Имя материала: Теория экономического анализа

Автор: Баканов М. И.

3.6. основы организации компьютерной обработки экономической информации и ее анализа

Совершенствованию информационного обеспечения бухгалтерско-аналитической работы и управления субъектов хозяйствования способствует прогресс в вычислительной технике и создание новых сложных программных продуктов.

Первые шаги в использовании вычислительной техники для обработки статистических данных были сделаны еще в ЗО-е годы прошлого века. В это время в Москве и Ленинграде были созданы первые машиносчетные станции, на которые сотрудники бухгалтерских подразделений предприятий передавали расчеты заработной платы, смет, калькуляций и др. В это время были налажены производство и использование клавишных и перфорационных вычислительных машин (КВМ и ПВМ), в учебных заведениях стали готовить специалистов по механизации учета (операторов).

После Великой Отечественной войны вопрос стал ставиться существенно шире, были внесены предложения по механизации плановых расчетов, введению контрольных расчетов при оценке выполнения планов по периодам. К этому времени относится большой круг работ, где были даны методики бухгалтерских, аналитических и плановых расчетов с учетом возможной механизации обработки экономической информации. Начались активные исследования по применению математических методов в экономике, что также нашло отражение в предлагаемых методиках. Однако методические предложения значительно опережали возможности выпускаемых вычислительных машин. Особо следует подчеркнуть две основные тенденции, которые оказали активное влияние на развитие вычислительной техники. Во-первых, большое внимание уделялось приближению вычислительной техники непосредственно к рабочему месту руководителей и специалистов. Во-вторых, все чаще ставился вопрос о комплексности системы вычислительных машин, их объединении в систему с целью реализации всего комплекса счетно-аналитических и плановых работ.

В 50-е годы XX в. в СССР использовалось множество вычислительных машин, но принципиальное значение имел последовательный переход к машинам с автоматическим вводом данных или счетно-перфорационным машинам (табуляторы, аналоговые и дублирующие перфораторы, умножающие перфораторы, кар-тораскладочные машины). Именно в этот период, в конце 50-х годов, на многих крупных предприятиях стали появляться информационные вычислительные центры (ВЦ). ВЦ стали новой структурной единицей организации, задачей которой явилось информационное обслуживание производства и управления. Они обеспечили быструю обработку информации, что стало основой развития оперативного анализа, контроля за ходом производства, подготовки корректировочных решений оперативного управления. В самом конце 50-х - начале 60-х годов XX в. было начато производство электронных счетных (цифровых) машин. В это время аббревиатура ЭВМ стала широко известной не только специалистам, но и всему населению.

ЭВМ имели принципиальные преимущества по сравнению с машинами механической и электромеханической конструкции:

высокая скорость вычислительного процесса;

возможность автоматизации процесса группировки числового материала;

большая счетная емкость машины (память);

программное управление ходом вычислений.

Получили распространение универсальные (быстродействующая электронная счетная машина «Стрела») и специализированные ЭВМ. Вторые были компактными, более дешевыми и доступными для пользователя, поэтому они больше использовались. С помощью специализированных машин стали осуществляться и более сложные операции - ведение клиентских счетов в банках, составление расписаний поездов и т.п.

Первой организацией, которая стала использовать ЭВМ для решения широкого круга аналитических и плановых задач, стал Госплан СССР. Именно использование ЭВМ позволило поставить вопрос о вариантной разработке планов, что требовало значительного развития аналитических расчетов. Конечно, для реального вариантного планирования необходимо было распространить вариантные методики разработки планов непосредственно на предприятие. Однако это было сложно из-за ограниченного числа вычислительных машин, ограниченного числа специалистов по их обслуживанию, но именно ЭВМ позволили реализовать идеи разработки народно-хозяйственного баланса, создания системы национальных счетов и т.п.

В 1963 г. в стране было принято специальное решение о развитии учетно-плановых работ и экономического развития на базе ЭВМ. Это направление работ подкреплялось усиленным вниманием к разработке и внедрению в практику экономико-математического моделирования. В это время создаются специальные научные организации по разработке экономико-математических методов управления (ЦЭМИ — Центральный экономико-математический институт АН СССР).

В 60-е годы XX в. начался переход к разработке методов автоматизации обработки экономической информации с целью решения расчетных, аналитических и плановых задач. Тормозом для реализации предлагаемых методик решения практических задач стала недостаточность памяти и относительно низкая скорость работы ЭВМ второго поколения. Именно поэтому многие предприятия ограничивались использованием ЭВМ для решения только простых учетных задач.

Применение ЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами. ЭВМ становится неотъемлемой частью рабочего места экономиста, и его труд приобретает характер автоматизированного.

В настоящее время все предприятия испытывают настоятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку, разработкой перспектив развития, комплексной оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управленческих решений. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе ЭВМ становится объективной необходимостью. Она обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ЭВМ, особенностями настоящего периода развития экономики.

Методика экономического анализа, ориентированная на применение ЭВМ, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояния управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.

Существенное значение для автоматизации на базе ЭВМ имеет формализованное описание задач анализа исходя из единых принципов построения условных обозначений показателей. В чем необходимость формализации задач анализа хозяйственной деятельности?

Во-первых, формализация задач облегчает их последующую алгоритмизацию и программирование для ЭВМ;

во-вторых, четко выявляет действительную потребность в исходных данных для анализа;

в-третьих, устраняет дублирование аналитических задач, облегчает группировку их в блоки для одновременной обработки;

в-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации задач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкивают его к использованию математической символики.

Экономический анализ поднялся на новую ступень в связи с применением для обработки экономической информации персональных ЭВМ (ПЭВМ). Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.

Наиболее эффективной организационной формой использования ПЭВМ является создание на их базе автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов, плановиков и т.д. В стране широким фронтом ведутся работы по созданию АРМ бухгалтера, АРМ плановика и других специалистов. Имеется также некоторый опыт создания АРМ аналитика. Под автоматизированным рабочим местом аналитика понимают профессионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности. Техническую базу АРМ аналитика составляют персональные ЭВМ отечественного и зарубежного производства.

На первых порах АРМ аналитика технологически функционирует в автономном режиме с использованием локальных баз данных. Наиболее эффективной формой функционирования АРМ является соединение их в единую вычислительную сеть аналитического обеспечения хозяйственной деятельности предприятия.

Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем позволяет обобщить требования к их функционированию: своевременное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической форме, внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата; повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычислительной сети; простота освоения приемов работы на АРМ и взаимодействия системы человек—машина.

Согласованную работу всех устройств ПЭВМ и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение АРМ аналитика. В составе программного обеспечения (ПО) выделяют общее программное обеспечение (ОПО) и функциональное программное обеспечение (ФПО). Базовыми программными средствами при создании ФПО АРМ аналитика (а также и других АРМ) являются программные средства для подготовки текстов (текстовые редакторы или текстовые процессоры), программные средства для подготовки табличных документов (табличные процессоры или электронные ведомости), программные средства для автоматизации работ по созданию и ведению баз данных, поиску требуемых сведений для подготовки различных документов (системы управления базами данных, или СУБД). Большое расп -ространение на практике получили интегрированные пакеты ФПО, включающие текстовый процессор, табличный процессор, СУБД, а также конкретный командный файл настройки ПО на конкретный вид (режим) обработки информации. Это позволяет организовать работу' экономиста на АРМ в режиме «меню» с максимальным учетом его профессиональных требований, сочетающих целостную обработку чисел, текстов и графиков, а также другой деловой информации.

АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию. АРМ аналитика позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности производства.

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой фактографические данные о хозяйственной деятельности. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения являются базы знаний — методы и методика анализа. Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.

Принципиальная схема организации аналитической деятельности в условиях функционирования АРМ аналитика представлена на рис. 3.2. Для организации анализа в условиях АРМ характерно следующее.

Во-первых, сохранение целостности анализа при условии децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже много сделано для достижения системности, функциональной, технической, методической и информационной совместимости составных частей анализа в единое целое. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствуют система распределенных задач хозяйственной деятельности; отдельные задачи

АХД, промежуточные результаты и т.д., как бы важны они ни были, должны проходить через призму общей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи.

Во-вторых, соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Централизация обработки информации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколений, привела к «отчуждению» информации от непосредственного пользователя. Самые необходимые справочные и нормативные данные, плановые и отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в анналах ВЦ, оперативный доступ к ним ограничивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. В конечном счете это сказывалось на ухудшении качества принимаемых решений.

В условиях АРМ аналитические задачи решаются непосредственно самим пользователем на своем рабочем месте. Аналитик ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки аналитической информации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования управленческих решений, удовлетворения разнообразных информационных потребностей управляющей системы.

В-третьих, повышение оперативности и действенности анализа. В условиях АРМ анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета. АРМ аналитика превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет активизации всего информационного фонда предприятия.

Наиболее эффективный путь использования ПЭВМ в анализе хозяйственной деятельности - это создание на предприятиях автоматизированных рабочих мест (АРМ) аналитика.

При проектировании и создании АРМ аналитика первоочередными факторами, которые необходимо учитывать, являются: тенденции развития хозяйственной деятельности и управления ею; содержание и структура аналитических задач; опыт автоматизации экономического анализа на ЭВМ предшествующих поколений.

В этот же период были сделаны первые попытки моделирования и построения автоматизированных систем отдельных блоков информации, в первую очередь бухгалтерской.

 

Аналогичные подходы до сих пор активно используют разработчики в современных программных продуктах автоматизации бухгалтерского учета, в частности «Инфо-Бухгалтер», «Интегратор», некоторые программные комплексы корпорации «Парус», которые будут рассмотрены далее.

