Имя материала: Статистические методы прогнозирования в экономике

Автор: Т.А. Дуброва

Глава 1. введение в анализ временных рядов 1.1. классификация экономических прогнозов

В современных условиях управленческие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.

Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием (от греч. prognosis — предвидение, предсказание).

Прогнозирование должно отвечать на два вопроса:

Что вероятнее всего ожидать в будущем?

Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного, конечного состояния прогнозируемого объекта?

Прогнозы, отвечающие на вопросы первого типа, называются поисковыми, второго типа — нормативными.

Например, ставится задача обеспечить каждую семью отдельной квартирой с улучшенной планировкой. Нормативные прогнозы продемонстрируют при каких капиталовложениях и к какому сроку возможно выполнение поставленной задачи.

В зависимости от объектов прогнозирования принято разделять прогнозы на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т.д. Однако такая классификация носит условный характер, т.к. между этими прогнозами, как правило, существует множество прямых и обратных связей.

Важной характеристикой является время (период) упреждения прогноза — отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.

На рис.1.1 показана экстраполяция тенденции показателя для периода упреждения, т. е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (для периода наблюдения). При этом предполагается инерционность развития показателя, отсутствие существенных изменений тенденции в течение периода упреждения.

По времени упреждения экономические прогнозы делятся на:

оперативные (с периодом упреждения до одного месяца);

краткосрочные (период упреждения — от одного, нескольких месяцев до года);

среднесрочные (период упреждения более 1 года, но не превышает 5 лет);

долгосрочные (с периодом упреждения более 5 лет).

Наибольший практический интерес, безусловно, представляют краткосрочные и оперативные прогнозы.

1      2      3      4      5     6      7      8      9     10    11 12

ВреМя            ~         

период наблюдения       период упреждения

 

расчетные значения - фактические значения

Рис. 1.1. Экстраполяция тенденции показателя

По времени упреждения

 

долгосрочные прогнозы

3Z.

По цели прогнозирования

 

ъ! поисковый прогноз

 

Подпись:  среднесрочные прогнозы

 

краткосрочные прогнозы

нормативный прогноз

региональные прогнозы оперативные прогнозы

прогнозы развития народнохозяйственных комплексов

отраслевые прогнозы

 

микропрогнозы

 

Рис. 1.2. Классификация экономических прогнозов

Классификация экономических прогнозов показана на рис. 1.2. Следует обратить внимание на разнообразие прогнозов в зависимости от масштабности объекта прогнозирования. Экономические прогнозы могут охватывать все уровни: от микроуровня (рассматривающего прогнозы развития отдельных предприятий, производств и т.д.) до макроуровня (анализирующего экономическое развитие в масштабе страны) или — до глобального уровня, при котором существующие закономерности рассматриваются в мировом масштабе.

Прогнозирование экономических явлений и процессов включает в себя следующие этапы:

постановка задачи и сбор необходимой информации;

первичная обработка исходных данных;

определение круга возможных моделей прогнозирования;

оценка параметров моделей;

исследование качества выбранных моделей, адекватности их реальному процессу и выбор лучшей из моделей;

построение прогноза;

содержательный анализ полученного прогноза.

Рассмотрим более подробно существующие методы и подходы для реализации каждого из намеченных этапов.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |