Имя материала: Теория экономического анализа

Автор: Бородулин А.Н.

4.3. принципы экономического анализа на множестве согласованных управленческих решений для деятельности хозяйствующих субъектов с целеустремленными агентами

 

Принципы экономического анализа на множестве согласованных управленческих решений для деятельности хозяйствующих субъектов с целеустремленными агентами базируются на правилах коллективного поведения, поиска согласия и компромисса экономических субъектов в рыночной экономике:

Фирма рассматривается как живой организм, состоящий из людей, объединяемых согласованными интересами. Движущей силой рыночной экономики являются деловые отношения, которые начинаются с объединения (прямые косвенные связи субъектов деловых отношений).

Каждый из субъектов деловых отношений стремится сохранить и воспроизвести свой собственный суверенитет (исходя из своих возможностей, имущественного и финансового состояния, денежных средств, интеллектуального и производственного потенциала и т. д.).

Субъекты для обеспечения устойчивости деловых отношений должны считаться со своими контрагентами на основе как можно более полного усвоения информации об их целях и интересах, принимать взаимоприемлемые решения, не нарушать суверенитета своих контрагентов.

Суверенитет означает, что в деятельность субъектов не вправе вмешиваться никто другой и принудительно навязывать условия осуществления сделок.

Развитие и постоянное воспроизведение деловых отношений на началах взаимной выгоды сторон.

5. Деятельность субъектов (предпринимателей, наемных работников, потребителей, государственных органов и др.) осуществляется в условиях риска на основе применения инициативных решений.

На основе анализа проблемы согласования, основных интегративных свойств системы деловых отношений в рыночной экономике, применения современных цивилизованных методов анализа и управления экономическими и организационными системами и необходимых для их эффективной реализации информационных технологий можно сформулировать основные принципы согласованной оптимизации финансово-хозяйственной деятельности:

Создание альянса экономического анализа в виде коалиции согласования решений.

Принцип анализа оптимального согласованного состояния КСР. Постановка задач экономического анализа как задач оптимизации на множестве согласованных управленческих решений.

Организация анализа согласованных управленческих решений в виде человеко-машинного процесса, позволяющего получить одновременно для всех членов коалиции решение задач оптимизации на множестве согласованных управленческих решений.

Применение не силовых методов остановки человеко-машинного процесса анализа с целью получения приемлемого результата за конечное количество шагов.

Обеспечение устойчивости полученных в процессе анализа управленческих решений их согласованных или оптимальных согласованных значений на основе применения повторений игры (форма функционирования активной экономической системы на языке теории игр) и применения коллективной стратегии КСР, использующей несиловые методы стимулирования.

Создание и применение экономических информационных систем анализа, согласования и согласованной оптимизации.

 

4.3.1. Создание альянса экономического анализа Создание альянса экономического анализа осуществляется в виде организационной сети. Для этого формируется команда экономического анализа в виде целеустремленной группы. Команда является ядром коалиции (КСР) для подготовки и согласования количественных решений. Это добровольное объединение целеустремленных агентов, которое предусматривает:

• выделение каждым целеустремленным агентом-элементом (далее элементы) и целеустремленным агентом-центром (далее центр) целеустремленной системы (далее просто активная система) своих представителей, наделенных правом отражать их интересы;

обмен информацией об анализируемых ими решениях по идентификации параметров состояний, планированию, реализации и стимулированию, обмен информацией о всех составляющих активной системы, включающих и целевые функции активной системы и активных элементов;

совместный выбор элементами и центром активной системы по идентификации параметров состояний, планированию и реализации состояний, стимулированию результатов деятельности активных элементов, осуществляемый на основе согласованной информации;

объединение целеустремленными агентами-элементами и целеустремленным агентом-центром активной системы ресурсов по анализу количественных решений.

 

4.3.2. Принцип анализа оптимального согласованного состояния

коалиции состояния КСР Разработка принципов экономического анализа на множестве согласованных управленческих решений для деятельности хозяйствующих субъектов с целеустремленными агентами осуществляется путем развития принципа согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений [21], на основе использования КСР, компромиссов по целевым функциям элементов АС, человеко-машинных процедур согласования и согласованной оптимизации, компьютерных моделей согласованной оптимизации и реализующих их информационных систем.

Принцип согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений = {принцип анализа оптимального согласованного состояния коалиции + описание (постановка) задач согласованной оптимизации + схема функционирования активной системы с КСР и компьютерной моделью + коллективная стратегия согласованной оптимизации + человеко-машинная процедура согласования и согласованной оптимизации}.

Разработка принципа согласованной оптимизации включает в первую очередь формулировку принципа анализа оптимального согласованного состояния альянса экономического анализа КСР. В соответствии с ним в процессе анализа дается прогноз коалиции п = ( x, y )є Х(ю) xY, п = { ni , i є I }. Прогноз представляет анализ коалиции, ядром которой является команда экономического анализа, оптимальных и согласованных с центром и активными элементами значениях факторов x, определяемых на множестве доступных способов действия Х(ю). Прогноз и анализ коалиции дается для значений факторов ю, определяющих множество доступных способов действия Х(ю) Y, оцениваемых центром, известных активным элементам и сообщаемых ими. Прогноз также включает анализ активных элементов об оптимальных для них и согласованных с центром и друг с другом значениях факторов у, определяемых на множестве доступных способов действия Y, которое известно активным элементам. Прогноз коалиции хф = хф ( x, у, £,x ) реализуется центром на этапе планирования с использованием полученного от коалиции прогноза п с учетом фактора неопределенности £,х є Xx , Фактическое состояние уф ={ уфі, i є I }, уф = уф ( хф, у, £,у ) активной системы выбирают активные элементы на этапе реализации в процессе финансово-хозяйственной деятельности с учетом факторов неопределенности £,у є Еу Факторы неопределенности применяются в математическом описании для учета неконтролируемого влияния внешней и внутренней среды [10].

Принцип анализа оптимального согласованного состояния альянса экономического анализа КСР можно описать математически следующим образом. К процедуре оптимального планирования с прогнозом [7] по реализациям р коалиции (1)

min f 0(п, р)    > max,    п = (х,у),    п є X х Y,

р є R (n,f*) п

R ( п, f* ) = R ( п, f*o) п [ П Ri ( п, fi ) ] ,

і є I

Ri,o ( п, f*o,i ) = Arg max f*i,o ( п, р ) ,    i є I

Pi є Хфі хYф i р є Хф хYф

добавляются условия согласования по функциям предпочтения, отражающим интересы центра i|/o (п) и активных элементов y (п):

 

п є P = Po п [ П Pi ] ,    Po = { п I yo (п) = max y (u) },

i є I      u є X х Y

Pi = { п I yi (п) = max yi (u) } ,    i є I . ui є XixYi

Условия согласования записываются в виде множества согласованных решений, которые удовлетворяют по целям и интересам одновременно и центр, и активные элементы. В более общем случае можно расширить условия согласования, т. е согласование не только по целям и интересам целеустремленных агентов, но и по привычности, знаниям и пониманию. Это означает, что при согласовании целеустремленные агенты (центр и активные элементы) удовлетворяют в определенной степени свои цели и интересы за счет выбора привычных и известных им способов действия, которые умеют выполнить, и получения результатов, которые они знают и понимают, как они получились.

Например, применяется предположение, что в условиях организационных конфликтах обязательно множество решений игры элементов R (x, f) є Xc (x), т.к. если (x, у) g Xc, то экономическая система разрушится и перестанет существовать в результате возникновения и развития организационных конфликтов. Тогда

max { fo (x, y) I x є X, y є Y, (x, y) є Xc }  > max { min fo(x, y) |

| y є R (x, f) с Xc (x) }| x є X }, где множество решений игры элементов R(x, f) образуют множества всех их локально-оптимальных состояний Ri(x, fi):

R (x, f ) = П Ri (x, fi) ,   Ri (x, f) = Arg max fi (x, y) ,

ієі        Ує Xc (x)

Xc (x) є { yI x є X, (x, y) є Xc }.

Из этого соотношения следует, что применение принципа согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений не менее эффективно по сравнению со всеми описанными и примененными на практике процедурами оптимального согласованного планирования.

 

4.3.3. Организация анализа согласованных управленческих решений в виде человеко-машинного процесса

Организация анализа решений в ходе человеко-машинного процесса позволяет получить одновременно для всех членов коалиции решение задачи согласованной оптимизации. В ходе итераций осуществляется обучение элементов активной системы, понимание ими возможности согласования своих интересов и достижения максимального выигрыша в условиях учета интересов всех пользователей коалиции, формирование на каждом шаге n є N множества согласованных решений.

Экономические системы обладают рядом специфических особенностей, основными из которых являются следующие:

Стремление активных систем, центра и активных элементов к консенсусу экономических интересов на взаимовыгодных условиях .

Хорошая определенность экономических критериев и показателей с помощью натуральных, трудовых и денежных учетных измерителей.

Отсутствие единого критерия оценки деятельности экономической системы (многообразие внешней среды, сложность ситуаций, условий рынка и др.).

Возможность прогнозирования центром и активными элементами будущих состояний экономической системы по значениям обобщающих показателей в локальной области.

Целевые  функции и  функции выигрыша являются функциями экономических показателей zoi и функций стимулирования uoi(x,y): fo,i (x, y) = Fo,i [ Zo,i(x), Zo,i(y), Uo,i(x, y) ] ,

(po,i(x, y) = Oo,i [ Zo,i(x), Zo,i(y), Uo,i(x, y) ] .

Центр и элементы экономических активных систем могут на каждом n-м шаге определять относительно достигнутых на предыдущем (п-1)-м шаге локальные значения экономических показателей, соответствующие их представлениям о своих возможностях, глобальных ограничениях активной системы, о достигаемом на этом шаге экономическом суверенитете и соблюдении консенсуса и согласования экономических интересов активной системы и всех ее элементов - членов КСР:

глод = [ z^o^x), 2тло,і(у), iVi(x, y) ] . Определяется направление движения в пространстве экономических показателей в виде желаемых значений гло i , рассчитывается направление движения в пространстве решений п*(гло1) = (x^z^), у*(глоі)) и выбираются шаги движения по направлению род, после чего целеустремленные агенты выбирают наилучшие для них итерации под, по значениям которых в соответствии с применяемым коалицией методом остановки выбирается итерация п*, определяющая решение

Z ло,і ~> (x*^,i), У*(гло,і)) ~» Ро,і ~> Под -> п*.

t           і           і і

t           і

Поведение целеустремленных агентов в данной ситуации можно описать с помощью схемы рационального поведения активных элементов в условиях неопределенности, рассмотренной в теории активных систем. В соответствии с этой схемой целеустремленные агенты сначала сводят свои целевые функции с неопределенностью к некоторому выражению, которое зависит только от известных целеустремленным агентам параметров и их собственного состояния. Затем путем локальной оптимизации определяют значение вектора поиска в пространстве экономических критериев:

 

fi(n, р) => { fi(n[n], p[n]), п є N },

Р*о,і(л[п], p[n])     f*^ п[п], п[п] + ро,і[п]х(п*(гло,і[п]) - п[п]) ],

Ф*о,і(л, р)      { ф*о,і(л[п], р[п]), п є N },

Ф*о,і(л[п], р[п])     ф*о,і[ п[п], п[п] + ро,і[п]х(п*(гло,і[п]) - п[п]) ],

п[п] = р[п-1] , р[п*] = п[п*] = п[п*+1] = . . .,

гло,і[п] є А^д , п* є (XxY) п Xc[n] , Ро,і[п] є [0,1] . Локальная область поиска в пространстве решений определяется заданной субъективной вероятностью выполнения предположений элементов в виде ограничения длины вектора поиска Л*(гло1) о своих возможностях, глобальных ограничениях активной экономической системы, о достигаемом на этом шаге экономическом суверенитете и соблюдении консенсуса экономических интересов элементов АС, входящих в коалицию:

А^д = { го,іІ P(ll Л*(гло,і) І < 5 ) > а } ,

 

ftWn]) - f(z[n-1])

Л*(гло,і) = Лг (z[n-1]) =                    (гло,і[п] - z[n-1]) .

ll (гло,і[п] - z[n-1]) ll

При обеспечении устойчивости решений коалиции    p = п fo(x, y) = f*o (п, p = п ), fi (x, y) = f*i (п, p = п), i є I ; при применении условий согласования в виде множества согласованных решений по целевым функциям элементов АС

(x, y) є Xc = { (x, y) I fo,i (x, y) > fo,i ( x[n = 0], y[n = 0] ) + +   cpo,i (x, y),   Фо,і (x, y) > Vo,i > 0,   i є I } ; для функций предпочтения, отражающих интересы элементов АС,

V|/o,i (по,і) = 1 [п] X [ fo,i (п) - fo,i (п[п = 0]) - фо,і (п) ] ,

где       1 [п] = 0 ,   если   п < 0 ,   и    1 [п] = 1 ,    если   п > 0 ;

при применении человеко-машинных процедур при выработке разумного компромисса с использованием функций нечувствительности

Фо,і (п) = max { max { [ фоД (п[п]) + A f,,i (п*( zw[n]) , Po,i[n])] I 2л,о,і [п] є AZo,i [n] , п*[п] є (X xY) n Xc [n] , Po,i[n] є [ 0 , 1 ] } , n є N I n є N } получаем новый частный случай принципа оптимального согласованного планирования:

fo (x, y)           > max , x є X , y є Y , (x, y) є Xc ,

x, y

для которого будет справедливо соотношение

 

max { fo (x, y) I x є X, y є Y, (x, y) є Xc } > > max { min fo(x, y) I y є R (x, y) є Xc (x) }  I x є X } ,

 

где множество решений игры элементов образуют множества всех их локально-оптимальных состояний:

 

R ( x, f ) = П Ri ( x, fi ) ,   Ri ( x, f ) = Arg max fi ( x, y ) ,

а Xc (x) є { yI x є X, (x, y) є Xc } .

Представления у целеустремленных агентов (центре и активных элементов) о разумном компромиссе можно формализовать в виде множества согласованных решений:

Xc[n] = { (x,y)I fo,i(x[n], y[n]) > fo,i(x[n =0], y[n =0]) + + ФоМп]), y[n]), Фо,і№ =1], y[n =1]) > Vo,i > 0, n є N,

N = { n I n = 1, 2, n*} } с использованием функций выигрыша фод^у) элементов активной системы относительно достигнутых ими значений, гарантируемых им центром на этапе планирования до вступления в коалицию, или прогнозируемых ими значений, которые они получат, не вступая в коалицию, или относительно решений задач оптимального или оптимального согласованного планирования. Эта функция представляет также функцию нечувствительности относительно выбора элементами АС (x,y) или (x[n=0], y[n=0]) в исходной точке поиска для   n=0   с учетом входных барьеров, затрат на поиск и ограниченных возможностей человеко-машинных ресурсов, или относительно решений задач оптимального или оптимального согласованного планирования, определяющих гарантированные значения Voi > 0 функции нечувствительности.

Человеко-машинные     процессы     анализа,     согласования и согласованной оптимизации будут иметь структуру:

Начало процесса согласования.

Начало процесса согласованной оптимизации.

Формирование коалиции согласования решений КСР.

Для обеспечения эффективности процесса поиска согласованных решений может быть предусмотрено временное исключение на добровольной основе из процесса поиска элементов АС.

Определение КСР векторов направлений движения активной экономической системы и активных элементов в пространстве экономических показателей (критериев) coi = { c lo i , l є L }:

f 1 , если для КСР желательно (+/-) изменение; c ьд = ^ 0 , если для КСР безразлично изменение;

^ -1 , если для КСР нежелательно (-/+) изменение.

Выбор элементами на каждом n-м шаге процесса локально-оптимальных значений показателей, описывающих состояние активной экономической системы:

(x[n]) ,   Zлo(y[n]) ;

состояние активных элементов:

zm(x[n]) ,   zm(y[n]) ;

 

функций стимулирования активной системы и активных элементов:

UioM , Um[n] .

6.         Построение на каждом n-м шаге процесса множеств допустимых

вариаций показателей и функций стимулирования центра и активных

элементов на основе выбранных их пользователями локально-

оптимальных значений:

Koz[n] = { (zo(x), ZoGO, Uo(x, у)) I9o(x, у) > q)o(x[n-1], у[п-1]),

9o(x[1], у[1]) > Vo }, Kiz[n] = { (z(x), Zi(y), Ui(x, у)) I9i(x, у) > 9i(x[n-1], у[п-1]), 9i(x[1], у[1]) > Vi }, Kiu[n] = { ui(x, у) II ui =zUi [zi(x), Zi(y)], (zi(x), Zi(y), Ui) є Kiz }, i є I. 7. Решение на ЭВМ на каждом n-м шаге процесса экстремальной задачи по определению направления поиска в пространстве решений, эквивалентную задаче:

fo (x, у)           > max ,   x є X ,   у є Y ,

x, у

[Zo(x), z(y), u(x, y)] є Koz[n], [Zi(x), Zi(y), Ui(x, y)] є KiZ[n], Ui(x, y) є Kiu[n], uo(x, y), Ui(x, y) є G(g) , i є I . 8. Если решение экстремальной задачи недопустимо и множество допустимых вариаций несовместно (завышение представлений элементов АС о своих выигрышах), то осуществляется реализация принципа обратных приоритетов. Для этих целей на ЭВМ определяется элемент АС с наименьшими представлениями о своем выигрыше и решается экстремальная задача по определению направления поиска в пространстве решений по целевой функции этого элемента АС без учета на данном шаге процесса интересов остальных:

fomin (x, y)     > max ,   x є X ,   y є Y .

x, y

9.         Поиск допустимого решения экстремальной задачи по определению

направления движения в пространстве решений на основе выбора

компенсирующих критериев и определения методом компенсации их

значений из условия обеспечения максимальной вероятности выполнения

ограничений задачи.

Построение на каждом n-м шаге процесса множества допустимых вариаций плана и реализации АС на основе решения экстремальной задачи:

K(x,y)[n] = { (x, y) |3(x, y) є K(x,y): [Zo(x), Zo(y), uo(x, y)] є є KoZ[n], [Zi(x), Zi(y), Ui(x, y)] є KiZ[n], i є I, x єX, y єY }.

Выбор центром из множества допустимых вариаций плана и реализации состояний АС локально-оптимальных значений xo[n], yo[n]:

fo(x, y)            > max ,    (x, y) є K(x,y)[n] .

x, y

Построение на каждом n-м шаге процесса множество допустимых вариаций для активных элементов плана и реализации состояний АС на основе xo[n], yo[n]:

Ko(x,y)[n] с K(x,y)[n] , Ko(x,y)[n] = { (x, y) I [Zo(x), Zo(y), uo(x, y)] є є KoZ[n], 3(x, y) є Ko(x,y) [n] :  [Zi(x), Z(y), Ui(x, y)] є K[n], i є I }.