Несмотря на ограниченные возможности ЭВМ того времени, 60—70-е гг. XX в. были важнейшим этапом развития не только механизации и автоматизации обработки экономической информации, но и постановки и решения на основе экономико-математических методов и использования возможностей ЭВМ содержательных аналитических и управленческих задач.

Принципиальный шаг в технологии компьютерной обработки данных был сделан в период активного проектирования и ввода в действие автоматизированных систем управления технологическими процессами и производством (АСУТП и АСУ). АСУТП являлись системами управления, реализующими производственные задачи, т.е. регулирование технологических режимов, загрузки и взаимодействия различных блоков оборудования. В это же время стали широко распространенными системы задач по управлению запасами, т.е. обоснование величины общепроизводственных запасов, цеховых и внутрицеховых запасов, оптимизации их величины и распределения по видам. Начав с решения отдельных задач по управлению производством, разработчики АСУ перешли к созданию комплексных систем, в рамках которых автоматизировались задачи учета, анализа и управления по всем направлениям — управление основными фондами, материальными и трудовыми ресурсами, планирование, контроль. АСУП создавались с разными подсистемами, в том числе во многих АСУ формировались специальные подсистемы экономического анализа, ориентированные на разработку разных вариантов управленческих решений по специальным подсистемам. Появились новые научно-исследовательские и проектно-конструктор-ские институты и лаборатории по проектированию АСУ для разных отраслей промышленности и народного хозяйства. К разработке проблем АСУ подключались ученые академических институтов и высшей школы. К этому периоду относятся исследования по автоматизации учета, анализа управления профессоров С. Б. Барнгольц, О. В. Голосова, В. П. Косарева, Б. П. Либермана, В. И. Подолеского, В. С. Рожнова, А. Л. Романова и многих других. В Перми был создан один из крупнейших НИИ по пробле-

 

O-847

мам автоматизации экономических расчетов - НИИ УМС (НИИ управляющих машин и систем). В этот период наиболее активно протекала интеграция задач бухгалтерского учета, анализа и планирования, складывалась единая система экономического анализа, дополняющая единую систему бухгалтерского учета и статистики.

Именно в этот период были заложены основы подсистемы производственного управления, обеспечивающей контроль, анализ и планирование производственных программ предприятия, их распределение по подразделениям предприятия и обеспечение пропорциональности работ. Табуляграммы производственных программ до сих пор используются в современных компьютерных программных продуктах, например в «Галактике», «NS-2000» и ряде других.

Однако ориентация на решение плановых задач в большинстве АСУП распределяла аналитические задачи по отдельным подсистемам и затрудняла их взаимоувязку, что нарушало комплексность анализа, а самое главное — увеличивало трудоемкость работ из-за дублирования обработки экономической информации. Широкая постановка задач оперативно-производственного учета из-за их многообразия и использования производственной информации привела к тому, что они не вписывались в единую информационную модель, а вызывали необходимость разделения учетных функций по отдельным подразделениям с формированием самостоятельных подсистем, учитывающих специфику документооборота в производствах разного вида. Такой подход до сих пор используется в программных продуктах фирм «Галактика», «Омега», «Интеллект-Сервис». В конце 70-х гг. XX в. в большей мере стали формироваться комплексные подсистемы экономического анализа, позволяющие реализовать комплексный анализ хозяйственной деятельности, методика которого была разработана специалистами МГУ им. Ломоносова.

Существенно увеличились возможности ЭВМ третьего поколения, построенных на миниатюрных интегральных схемах, которые позволяли им увеличить количество вычислительных операций. Использование ЭВМ в производстве стало массовым; возникли реальные возможности создания новых систем, интегрирующих функции бухгалтерского, оперативно-производственного и статистического учета.

 

Вместе с тем в 80-е гг. XX в. ЭВМ оставались еще слишком дорогими и недоступными для основного числа предприятий; их использование, как правило, было связано со специализированной самостоятельной службой автоматизации управления, оторванной от основного пользователя; специалисты функциональных служб были не готовы к использованию ЭВМ. Кроме того, при наметившейся тенденции изменения методов управления необходимо было пересмотреть состав задач, т.е. программное обеспечение учетно-аналитических работ.

Современный этап развития средств и программ обработки информации связан с появлением персональных ЭВМ, которые отличались от ранее используемых ЭВМ малыми размерами, повышенной надежностью, простотой изменения конфигурации и, что самое главное, обладали принципиально новыми диалоговыми возможностями, что обеспечивало непосредственное их применение на рабочем месте. Это произошло в 80—90-х гг. XX в., когда весь мир охватил компьютерный бум. Следует отметить, что Россия достаточно быстро вписалась в общемировые процессы компьютеризации.

Ускоренной компьютеризации способствовали макроэкономические изменения, которые произошли в России. Годы перестройки и последующие экономические реформы были направлены на утверждение рыночной экономики, неотъемлемой чертой которой является ее открытость. Поэтому одним из первых законов, реформирующих экономику, стал закон о либерализации внешнеэкономических отношений. Российские организации стали самостоятельно выходить на мировой рынок, появились частные внешнеторговые организации. Одним из основных объектов импорта стали компьютеры. Эти процессы имели неоднозначное влияние на автоматизацию процессов переработки экономической информации. С одной стороны, организации стали быстро насыщаться компьютерной техникой, с другой — компьютеры часто приобретались без должного продумывания. Кроме того, импортеры в погоне за высокой прибылью часто ввозили в страну устаревшие конструкции, что искусственно замедляло положительные процессы автоматизации. Более того, во многих фирмах приобретение компьютеров не сопровождалось созданием или приобретением соответствующих программных продуктов.

8*

115

 

Вместе с тем количественное накопление компьютеров в стране и в организациях всех видов не могло не привести к качественным изменениям в организации работы бухгалтерско-финансовых служб.

Прежде всего появились достаточно интересные информационно-справочные системы, которые взяли на себя функцию обеспечения необходимой правовой (особо следует отметить, что в первые годы экономических реформ законодательство было весьма неустойчивым, следить за всеми изменениями в нормативных документах самим предприятиям было весьма трудно) информацией, данными по изменениям, которые происходят на товарных, фондовых и финансовых рынках. Постепенно сложился рынок информационных услуг, на российском рынке четко выделились лидеры информационного обслуживания, которые работали с субъектами хозяйствования на основе долгосрочных договоров, обеспечивая постоянное обновление универсальных данных и готовя целевые базы данных по заказу клиентов. В настоящее время можно выделить следующие наиболее известные справочно-правовые базы данных:

В последние годы рынок информационных услуг существенно укрепился, появились новые виды услуг, в частности связанные с подготовкой целевой информации.

Вместе с тем широкое использование компьютерной техники обеспечило возможность ускоренного применения специальных программ для выполнения ряда работ при управлении производством. В первую очередь это коснулось наиболее массовых работ, к которым относятся учетные.

Для конца 80-х и 90-х гг. XX в. характерно необычайно интенсивное развитие в России финансовых учреждений — коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов. Тесно сотрудничая и пытаясь вписаться в мировую систему финансового сообщества, эти структуры первыми освоили современные виды вычислительной техники и современные программные продукты. В банковской системе стали активно разрабатываться новые программные продукты.

Изменения в экономике, создание большего числа коммерческих организаций, их серьезная диверсификация, требование ориентироваться на запросы клиентов, учет действия конкурентов привели к существенному изменению процесса управления производством, требуя наибольшей гибкости и адаптивности организаций к новым условиям.

Наиболее активно развивались торговые организации. Контроль за спросом, быстрое изменение ассортимента продукции и минимизация запасов стали их важнейшей задачей в новых условиях рыночной экономики. Они также стали использовать современную технику и программные продукты.

В первые годы реформ, когда резко сократились работы в базовых отраслях народного хозяйства, были созданы новые коммерческие организации, в том числе в инфраструктурных областях, в первую очередь в наиболее массовых — бухгалтерских. Технические навыки специалистов облегчили быстрое освоение компьютеров, а привлечение к работе в бухгалтерии программистов обеспечило быстрое их освоение, а иногда и разработку собственных программных продуктов. Однако очень скоро сформировался рынок программных продуктов, определились основные разработчики программ для пользователей определенного класса (малых и средних предприятий; корпоративных структур, специально для торговых организаций, банков и т.п.).

Аналогичная тенденция характерна и для индустриально развитых стран. Программные продукты фирм «Oracle», «SAPAG Bach», «Platinum Software», «People Soft» и других используют на тысячах предприятий стран фирм-разработчиков и за рубежом. Программные продукты этих фирм широко используются и в России; эти фирмы активно сотрудничают с разработчиками российских программных продуктов.

Стремление предприятий на первых этапах реформ к самостоятельности, даже некоторой автаркии, привело к тому, что наибольшее внимание уделялось автоматизации отдельных видов работ и операций. Явно недооценивались возможности формирования сетевой интеграции данных ПЭВМ отдельных пользователей. Это привело, во-первых, к утрате единого комплекса обработки экономической информации и, во-вторых, к серьезному дублированию однотипных задач разными пользователями. Вместе с тем теоретически в это время активно разрабатывались вопросы централизованной обработки и создания централизованных баз данных. Преобладающей в науке стала концепция распределенной обработки информации с последующим ее объединением для обеспечения комплексности решений задач. В частности, в бухгалтерско-финансовых подразделениях объединение информации необходимо для составления финансовой отчетности; в экономических службах — для составления бизнес-планов и разработки стратегии развития предприятия.

Нестабильность рынка, необходимость решения задач по оптимизации ассортимента, управлению издержками и ценами, в первую очередь в торговых организациях, определило необходимость вписать новые функции (задачи) в программные продукты. Крупные передовые торговые организации стали активно использовать программные продукты «Scala», «Shop» и др. В 1995-1996 гг. появились отечественные программные продукты «Фолио-Сервис» (фирма «Фолио»), «БЭСТ-2, 3, 4» (фирма «Интеллект-Сервис»), программы складского и торгового учета (фирма «Компьютер-Сервис»).

Вопросы сетевой интеграции ПЭВМ и создания комплексных систем обработки экономической информации, в частности создание автоматизированных систем бухгалтерского учета, были отражены в работах Д. А. Чистова и Е. Л. Шуремова. Теоретические положения, разработанные этими учеными, легли в основу программных продуктов, получивших широкое использование, в частности программного обеспечения корпораций «Галактика», «Парус», «Инфософт» и локальных интегрированных сетей.

Однако излишне детализированный подход к используемым программным продуктам привел к тому, что в них не включались аналитические и прогнозные задачи. Они рассматривались как способ ускорения и повышения надежности расчетов по фактически совершаемым хозяйственным операциям, т.е. ориентировались лишь на задачи бухгалтерского учета,

Конечно, это не могло не сказаться на качестве обоснований управленческих решений, привело к отсутствию у многих предприятий обоснованной стратегии развития. Проявление интереса к разработке стратегии породило спрос на программные продукты аналитического профиля.

Следует отметить, что реформирование бухгалтерского учета, ориентированное на международные стандарты бухгалтерского учета, и усиление прогнозно-оценочной направленности аудита активизировали внимание к анализу финансовых результатов и финансового состояния организации. Первыми аналитические программные продукты в России стали разрабатывать фирмы «ИНЭК», «Про-Инвест-Консалтинг», «АиТи» и др. Основное внимание в этих программах уделялось расчету финансовых коэффициентов и их оценке. Использование программных продуктов позволило значительно снизить трудоемкость аналитических расчетов, расширить горизонт анализа, выявляя долгие ряды коэффициентов, которые могут стать базой для прогнозирования. Однако до сих пор основная часть аналитических программных продуктов работает на ретроспективный анализ.

Многие авторы, характеризуя современный этап развития вычислительных средств и программных продуктов, подчеркивают две новые тенденции, которые позволяют значительно изменить организацию бухгалтерско-аналитической работы предприятий.

Первой является тенденция интеграции ПЭВМ на основе локальных вычислительных сетей. Это обеспечивает сочетание преимуществ централизованного банка данных и централизованной обработки экономической информации с сохранением свободного доступа специалистов к базе данных на основе диалогового режима использования ПЭВМ при обоснованном разделении прав доступа (в соответствии с требованиями должностных инструкций и положений о подразделениях).

Вторая тенденция связана с использованием возможностей Интернета и Интернет-технологий. В этом случае специалист получает в свое распоряжение принципиально новый объем информации, что значительно меняет технологию его работы. При этом пользователь имеет право получить, сравнить и выбрать в наибольшей мере подходящее программное обеспечение.

Кроме того, зарегистрированные пользователи получают право использовать информацию корпоративных баз данных (по определенному отраслевому блоку, по отдельной отрасли научных знаний и т.п.). Интернет дает возможность передать исходные данные практически на любое расстояние и в любое место, что способствует развитию виртуальных распределенных структур (Tele-Work), обеспечивающих минимальные управленческие издержки.

Интернет-технологии способствуют последовательной интеграции учетно-бухгалтерских программных продуктов с аналитическими и прогнозными. Делают первые шаги интеграционные системы экономической информации на основе единого документооборота организации (Work-Slow).

В настоящее время на российском рынке деловых компьютерных программ работают более 450-500 отечественных фирм-производителей и около 470 региональных фирм-дилеров. В 1998 г. оборот этих фирм составил примерно 500 млн долл. без учета стоимости компьютерной техники и стоимости проектов с участием прикладных программ'.

Все большее число разработчиков ориентируется на создание корпоративных систем, что усиливает тенденцию интеграции.

Одним из важных вопросов является возможность быстрого расширения состава задач, включаемых в программное обеспечение. Это предполагает определенные изменения в принципах и подходах к формированию программного обеспечения. В середине 90-х гг. XX в. отчетливо проявлялась тенденция специализации программных модулей, обеспечивающих решение задач для организаций определенного типа. Однако наибольшим спросом пользовались те программные продукты, которые могли применяться к устойчивым задачам бухгалтерского учета. Так возник устойчивый рынок широко тиражируемых программных продуктов (программы 1С, Инфо-бухгалтер, ДИЦ - Долгопрудненский исследовательский центр). Модульный принцип разработки программных продуктов дал возможность удовлетворить потребности различных пользователей.

