Имя материала: Экономика отрасли

Автор: Басовский Л.Б.

8.3.    прибыльность и измерение концентрации

Связь прибыльности и концентрации в моделях олигополии.

Известные простейшие модели олигополии, в том числе рассмотренные в главе 3, позволяют прийти к определенным выводам относительно связи прибыльности и концентрации.

Влияние концентрации. Модель Нэша—Курно. В модели Нэша— Курно такая характеристика прибыли, как коэффициент маржи — превышение цены над средними переменными издержками предприятия, отнесенное к цене, может бьпь представлена в виде:

m=s./E, (8.16) где т. — коэффициент валовой маржи г-го предприятия; s. — рыночная доля г-го предприятия; Е — эластичность спроса на данный продукт. Отраслевой коэффициент маржи будет суммой коэффициентов маржи отдельных предприятий, взвешенных с помощью рыночной доли каждого предприятия:

п          П     2 тт

(=1      і= Ь Ь

где М — коэффициент валовой маржи отрасли; п — число предприятий в отрасли; Н — индекс Херфиндаля. Из выражений (8.16) и (8.17) следует, что в отрасли с низкой концентрацией, где рыночные доли предприятий невелики, прибыльность будет низкой, а в отраслях с высокой концентрацией,

характеризующихся относительно большими рыночными долями предприятий, прибыль будет выше.

Наличие сговора. Сговор олигополистов приводит к результатам, подобным приведенным выше. Произойдет ли сговор, зависит от числа предприятий в отрасли. В отраслях с высокой концентрацией, с малым числом предприятий взаимозависимость выявляется проще, совместные действия осуществить легче, что упрощает возможность сговора. В таких отраслях велика вероятность возникновения сговора и извлекается большая прибыть. Прибыть превышает ту, которая будет получена при отсутствии сговора. Поэтому более высокая концентрация, вероятно, ведет к большей прибыльности,

Потенциальная конкуренция Решающее значение может иметь и потенциальная конкуренция. Монопольная власть не может иметь место и приводить к получению сверхприбыли, если отрасль не защищена от предприятий, желающих в нее войти. Поэтому важна не только концентрация сама по себе, ее недостаточно, если отсутствуют входные барьеры. Важнейшими факторами, определяющими надежность барьеров для входа в отрасль, являются структура издержек при входе в отрасль и абсолютные преимущества в издержках предприятий, существующих в отрасли. Действующие в отрасли предприятия могут быть защищены эффектом масштаба.

Дифференциация продукта. Еще одна характеристика — дифференциация продукта может влиять на прибыльность предприятий отрасли. Она может прямо повышать прибыль в связи с приверженностью торговой марке, действием рекламы и может служить защитой от потенциальных конкурентов.

Факторы, определяющие прибыльность. Приведенный выше анализ теоретических моделей позволяет выделить три следующих основных фактора, определяющих прибыльность предприятий отрасли:

эффективный масштаб производства;

концентрация производства;

дифференциация продукта.

Индексы концентрации и число-эквивалент. Л. Ханна и Дж Кей предложили показатель концентрации, который позволяет достаточно полно учитывать все изменения в структуре отрасли:

Я = ІХ, (8.18)

где Я — индекс концентрации Ханна и Кея; і — порядковый номер предприятия в отрасли; п — число предприятийв отрасли; s. — рыночная доля г'-го предприятия отрасли; а — параметр, величина которого определяет вес крупнейших предприятий по отношению к мелким. По мере стремления параметра а к нулю индекс концентрации

Я стремится к числу предприятий п. Наиболее известный вариант

индекса Ханна и Кея имеет величину параметра а = 2. Это индекс

Херфиндаля Н.

Адельман отмечает также, что указанные индексы можно использовать для определения чисел эквивалентного количества предприятий одинаковых размеров — чисел-эквивалентов. Число-эквивалент определяется как:

n[1/(1 -а)]

(8.19)

где п — число-эквивалент отрасли.

Интерпретация индекса числа-эквивалента заключается в том, что он позволяет представить распределение предприятий в отрасли по размеру так, как будто это п предприятий равного размера, что упрощает сравнение различных отраслей.

Дисперсия размеров предприятий и индекс Херфиндаля. Дисперсия рыночных долей предприятий отрасли может быть определена следующим образом:

<?=-t(--^> (8'20)

где ст2 — дисперсия рыночных долей предприятий отрасли; 1/л— средняя величина рыночной доли предприятия отрасли. Выражение (2.20) можно преобразовать следующим образом:

nal=±(^-2S-L + sf] = -^+H, (8.20)

где Н — индекс Херфиндаля.

Из выражения (8.20) можно получить следующее выражение для индекса Херфиндаля:

і 1

Н=по2+-. (8.21)

Такая форма представления индекса Херфиндаля позволяет разграничить вклад числа предприятий и неравенства их рыночных долей. Если все предприятия имеют одинаковый размер, то ст2 = 0. Тогда индекс становится величиной, обратной числу предприятий При монополии индекс Херфиндаля имеет величину, равную единице. Величина индекса Херфиндаля уменьшается по мере увеличения числа предприятий и возрастает с увеличением неравенства размеров предприятий.

Приближенная оценка индекса Херфиндаля. Индекс Херфиндаля используется для оценки концентрации в теоретических моделях и в практике антимонопольного регулирования. Но для его определения необходимы данные по всем предприятиям отрасли, которые не всегда можно получить.

М. Адельман показал, что для получения достаточно точного индекса Херфиндаля можно использовать данные 8—10 крупнейших предприятий.

Однако возникает практическая проблема, так как при обследовании предприятий статистические органы группируют предприятия по тем или иным размерным классам. Для приближенного вычисления индекса Херфиндаля приходится допускать, что все предприятия, относящиеся к данному классу, имеют одинаковые размеры.

Нередко статистические органы представляют данные обследований в форме индексов концентрации производства на трех, четырех, шести и восьми крупнейших предприятиях отрасли. Тогда индекс Херфиндаля может приближенно вычисляться следующим образом

(8.22)

где ЯС3, ЯС4, ЯСй и ЯСВ, — индекс концентрации — доли трех, четырех, шести и восьми крупнейших предприятиях отрасли, соответственно. Вычисление if-индекса по данным определенного размерного класса, а не по индивидуальным данным предприятий дает систематически заниженную оценку. Р. Шмалензи показал, что оценки величины индекса Херфиндаля можно уточнить за счет предположения о линейном спаде доли каждого предприятия в пределах одного размерного класса.

Показатели неравенства размеров предприятий. Неравенство размеров предприятий в отрасли можно оценить графически с помощью кривой Лоренца. Кривая Лоренца строится как нарастающая доля отрасли в процентах в зависимости от нарастающей доли числа предприятий, начиная с наименьшей, как показано на рис. 8.2. Точка на линии показывает процент предприятий, который обеспечивает данный процент выпуска всей отрасли.

Обобщенный показатель, рассчитанный исходя из кривой Лоренца, — коэффициент Джини. Он рассчитывается как отношение площади заштрихованного участка на рисунке к площади треугольника, образованного осями координат и линией абсолютного равенства. Коэффициент изменяется от нуля до единицы. Если размеры всех предприятий равны, то коэффициент Джини равен единице. Чем больше степень неравенства размеров, тем больше величина коэффициента приближается к нулю.

Другой показатель неравенства размеров ітредітриятий, который наиболее часто используется в теоретических исследованиях и в анализе статистических данных, — это дисперсия логарифмов размеров предприятий. Интерес к этому показателю возник вследствие того, что при отсутствии появлений и исчезновений предприятий их рост во времени ведет к логарифмически нормальному распределению размеров ітредітриятий в отрасли.

 

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 |