Выбор активными элементами из множества допустимых центром вариаций плана и реализации состояний АС локально-оптимальных значений xi[n], yi[n]:

fi (xi, yi)          > max ,       (xi, yi) є Ko(x,y)[n] ,

x, y

(xi[n], yi[n]) = {(xi[n], yi[n]), i є I } є Ko(x,y)[n] .

Оценка центром и активными элементами выполнения условий согласования, определяющих множество согласованных решений.

Остановка процесса согласования.

Остановка процесса согласованной оптимизации.

Применение не силовых методов остановки осуществляется с целью получения приемлемого результата анализа за конечное количество шагов. Возможно применение ситуаций равновесия с одновременной возможной потерей оптимальности решения. В крайнем случае можно воспользоваться минимумом силы в демократической форме. Принятие решений по большинству голосов или по другому какому-то признаку силы части коалиции, представляющей авторитет, опыт или общественное мнение, или передача решения на арбитраж некоторой группе экспертов по выработке справедливых решений (специалисты, профессионалы, неформальные лидеры, выбранные пользователями и т.д.), т.е. решений, не вызывающих возражений со стороны элементов АС.

 

4.3.4. Обеспечение устойчивости полученных в процессе анализа управленческих решений их согласованных или оптимальных

согласованных значений

Обеспечение устойчивости полученных во время анализа решений их согласованных или оптимальных согласованных значений осуществляется на основе применения повторений игры (форма функционирования активной экономической системы на языке теории игр) и применения коллективной стратегии КСР, использующей несиловые методы стимулирования, например, добровольный выход из состава КСР при нарушении полученных на этапе подготовки решений коллективных согласованных или оптимальных и согласованных решений.

Из практических соображений требование равенства прогноза и факта реализации на этапе реализации можно ослабить требованием принадлежности фактического состояния системы множеству всех состояний системы, которые удовлетворяют некоторым заданным требованиям (выполнение плана, выполнение и перевыполнение плана, функционирование системы в заданной нормативной окрестности и др.). Повторения игры реализуются представлением функционирования активной экономической системы со многими периодами, каждый из которых содержит все этапы принятия решений и соответствует переходу системы из возмущенного состояния в стационарное. Возмущенное состояние соответствует стремлению целеустремленных агентов, входящих в КСР, изменить текущее фактическое состояние системы и начать процесс согласования или согласованной оптимизации. Стационарное состояние соответствует согласованному или оптимальному согласованному состоянию, которое удовлетворяет целеустремленных агентов и которые хотят его сохранить.

В этом случае процесс функционирования активной экономической системы представляет собой дискретный процесс перехода из возмущенных    состояний    в    стационарные    путем    перехода от прогнозируемых согласованных или оптимальных согласованных состояний к плановым и затем к фактическим состояниям.

Схема функционирования активной системы при применении принципа согласованной оптимизации на множестве согласованных решений должна включать этап подготовки, анализа и аргументации оптимальных согласованных решений, этапы планирования, реализации, стимулирования, контроля и применения коллективной стратегии. Коллективная стратегия согласования и согласованной оптимизации будет состоять из коллективного решения об остановке человеко-машинного процесса подготовки решений; значений плана КСР и стратегии стимулирования на множестве периодов функционирования, заключающейся во временном выходе i-х активных элементов, нарушивших коллективные решения, из состава КСР.

Механизм (правила, процедуры, предписания и т.д.) функционирования активной экономической системы в этом случае будет включать схему функционирования с человеко-машинными процессами согласования и согласованной оптимизации, математическое описание задачи согласования и согласованной оптимизации, в т. ч. описание экономических показателей и функций стимулирования, алгоритмические предписания человеко-машинных процессов, математическое описание коллективной стратегии.

