной сфере:

Rn = Мн х,

где х - коэффициент пропорциональности.

Гипотеза 5. Количество накопленных благ Мн представляет собой количество ранее накопленных благ Мно, которое затем изменяется в результате интегрирования потока получаемых благ М (со знаком «плюс»), расходуемого потока благ Мр (со знаком «минус») и потока изнашиваемых благ (со знаком «минус»). Все накопленные блага используются в течение времени Т. Причем Мр тем больше, чем больше накоплено благ Мн и чем интенсивнее они расходуются:

Мр = Rn h,

где h - коэффициент интенсивности расхода благ Мр на единицу досуга Rn. Количество накопленных благ:

Мн = (М-Мр) [1/(Тр+1)](

где Т - время, характеризующее срок «жизни» накопленных благ.

Структурная схема, отражающая все гипотезы, приведена на рис. 13.1. Аналитическое выражение выходной координаты R как функции параметров модели в стационарном режиме имеет следующий вид:

R = [R0Ky (1 + Thx)] / [(1 + Ку) (1 + Thx) + К2хуТ ].

Коэффициенты пропорциональности х и у требуют уточнения. Коэффициент х служит связующим параметром потока Rn с объемом накопленных благ Мн:

x = Rn/MH.

В дальнейшем это отношение следует понимать как субъективную оценку социальной сферой потока времени потребления Rn. Она характеризует время потребления (досуга) Rn, которое обеспечивается наличием единицы накопленных благ Мн.

Размерность коэффициента у, обратна размерности коэффициента К, характеризующего, как отмечалось выше, оценку затраченного труда со стороны сферы производства. В приведенной модели у определяет величину труда, которую согласна затрачивать социальная сфера за единицу получаемого блага М (отсюда коэффициент у - субъективная оценка своего труда сферой потребления).

214

ё

0)

I

с

S X

ф 5 О) CL

ffl о

 

О.

количество накопленных благ

 

поток

8

расходуемых благ

 

коэффициент количества потребляемых благ за единицу времени потребления

Рис. 13.1. Структурная схема сильно агрегированной модели сферы потребления

Таким образом, К - оценка потока труда сферой производства, а у - оценке потока труда, но со стороны предложения труда.

Рассмотрим функциональную связь параметра К (коэффициент материально: го стимулирования) с выходным параметром R (остальные параметры модели постоянны). Функция R = f(K) (К-характеристика) при К = 0 равна нулю. Затем по мере увеличения К функция R увеличивается до максимума, а после него она асимптотически приближается к нулю. Значение Копт, при котором R максимально:

К = Котт = (Vl+Thx)A/xyT,

а максимум R при этом равен:

 

Кмакс = R0/{[2>/^A/y<1 + Thx>>1}-

Таким образом, Копт и RMaKC в макромодели определяются параметрами х, и h. Зависимость R = f (К) для различных значений х, у и h называется К-характс ристикой. Вид К-характеристики приведен на рис. 13.2.

Для агрегированной модели параметр К определяется отношением:

 

К = M/R.

В зависимости от формы К-характеристики и величины параметра К рабоча точка (РТ), определяющая поток труда из социальной сферы в сферу произвол ства, может находиться в точке экстремума (РТ1), на нисходящей ветви (РТ2) и н восходящей ветви (РТЗ). Здесь наглядно представлена зависимость предложени трудовых ресурсов от оплаты труда, что, в свою очередь, влияет на объем прои: водства продукции.

Таким образом, анализ К-характеристики и других параметров социальной сфері позволяет формировать нужную стратегию макроэкономического развития (подроС нее динамическая макромодель социальной сферы и ее анализ представлены [4, 5]).

 

Макромодель отдельной социальной группы

(второй этап исследования)

 

Выше отмечалось, что для оперативного управления экономикой на макроуровн агрегированная модель социальной группы, по меньшей мере, некорректна. Трє буется не только детализация самой социальной сферы (в виде множества групп но и увеличение числа параметров моделирования.

Рассмотрим способы синтеза моделей, отражающих динамику отдельной сс циальной группы, при условии ее однородности по какому-либо признаку. Разпі/ чия моделей поведения социальной группы и отдельного человека (в одних и те же условиях и при одинаковых исходных положениях) обусловлены двумя обстоя тельствами. Во-первых, не совпадает субъективная оценка прогнозирования времени жизни группы и человека: продолжительность жизни человека всегда конечна (изменяется с возрастом, см. последний экран), а для социальной группы определенный интервал времени жизни почти всегда отсутствует. Во-вторых, не совла-дают цели отдельного человека и группы, к которой он относится. Это объясняется тем, что объединение людей в социальные группы происходит по различным критериям: доходам, возрасту, полу, политическим пристрастиям, характерам и т.д. В реальной жизни один и тот же человек является членом множества социальных групп с различными основаниями их классификации. В данном тренажере предлагается метод динамического моделирования поведения социальных групп с совпадающими (или близкими) доходами. В границах аксиоматики результаты моделирования поведения отдельных людей с близкими социальными характеристиками и групп, к которым они относятся, могут совпадать.

Наиболее простой моделью социальной группы является монопродуктовая, в которой выделяются лишь основные потребляемые блага: продукты питания (ПП), жилье (Ж), промышленные непищевые товары (ПНТ), бытовые услуги и досуг, обеспеченный необходимыми для этого благами. Каждый вид отмеченных благ в такой модели описывается как один продукт потребления.

Естественно, что приведенный перечень благ не отражает всего множества потребностей социальной группы (например, криминальная защищенность, соблюдение прав личности, доступ к объективной информации, защищенность от природных катастроф, в том числе экологическая защищенность, и многое другое). Более детальное моделирование предполагает раздельное описание потребляемых благ. Например, спрос на товары народного потребления (ТНП) может состоять из спроса на элитарные товары и товары для широких слоев населения или товары одноразового и многоразового использования и т.д. Однако значительная детализация благ приводит к усложнению моделей и анализа с точки зрения макропредставления .

В основе динамического моделирования поведения социальной группы лежат алгоритмы перераспределения имеющихся у нее финансовых возможностей по пяти видам благ (см. выше). К этим направлениям следует добавить еще одно: использование части потока поступающего дохода для накопления в виде денежных сбережений (в тренажере характер сбережений не уточняется: в банке, в ценных бумагах и т.п.). Денежные сбережения необходимы социальной группе в основном для компенсации уменьшающейся разности потоков доходов — расходов и снижения социальной напряженности под воздействием экономических причин.

Для синтеза алгоритмов перераспределения финансовых возможностей социальной группы необходимо определить приоритетные направления расходов, а затем их пропорциональное разделение в соответствии с потребностями (спросом). Финансовые возможности объединяют, но не суммируют поток дохода и количество уже накопленных денежных средств.

Определение приоритетности расходов является теоретически наиболее сложной задачей. Как правило, расходы на продукты питания (ПП) и на обеспечение жильем (Ж) имеют главенствующее значение (вспомним: главная беда человека голод и холод). Приоритеты этих расходов основаны на их абсолютной необходи мости, поскольку отсутствие любого из них приводит к исчезновению социально! группы. Реализацию приоритета финансирования можно определить следующиг алгоритмом: чем меньше главных благ у социальной группы, тем большая долі финансов направляется на их приобретение, т.е. имеет место обратно пропорцио нальная зависимость. При этом продукты питания измеряются потоком, а жилье -накопленным количеством.

После выделения приоритетных расходов оставшиеся средства распределя ются по другим видам потребления и накопления: на ТНП, услуги, досуг и накопле ние денег пропорционально спросу на каждое отдельное благо в зависимости о их стоимости. Кроме того, в тренажере применяются гипотезы о влиянии факторої на опросы различных благ. Например, спрос на ТНП зависит от его количественно го накопления потребителем (чем больше накоплено, тем меньше спрос) и от ко личества имеющегося жилья (для обустройства большого жилья требуется боль ше ТНП). Спрос на бытовые услуги тем больше, чем больше накоплено ТНП и жилья Бытовые услуги увеличивают время досуга за счет освобождения от хозяйствен но-бытовых работ по уходу за жильем и накопленными благами (ТНП), увеличивав спрос на досуг.

Возможность отвлечения части доходов в денежные накопления в основного определяется инфляционными процессами: чем меньше инфляция, тем большая доля дохода направляется в накопление, и наоборот. Формирование накопление финансовых средств из потока дохода реализуется в соответствии с гипотезой: чел больше процентная ставка денежных накоплений в банке по сравнению с темпог* инфляции, тем большая доля дохода направляется в накопление.

Основными показателями сферы потребления (помимо спроса на товары, жилье и услуги) являются уровень жизни, качество жизни, социальная напряженность связанная с экономическими причинами, и ряд других. Эти показатели не всегдг замыкаются на экономические блоки макромодели и часто необходимы лишь дл$ анализа политической динамики социума. Рассмотрим алгоритмы, моделирующие эти показатели.

1. Социологические исследования показали, что чем большую долю ппп свои) возможностей (финансовых средств, потока времени R0 и т.д.) социальная группе расходует на приобретение продуктов питания, тем она беднее, тем ниже уровень ее жизни. В динамической модели тренажера уровень жизни (УЖ) определяете? индексом, зависящим от доли финансовых возможностей для приобретения продуктов питания:

 

2. Второй алгоритм позволяет прогнозировать показатель качества жизни. Прк этом если уровень жизни в принятых исходных положениях зависит только ОТ ДОЛк ппп, то качество жизни формируется сверткой нескольких факторов. Предположим: чем больший поток благ поступает в социальную группу и чем больше накоплено различных благ, тем выше качество ее жизни (учитывается только экономическое воздействие). Тогда качество жизни определяется потоком благ (доходом) из серверы производства и имеющимся количеством ТНП, жилья и денежных накоплений. (Наибольшее же влияние на показатель качества жизни оказывает время досуга, обеспеченное всеми необходимыми благами, временем потребления благ и накопленных денег, находящихся в распоряжении группы.

3. Третий алгоритм предназначен для вычисления еще одного важного показателя: социальной напряженности, вызванной экономическими причинами. Для этого примем формальное определение: степень социальной напряженности обратно пропорциональна отношению прогнозируемого интервала времени владения жизненно важным ресурсом к желаемому интервалу времени (в виде субъективной оценки). При этом степень напряженности тем больше, чем меньше прогнозируемый интервал времени и чем большую значимость имеет данный ресурс на шкале предпочтений социальной группы. Если ресурсов несколько, то степень напряженности определяется по каждому показателю отдельно, а полученные результаты свертываются в единый показатель.

Степень напряженности для разных социальных групп основана на определении интервала времени, на котором не ухудшается их существующее состояние. Факторы, влияющие на степень напряженности, условно можно разделить на динамические и статические. К динамическим факторам относится, например, прогнозируемый интервал времени, в течение которого имеется возможность постоянного получения потока дохода (благ). Чем больше этот интервал, тем меньше напряженность, и наоборот. На величину этого интервала влияют уровень безработицы и характер ее изменения в стране и в конкретном секторе производства, изменение банковских ставок на депозиты по отношению к темпам инфляции и т.д.

Существует ряд других причин, от которых зависит прогнозируемый интервал. Например, уверенность в излечении болезней, уверенность в военной безопасности, ощущение личной безопасности, уверенность в надежности защиты от природных катастроф, доступность страховой службы и т.п. Однако не все перечисленные факторы поддаются корректному динамическому моделированию.

К статическим факторам, влияющим на социальную напряженность, следует отнести ресурсные запасы (накопления), в том числе деньги, блага и темпы их расходования в данный момент времени.

Предположим, имеются некоторые ресурсы (денежные накопления), которые изменяются за счет разности двух потоков. Один из них увеличивает накопленный ресурс (доходы), а другой - уменьшает (необходимые денежные расходы). Прогнозируя в модели эти параметры в количественном выражении, легко подсчитать интервал времени Т (влияющий на социальную напряженность), в течение которого финансовые накопления или какие-либо другие блага будут полностью израсходованы:

 

Т = Q/q,

где Т — прогнозируемый интервал времени, в течение которого расходуются накопленные блага без ухудшения уровня жизни;

Q - количество накопленных благ;

q — поток благ, расходуемый в данный момент и уменьшающий Q.

 

Если разделить величину Т на желательное значение величины интервала времени без ухудшения уровня жизни (которое, как правило, больше Т), то получим численное выражение одной из основных составляющих напряженности социальной группы, обусловленное экономическими причинами.

В связи с отсутствием в тренажере динамической модели сферы производства учитываются лишь статические факторы формирования показателя социальной напряженности (теоретическое обоснование синтеза динамической модели социальной группы см. в [1, 4, 5, 6]).

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 |