Вместе с тем повышение требований к качеству управленческих решений, развитие бизнес-планирования привели к тому, что актуальность разработки программных продуктов для решения аналитических и плановых задач определяет необходимость нового этапа их формирования.

 

1 Данные Центра исследования экономических статей «Бизнес-Прог-раммы-Сервис», Москва.

 

Следует подчеркнуть, что многие российские предприятия на первых этапах стремились использовать зарубежные программные продукты, что было затруднительно из-за разных условий функционирования предприятий (разное правовое поле), но постепенно появились российские специалисты, успешно обеспечивающие адаптацию этих продуктов к условиям России и собственные разработчики программных продуктов. Причем разработчики стали ориентироваться на определенных клиентов.

Корпорация «Галактика» ввела в обращение термин «контур», т.е. состав задач, на которые ориентирован программный продукт. Например, можно выделить контур бухгалтерского учета; более широкий учетный контур, в который включены задачи оперативного учета. Свои программные продукты «Галактика» относит к управленческим.

Мировые лидеры аудиторской деятельности («ведущая четверка») используют собственный классификатор программных продуктов по соответствию их определенным методикам и стандартам.

В настоящее время по степени функционального охвата программы могут быть ориентированы только на бухгалтерский, на бухгалтерский и оперативный (производственный) учет; на складской учет и на другие виды информации. В этом случае программные продукты ориентированы на обслуживание различных отделов, подразделений и звеньев производства и управления. При этом комплексные программы охватывают несколько подразделений сразу.

На рынке есть программы, имеющие отраслевую направленность, например, для строительных, торговых организаций, дискретного производства (по типу технологии производства), железнодорожного транспорта и т.п.

По степени готовности, способу и глубине настройки можно выделить готовые программы с параметрической настройкой, с алгебраическо-формульной настройки, индивидуально дорабатываемые программы. Можно, конечно, использовать многомерную классификацию, но она сложна для восприятия пользователей и применяется значительно реже.

Вместе с тем следует отметить, что интегрированные системы западных разработчиков охватывают широкий комплекс задач, включающий управление производством и сложными финансовыми потоками, корпоративную консолидацию, стратегическое планирование, бюджетирование и др. В России такие системы не имеют до сих пор практического значения и если приобретаются, то в основном для поддержания имиджа организации, в частности повышения инвестиционной привлекательности. К ним относятся системы класса Oracle Application, SAPR/3, JD-Edward. Большее распространение получили системы, отнесенные к классу средних интегрированных систем. Они предназначены для решения задач управления предприятием или холдингом как единой системой. Они настроены на комплекс задач по планированию производственного процесса. Учетные задачи в них присутствуют, но носят подчиненный характер, они часто вообще не выделены в отдельные модели. Основой программных продуктов этого класса является цепочка «сбыт — производство - закупки». Задачи, характерные для отдельных подразделений управления и производства, опираются на эти точки и взаимосвязываются в этой цепочке. Такие системы могут быть специализированными, т.е. направленными на определенные бизнес-процессы, и универсальными, т.е. легко включаться в любую производственную систему. Например, к производственным системам можно отнести Vantage, Фигаро, Renissans; к торговым системам - ЛоКоффис, NS-2000; к системам, ориентированным на сферу услуг, - Macanome.

Более широко в России распространены интегрированные финансово-функциональные системы, ориентированные на несколько подразделений управления предприятием. В них включаются блоки управлением финансовыми потоками, финансового анализа, но в их основе прежде всего лежат учетные функции. К универсальным системам этого класса относят: тие, Аккорд, БЭСТ-4, Парус-8, Флагман; к системам, ориентированным на торговлю, - Каскад, Домино, КомСофт, КомТех, БЭСТПро

Как было отмечено, на российском рынке более широкое распространение получили бухгалтерские программы. Их сотни. Из них наиболее известные — «1С: Бухгалтерия», «Турбо-Бухгалтерия», «Инфо-Бухгалтер», «Инфин». «БЭСТ». «Омега» и многие другие. Есть фирмы, которые специализируются на разработке профаммных продуктов для решения отдельных бухгалтерских задач, например, «А и Т» и «Аи Ти» - на решение задач по учету труда и заработной платы.

Практически одновременно с бухгалтерскими появились системы документооборота. Их статус до сих пор не устоялся. Одни разработчики считают их базовыми, на которых будут строиться разнообразные системы программных продуктов по решению управленческих задач, другие — дополнительными. В российских программных продуктах системы документооборота включены в комплексные системы «Галактика», «Парус» и т.п.

В комплексных и интегрированных системах часто выделяются специальные модули, реализующие функции анализа и планирования. Многие фирмы конструируют такие модели для автономной работы и совместно с действующими на предприятии учетными системами. На российском рынке это направление реализуют фирмы ИНЭК, «Про-Инвест-ИТ», «Альт». Они создали серию программ для решения задач финансового анализа, анализа хозяйственной деятельности, прогнозирования, бизнес-планирования.

Наибольшее развитие в России получили программные продукты анализа финансовых результатов и оценки финансового состояния организации. Это объясняется, с одной стороны, объективной востребованностью в решении задач финансового анализа. Руководству предприятий приходится предоставлять материалы по оценке финансового состояния аудиторам, оценивающим достоверность бухгалтерской (финансовой) отчетности; финансово-кредитным учреждениям — при получении кредита; потенциальным инвесторам и учредителям. С другой стороны, финансовый анализ наиболее тесно связан с финансовой отчетностью, использует данные бухгалтерского учета, т.е. наиболее тесно примыкает к учетной системе, получившей наибольшую проработку в программных продуктах.

Однако большинство программных продуктов финансового анализа ориентированы на ретроспективный анализ финансовых коэффициентов. Многие же вопросы финансового анализа до сих пор остаются мало проработанными. Так, общепринято, что центром финансового управления на предприятии является управление финансовыми потоками. При этом именно оперативное управление денежным потоком позволяет обеспечить платежеспособность организации. Эта задача должна тесно переплетаться с задачами учета реализации продукции, регулирования объема продаж и закупок, т.е. она вписывается в комплексную универсальную систему управленческих задач; но в современных программных продуктах эта задача проработана недостаточно.

Конечно, ретроспективный анализ финансовых коэффициентов позволяет сформировать добротную исходную информацию для последующего планирования и прогнозирования. Однако для этого надо построить устойчивые ряды изменения этих коэффициентов, из которых исключаются неоправданные случайные данные; с этой целью необходимо провести сопоставление различных финансовых коэффициентов, оценку соответствия, тенденций их изменения, выбор необходимого, но достаточного числа коэффициентов, чтобы полно описать финансовое состояние, т.е. нужен качественный анализ и интерпретация коэффициента. Программные продукты этого не учитывают. Чтобы устранить влияние искажающих факторов, ряд фирм-разработчиков ввели в свои аналитические программные продукты дополнительные функции, позволяющие в автоматическом режиме формулировать выводы по результатам проведенных расчетов финансовых коэффициентов (фирмы «Интеллект-Сервис», «Центр информационных технологий», «Телеком-Сервис»), а также объемные аналитические заключения об их надежности (фирма ИНЭК). Кроме того, совершенно очевидно, что задачи финансового анализа тесно связаны с производственным, маркетинговым, управленческим анализом. Эти задачи в программных продуктах представлены весьма ограниченно.

В последние годы достаточно активно в программных продуктах стали разрабатываться прогнозные задачи, но без предварительного качественного отбора информации, что, естественно, резко снижает их надежность. Эти программы, несмотря на их различия, могут быть использованы при разработке бизнес-планов, инвестиционных проектов, формировании прогнозной финансовой отчетности.

Для повышения надежности и обоснованности финансового анализа используют выводы организационно-технического, производственного анализа, динамики и состояния рынка товаров (работ, услуг), труда и капитала. Это оказывает прямое влияние на формирование программных продуктов. Так, одна из наиболее передовых компаний «Про-Инвест-ИТ» объединила многие разработанные программные продукты в единый аналитический комплекс «Pro-Invest Business Office», включающий в себя пять аналитических систем: Audit Expert, Project Expert, Sales Expert, Marketing Expert, Forecost Expert. Совместное использование этих систем позволяет обоснованно прогнозировать развитие производства, выбирать предпочтительную стратегию, обосновывать бизнес-план.

Несмотря на то, что на рынке появляются новые программные продукты, обеспечивающие решение аналитических задач, жизнь ставит все более сложные задачи.

Обеспечение прозрачности и достоверности финансовой отчетности требует большего информационного раскрытия показателей, которые в ней содержатся, т.е. предполагается повышение ее аналитичности, отражение специфических характеристик каждого субъекта хозяйствования. Это предполагает переход от стандартных к индивидуальным формам (самостоятельное форматирование отчетности хозяйствующим субъектом), в этих условиях нужны новые подходы и к формированию программных продуктов.

Все шире в финансовом анализе используется несистемная информация, отражающая общеэкономическую ситуацию в стране, регионе, отрасли; состояние рынка и его насыщенности, динамики цен, тенденций изменения структуры хозяйства. Эта информация имеет другой формат, другие закономерности изменения, ее введение в программные продукты сложнее, но она необходима для достоверности выводов анализа. Одним из таких примеров может быть необходимость использования данных об экономической ситуации в стране при оценке на фондовом рынке акций, облигаций и других ценных бумаг — учет политических рисков. Аналогичны требования учета рынка невостребованности продукции при разработке бизнес-планов, финансовых рисков при привлечении заемных средств. Самостоятельную сложность представляет учет инфляции.

Анализ финансовых результатов деятельности хозяйствующего субъекта предполагает наибольший охват аналитических функций и, следовательно, использование комплексного программного обеспечения. Значение этого направления анализа бесспорно. Во-первых, именно устойчивость улучшения финансовых результатов, их положительная динамика являются гарантией финансовой устойчивости хозяйствующего субъекта. Во-вторых, рост прибыли и увеличение доли экономической (капитализированной) прибыли понимаются как наращивание собственного капитала, являются твердым и надежным источником финансирования мероприятий по увеличению производственного потенциала организации. В-третьих, в условиях насыщенного рынка организации приходится маневрировать, выбирая рациональное соотношение роста объема продаж и рентабельности продукции, что регулируется изменением цен на определенный вид продукции. Такой подход предполагает жесткий непрерывный контроль за ассортиментной программой, ориентированной на оптимизацию выбранного критерия (объем продаж или норма рентабельности).

Наметившиеся в нашей стране тенденции интеграции производства, создание на новой экономической основе производственных комплексов выдвигают новые аналитические задачи перед контролем, анализом и планированием кооперированных связей, распределения работ, обеспечивающими наиболее полное и рациональное использование производственного потенциала сотрудничающих предприятий. Это непосредственно связано с анализом структуры производства.

Все более настоятельные требования к обновлению производственного потенциала усиливают внимание к анализу и выбору наиболее эффективных технических решений. Принципиально для этой цели широко использовались методы функционально-стоимостного анализа. К сожалению, в России программные продукты этого направления практически отсутствуют.

Техническое переоснащение производства позволяет сделать реальный шаг к использованию гибких автоматизированных производственных систем (ГАПС), позволяющих быстро переходить с производства одного вида продукции на другой. Это позволяет перейти к реальному управлению производством по схеме «заказ — закупка — производство — доставка потребителю — адаптация к производственным условиям потребителя — обслуживание», т.е. работать в системе социально ориентированного маркетинга. В условиях ГАПС на принципиально новый уровень должны быть подняты методики оперативного анализа. Его задачей становится не только контроль и оптимизация использования ресурсов при реализации поставленных задач, но и активное участие в формировании текущих плановых заданий через систему ограничений, поставленных сложившимся производственным потенциалом. Это те аналитические задачи, которые нуждаются в серьезной теоретической и методологической проработке, но формирование методик этих новых направлений анализа должно осуществляться в органическом единстве с программными продуктами.

В настоящее время можно выделить следующие универсальные бухгалтерские программы:

Для решения задач экономического анализа и планирования наибольшую известность получили следующие программы:

Широкое применение компьютеров, информационно-правовых систем и программных продуктов открыло новые горизонты аналитической работы.

Комплекс программных средств для АРМ аналитика (ППП АХД) разрабатывается как программное приложение к типовой методике анализа хозяйственной деятельности.

Функционачьное назначение комплекса - выполнение в автоматизированном режиме полного набора взаимосвязанных аналитических расчетов по итогам хозяйственной деятельности промышленного предприятия за год, квартал, месяц. Результатом работы ППП АХД является получение на ПЭВМ данных, которые характеризуют деятельность предприятия по выполнению плана и повышению эффективности производства, динамику показателей за ряд периодов, степень влияния на обобщающие показатели деятельности различных факторов. Таблицы позволяют дать сравнительную оценку работы предприятия и имеющихся резервов.

ППП АХД представляет собой совокупность программ обработки аналитических таблиц по методике комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия. Задачи анализа сгруппированы в десяти разделах:

Комплексный обзор обобщающих показателей хозяйственной деятельности.

Анализ организационно-технического уровня производства и качества продукции.

Анализ объема продукции

Анализ использования основных фондов и работы оборудования.

Анализ использования материальных ресурсов.

Анализ использования труда и заработной платы.

Анализ себестоимости продукции.

Анализ прибыли и рентабельности.

Анализ финансового состояния.

10.       Комплексная оценка хозяйственной деятельности.

Работа с ППП осуществляется в режиме диалога. Пользователь имеет возможность легко переходить от одного раздела методики к другому и от одной задачи анализа к другой задаче внутри раздела. Для облегчения выбора для каждой задачи анализа составлена краткая характеристика о цели и назначении, периодичности решения, источниках информации и др.

 

Пользователь имеет возможность обратиться к этой информации перед решением задачи.

Эксплуатация комплекса предусматривает достижение следующих целей:

снижение трудоемкости и стоимости аналитического процесса;

сокращение сроков обработки аналитических данных, повышение их качества и достоверности;

создание условий для перехода к безбумажной технологии обработки аналитических данных;

обеспечение директивных сроков представления установленных результатов анализа;

повышение гибкости и управление аналитическим процессом;

совершенствование организации труда аналитических работников.

 

0-847

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 |