Рассмотренный механизм может быть применен совместно с оптимальным согласованным механизмом или каким-либо другим механизмом, используемым в конкретной экономической системе, и рассмотрен как дополнительный, обеспечивающий повышение эффективности основному (например, оптимальному механизму, согласованному по выполнению плана) за счет его адаптации и обучения на основе использования дополнительной информации о целевых функциях активной экономической системы и ее элементов. В этом случае исходной точкой поиска в пространстве решений является решение задачи анализа оптимального согласованного планирования или соответствующее возмущенное состояние системы.

 

4.3.5. Создание и применение экономических информационных систем анализа согласования и согласованной оптимизации Экономические      информационные      системы осуществляют реализацию   человеко-машинных   процессов   путем информационной поддержки  решения   задач   анализа,   согласования   и согласованной оптимизации   на   основе   применения   современных обеспечивающих информационных технологий (в т.ч. применения встроенных средств оптимизации и т.д.). Экономические информационные системы в первую

очередь должны обеспечить эффективный интерфейс между

пользователями         информационных     экономических систем

(целеустремленные агенты, далее просто пользователи) и методами, моделями и средствами согласования и согласованной оптимизации при применении любых обеспечивающих информационных технологий; навигацию диалога, язык управления и представлений, реализующие полностью алгоритмические предписания человеко-машинного процесса и позволяющие получить за ограниченное приемлемое для пользователей число итераций удовлетворяющее их представление о достигнутых экономическом суверенитете и консенсусе экономических интересов.

Основные принципы и методы создания и применения экономических информационных систем, которые являются классом автоматизированных систем, отражают специфику построения и применения процессов согласования и согласованной оптимизации в экономических системах. Они не противоречат принципам и методам построения автоматизированных систем и применяемым нормативным документам, а дополняют и расширяют их из условия учета особенностей экономической деятельности и экономических систем и построения эффективных экономических информационных систем (ЭИС) анализа, согласования и согласованной оптимизации. Основные принципы включают: принцип активной экономической среды; принцип коалиции (согласование и поддержка разработок со стороны основных движущих сил экономической системы); принцип согласования и согласованной оптимизации в ЭИС на множестве согласованных решений; принцип моделирования (интеграция на базе теории активных систем методов и средств моделирования, включая алгоритмический подход, структурное проектирование и структурное программирование, игровое имитационное моделирование); принцип гибкости (для всех аппаратно-программных средств, особенно для современных обеспечивающих информационных технологий); принцип применения (процессы согласования и оптимизации обеспечивают и придают заданные свойства экономическим информационным системам во всех сферах деятельности экономических систем); принцип внедрения (игровое имитационное моделирование в упрощенной форме активной экономической среды); принцип построения и оценки пользовательского интерфейса экономических информационных систем согласования и согласованной оптимизации (обеспечение процессов сопоставления и анализа информации о вариантах и результатах решения, определения направлений в пространстве экономических показателей, выбора шагов движения в пространстве решений, остановки процессов).

1. Принцип активной экономической cреды. При разработке программных средств ЭИС согласования и согласованной оптимизации принцип заключается в следующем: внедрение и поставка программных средств у конечного пользователя осуществлялись в комплексе на основе интеграции пакетов по схеме ((объект управления + ((пакет идентификации объекта управления + пакет прогнозирования временных рядов) + пакет оптимизационных расчетов) + конечный пользователь) + организационно-технологическая или организационно-экономическая среда). Это схема трехуровневой активной системы, активными элементами которой являются (объект управления + (пакет идентификации объекта управления + пакет прогнозирования временных рядов + пакет оптимизационных расчетов) + специалист организации, осуществляющей поставку, сопровождение или внедрение комплекса пакетов в научных исследованиях). Последний в этой системе является пользователем активного элемента.

Активных элементов может быть множество, определяемое конкурирующими между собой организациями, отделами или группами, ведущими разработку, поставку, сопровождение или внедрение программных средств. Основной целью активных элементов является продажа программного средства по большей цене. В центр второго уровня активной системы входят представители конкурирующих между собой конечных пользователей комплексов программных средств. Их основная цель заключается в приобретении комплекса программных средств высокого качества. К центру первого уровня активной системы относятся представители руководства организации или предприятия, которым принадлежат конечные пользователи. Этим представителям руководством должны быть делегированы права принятия решения по приобретению программных средств. Основная цель - получение реального экономического эффекта, который они получат за счет внедрения этих программных средств.

