Имя материала: Теория экономического анализа

Автор: Баканов М. И.

6.3. методы линейного программирования

Методы линейного программирования применяются для решения многих экстремальных задач, с которыми довольно часто приходится иметь дело в экономике. Решение таких задач сводится к нахождению крайних значений (максимума и минимума) некоторых функций переменных величин.

Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений (с преобразованием в уравнения и неравенства), когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны математическое выражение переменных величин, определенный порядок, последовательность расчетов (алгоритм), логический анализ. Применять его можно только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность, когда в результате известной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов, когда логика в расчетах, математическая логика совмещаются с логически обоснованным пониманием сущности изучаемого явления.

С помощью этого метода в промышленном производстве, например, исчисляется оптимальная общая производительность машин, агрегатов, поточных линий (при заданном ассортименте продукции и иных заданных величинах), решается задача рационального раскроя материалов (с оптимальным выходом заготовок). В сельском хозяйстве он используется для определения минимальной стоимости кормовых рационов при заданном количестве кормов (по видам и содержащимся в них питательным веществам). Задача о смесях может найти применение и в литейном производстве (состав металлургической шихты). Этим же методом решаются транспортная задача, задача рационального прикрепления предприятий-потребителей к предприятиям-производителям.

Все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями. Решить такую задачу — значит выбрать из всех допустимо возможных (альтернативных) вариантов лучший, оптимальный. Важность и ценность использования в экономике метода линейного программирования состоят в том, что оптимальный вариант выбирается из весьма значительного количества альтернативных вариантов. При помощи других способов решать такие задачи практически невозможно.

В качестве примера рассмотрим решение задачи рациональности использования времени работы производственного оборудования.

В соответствии с оперативным планом участок шлифовки за первую неделю декабря выпустил 500 колец для подшипников типа А, 300 колец для подшипников типа Б и 450 колец для подшипников типа В. Все кольца шлифовались на двух взаимозаменяемых станках разной производительности. Машинное время каждого станка составляет 5000 мин. Трудоемкость операций (в минутах на одно кольцо) при изготовлении различных колец характеризуется следующими данными (табл. 6.5).

Следует определить оптимальный вариант распределения операций по станкам и время, которое было бы затрачено при этом оптимальном варианте. Задачу выполним симплексным методом.

Для составления математической модели данной задачи введем следующие условные обозначения:

хх,х,    -соответственно   количество колец для подшипников

типов А, Б, В, производимых на станке I; х4, х5, х, — соответственно количество колец для подшипников типов А, Б, В, производимых на станке П. Линейная форма, отражающая критерий оптимальности, будет иметь вид

min а (х) = 4*! + Юх2 + 10дс3 + 6jc4 + 8х5 + 20хь

при ограничениях

<5000

= 500 = 300 = 450 1, . ,6.

4л, + К)х7 і Юл, <5000

Преобразуем условие задачи введением дополнительных (вспомогательных) и фиктивных переменных. Условие запишем так:

min а (х) = 4х, + хг + 10х3 + 6хА + &с5 + 20х6 +

Система уравнений, отражающая ограничительные условия машинного времени и количество произведенной продукции:

О        О     О О "I

о

о  7  2 о2

 

 

 

о           о -ч-IS

 

= ^2 Т   - ^

 

 

 

*Щ    О     - О ^j2

 

<42<2р 7 <= *

м

 

 

 

 

 

 

о —   о    о о

о

-Є о   о о^Є

г

 

 

 

 

О       —с    о о о

о

О    "    о    о о

о

- <л       о «р!

"?

о     о    — о о

 

О     О     —і     о о

о

о о   о    — о

о

 

 

О     О     О     О ™

о

о о    о    в —

о

-  "*IS о -

 

2J2 32 в  „ «

о

о г  ^ и "у

 

о   о о о

о

о   о   о о

о

—і о    о    о о

о

О       О —' о о

а

о    о    —    в О

о

О О —'     о о

о

fl       «    и w "

11

"+

S » S 88

«      ^     (П Pt

10 000

О О     4-і     О u-i

їй Щ    е» ■■о ж*

f ■ '—*     ГО с^ї

as

э   і -* *> ы

 

2  S  ■*  °° 4=1

 

2 о   ir   « 41

 

 

О"

 

1

КГ

вС<С <с «с «с

!#

Решение этой задачи представлено в табл. 6.6. Оптимальный вариант получен на седьмом этапе (итерации). Если бы на станке I производилось 125 колец подшипников типа А, 450 колец подшипников типа В, на станке II - 375 колец подшипников типа А и 300 колец подшипников типа Б, то при такой загрузке оборудования было бы высвобождено 350 мин машинного времени станка II. Общие затраты времени по оптимальному варианту составили бы 9650 мин, тогда как фактически затрачено 10 000 мин машинного времени.

Весьма типичной задачей, решаемой с помощью линейного программирования, является транспортная задача. Ее смысл заключается в минимизации грузооборота при доставке товаров широкого потребления от производителя к потребителю, с оптовых складов и баз в розничные торговые предприятия. Она решается симплекс-методом или распределительным методом.

Решение транспортной задачи распределительным методом было дано в третьем издании учебника «Теория экономического анализа» («Финансы и статистика», 1996).

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 |