Имя материала: Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Автор: Ангелина Витальевна Яковлева

Содержание

Читать: Аннотация
Читать: 1. определение эконометрики. задачи эконометрики
Читать: 2. основные математические предпосылки эконометрического моделирования. закон больших чисел, не3. теоремы бернулли и ляпунова
Читать: 4. виды эконометрических моделей
Читать: 5. классификация эконометрических моделей
Читать: 6. этапы эконометрического моделирования. проблемы, решаемые при эконометрическом исследовании
Читать: 7. сбор статистических данных для оценивания параметров эконометрической модели
Читать: 8. классификация видов эконометрических переменных и типов данных. проблемы, связанные с данным9. общая модель парной (однофакторной) регрессии
Читать: 10. нормальная линейная модель парной (однофакторной) регрессии
Читать: 11. критерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии
Читать: 13. система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадр14. оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
Читать: 15. оценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии
Читать: 16. состоятельность и несмещённость мнк-оценок
Читать: 17. эффективность мнк-оценок мнк
Читать: 19. понятие статистической гипотезы. общая постановка задачи проверки статистической гипотезы
Читать: 21. правосторонняя критическая область. левосторонняя и двусторонняя критические области. мощно22. проверка гипотезы о значимости коэффициентов модели парной регрессии
Читать: 23. проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
Читать: 24. проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. теорема о разложении сумм квадратов25. точечный и интервальный прогнозы для модели парной регрессии
Читать: 26. линейная модель множественной регрессии
Читать: 27. классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. метод крамера
Читать: 28. линейная модель множественной регрессии стандартизированного масштаба
Читать: 29. соизмеримые показатели тесноты связи
Читать: 32. построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показа33. коэффициент множественной корреляции. коэффициент множественной детерминации
Читать: 34. проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
Читать: 37. определение мультиколлинеарности. последствия мультиколлинеарности. методы обнаружения муль38. методы устранения мультиколлинеарности
Читать: 39. модели регрессии, нелинейные по факторным переменным
Читать: 40. модели регрессии, нелинейные по оцениваемым коэффициентам
Читать: 41. модели регрессии с точками разрыва
Читать: 42. метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным
Читать: 43. метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
Читать: 45. показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии
Читать: 46. проверка гипотезы о значимости нелинейной модели регрессии. проверка гипотезы о линейной за47. тесты бокса-кокса и зарембеки выбора модели регрессии
Читать: 48. коэффициенты эластичности
Читать: 49. производственные функции
Читать: 50. двухфакторная производственная функция кобба-дугласа
Читать: 51. показатели двухфакторной производственной функции кобба-дугласа
Читать: 52. метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции кобба-дугласа. эффект53. двухфакторная производственная функция солоу
Читать: 55. модели бинарного выбора
Читать: 56. метод максимума правдоподобия
Читать: 58. тест глейзера обнаружения гетероскедастичности остатков модели регрессии
Читать: 59. тест голдфелда-квандта обнаружения гетероскедастичности остатков модели регрессии
Читать: 60. устранение гетероскедастичности остатков модели регрессии
Читать: 61. автокорреляция остатков модели регрессии. последствия автокорреляции. автокорреляционная фу62. критерий дарбина-уотсона обнаружения автокорреляции остатков модели регрессии
Читать: 63. устранение автокорреляции остатков модели регрессии
Читать: 66. доступный обобщённый метод наименьших квадратов. взвешенный метод наименьших квадратов
Читать: 67. модели регрессии с переменной структурой. фиктивные переменные
Читать: 69. спецификация переменных
Читать: 70. компоненты временного ряда
Читать: 73. метод форстера-стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. метод чоу проверк74. аналитический вид тренда
Читать: 75. адекватность трендовой модели
Читать: 76. сезонные и циклические компоненты временного ряда
Читать: 77. сезонные фиктивные переменные
Читать: 78. одномерный анализ фурье
Читать: 79. методы фильтрации временного ряда
Читать: 81. стационарный процесс. стационарный временной ряд. белый шум
Читать: 82. линейные модели стационарного временного ряда
Читать: 83. модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
Читать: 84. показатели качества модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
Читать: 85. критерий дикки-фуллера проверки наличия единичных корней
Читать: 86. цензурированные результативные переменные
Читать: 87. системы эконометрических уравнений
Читать: 88. структурная и приведённая формы системы одновременных уравнений. идентификация модели
Читать: 91. метод инструментальных переменных
Читать: 92. двухшаговый метод наименьших квадратов (дмнк)
Читать: 93. спецификация и приведенная форма эконометрических моделей в виде системы одновременных урав94. динамические эконометрические модели
Читать: 95. модели авторегрессии
Читать: 96. модели с распределённым лагом
Читать: 97. метод алмон
Читать: 98. нелинейный метод наименьших квадратов. метод койка
Читать: 99. модель адаптивных ожиданий (мао)
Читать: 100. модель частичной (неполной) корректировки (мчк)

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 |