Принцип коалиции. Принцип заключается в образовании при разработке и внедрении ЭИС согласования и согласованной оптимизации коалиций поставщиков инструментальных средств и компонентов ЭИС, разработчиков ЭИС под ключ, пользователей ЭИС и руководителей, осуществляющих финансирование работ. Коалиции осуществляют разработку согласованных решений по концепции ЭИС, объемам финансирования, этапам и срокам работ и т.д.

Принцип моделирования. Особенностью построения и применения ЭИС, реализующих информационные процессы согласования и согласованной оптимизации, является необходимость отражения и описания в используемой на стадиях создания ЭИС совокупности моделей (концептуальных, функциональных, информационных, структурных, алгоритмических, математических, эвристических, имитационных и др.) человеко-машинных процессов согласования и согласованной оптимизации. Поэтому при создании и внедрении ЭИС анализа, согласования и согласованной оптимизации необходима интеграция на базе теории активных систем методов и средств моделирования, включая алгоритмический подход, структурное проектирование, структурное программирование и игровое имитационное моделирование.

Принцип гибкости. ЭИС для исследуемого класса экономических систем должны реализовать технологию согласования с помощью применяемых при создании ЭИС инструментальных программных средств и пакет прикладных программ с учетом ограничений на применяемый интерфейс и уровень информационной культуры пользователей, должны обеспечить применение методов и моделей согласования и согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений на основе использования современных обеспечивающих информационных технологий и реализующих их современных аппаратно-программных средств (системы управления базами данных, табличные процессоры, проблемно- и предметно-ориентированные инструментальные программные системы и т. д.). Они должны позволить применение методов и моделей анализа, согласования и согласованной оптимизации в сочетании с современными экономическими методами и моделями, возможность массового использования методов и моделей при определенных упрощениях при информатизации больших экономических и организационных систем (например, информатизация Тверской области).

Принцип применения. Процессы анализа, согласования и согласованной оптимизации должны быть составной частью информационной технологии в экономических системах и обеспечивать методическую, математическую и информационную поддержку разнообразной деятельности экономических субъектов, например финансово-хозяйственной деятельности экономических систем. Они должны использоваться и обеспечивать, вернее, придавать заданные свойства экономическим информационным системам во всех сферах деятельности экономических систем, и программные средства их поддержки должны быть встроены в экономические информационные системы.

Принцип внедрения. Разработка и внедрение ЭИС анализа, согласования и согласованной оптимизации проводится в активной экономической среде, точное описание которой провести просто невозможно и нецелесообразно. Поэтому для оценки эффективности информационных технологий анализа, согласования и согласованной оптимизации и отработки решений по их реализации необходимо проведение комплексных испытаний в виде игрового имитационного моделирования в упрощенной форме, доступной для разработчиков и пользователей ЭИС.

Принцип построения и оценки пользовательского интерфейса, реализуемого прикладными программными средствами анализа, согласования и оптимизации в ЭИС. Оценка качества осуществляется на основе автоматизированной технологии и поддерживающего ее программного обеспечения оценки качества программной продукции на основе применения модифицированной методики для программных средств в научных исследованиях экспертной оценки качества промышленной продукции. При этом применяется эвристическая стратегия диагностики состояний слабоформализуемых систем с использованием знаний экспертов, используются показатели обеспечения процессов сопоставления и анализа информации о вариантах и результатах решения, определения направлений в пространстве экономических показателей, выбора шагов движения в пространстве решений, остановки процессов; относительные и абсолютные экспериментальные показатели скорости согласования, построенные по методике оценки эффективности согласованной оптимизации в активных системах [21].

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |